基于Opencv的人脸检测，通过笔记本摄像头采集图像，程序运行时需要更改所用到的xtm文件的路径，文件在opencv安装目录下的data文件夹下的haarcascade文件夹下
2025/3/26 3:20:06
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使用C#编写简易监控软件，功能包括实时监控，实时拍照，实时录像功能，所以录制视频和图片文件保存在程序本地debug文件根目录下。
本人只是抛砖引玉，希望各位后续可以继续有更好的方法来进行编写此类软件。
本人只是抛砖引玉，希望各位后续可以继续有更好的方法来进行编写此类软件。
2024/2/5 18:37:19
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在springboot项目中引用百度云人脸识别功能实现人脸识别登录，使用HTML中的video组件和js获取笔记本摄像头抓取的人脸图像，然后转换成bash64字符进行传输，将抓取的人脸数据和注册时的人脸进行对比，比对结果通过则登录成功，比对失败则跳转至404页面
2024/1/15 9:04:25
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MATLAB代码，用笔记本摄像头输入的一段人脸视频进行自动心率估计，主要原理是人类血液对与各种频率的光照都有一定的吸收作用，而心跳会引起皮下的毛细血管血液流量变化，从而使皮肤的颜色在心跳的作用下进行周期性的变化。
2024/1/5 10:08:18
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代码基于python3和opencv框架，可能需求安装所需的module；
功能描述--实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad..--实现指定路径下视频中人脸的识别..验证成功，未做改动，源自github
功能描述--实现笔记本摄像头获取人脸的面部表情识别，happy，angry，neural，sad..--实现指定路径下视频中人脸的识别..验证成功，未做改动，源自github
2019/11/11 10:36:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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