语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1~4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段,以及相应的MATLAB函数;
第5~9章介绍语音信号预处理和特征的提取,包括消除趋势项和基本的减噪方法,以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取,并利用语音信号处理的基本方法,给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序;
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理,还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成,并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物,也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。
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支持mp3语音格式,标注语音段前后端点
2024/10/15 19:38:29 894KB 端点检测
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以一个能识别数字0~9的语音识别系统的实现过程为例,阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。
其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论,最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。
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为了提高语音信号端点检测的准确率,提出了一种基于双门限-频带方差的检测方法。
该方法将语音信号短时能量、短时过零率和频带方差结合起来,作为检测语音信号起始位置和终止位置的参数。
仿真实验表明,该方法比传统方法更有效、更优越,能够比较准确地检测语音信号。
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这是一个毕业设计程序,包括端点检测、请浊音判断和psola算法。
使用时只要将程序中读语音的函数路径改为你自己的就可以了。
2024/7/5 19:40:45 21KB 毕业设计
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基于倒谱特性的带噪语音端点检测,用倒谱距离代替短时能量为判决门限,改进了HNN语音检测来适应噪声变化
2024/6/23 15:27:58 672KB 端点检测 倒谱
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语音端点检测工具包,包括DNN,bDNN,LSTM和基于ACAM的VAD。
我们还提供我们直接记录的数据集。
2024/6/14 14:08:19 245.5MB Python开发-机器学习
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语音信号时域波形\短时幅值和短时过零率程序给做语音端点检测方面的人参考
2024/4/24 18:22:23 2KB 短时幅值 matlab
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matlab基于双门限的端点检测小波分解,提取高频系数,计算能量,然后设定双阈值实现检测
2024/2/17 8:31:30 3KB 端点检测
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这是我的毕业设计“基于神经网络的拼音识别系统”的端点检测部分,使用短时能量和短时平均过零率检来检测端点,希望对大家有用。
端点检测的函数是CWaveDoc::OnEndpointDetect(),大家运行时需要修改读入语音信号的路径。
需要读入的语音信号b1.wav一并附于wav文件。
2024/1/30 8:48:49 88KB
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡