1、读取录音，2、端点检测，3、分割信号，4、识别号码，5、重复3-4，直到识别完毕，6、输出信号。
内有所需函数和代码。
内有所需函数和代码。
2025/4/21 21:53:28
2.74MB
1
介绍了一种新的非平稳信号分析方法———局部均值分解(Localmeandecomposition,简称LMD)。
LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Productfunction)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。
本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmodedecomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。
LMD方法可以自适应地将任何一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF(Productfunction)分量之和,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积,从而获得原始信号完整的时频分布。
本文首先介绍了LMD方法,然后将LMD方法对仿真信号进行了分析,取得了满意的效果,最后将其和经验模式分解EMD(Empiricalmodedecomposition)方法进行了对比,结果表明在端点效应、迭代次数等方面LMD方法要优于EMD方法。
2025/4/17 22:13:29
636KB
1
Next.js订阅付款入门适用于高性能SaaS应用的多合一入门套件。
只需单击几下，Next.js开发人员就可以克隆，部署和完全自定义自己的SaaS订阅应用程序。
特征使用安全的用户管理和身份验证。
在PostgreSQL之上的强大的数据访问和管理工具。
与和集成，所有管道均已设置。
通过自动同步定价计划和订阅状态。
演示版建筑学使用Vercel进行部署Vercel部署将指导您创建Supabase帐户和项目以及Stripe测试帐户，并自动为您创建StripeWebhook端点。
安装Supabase和Stripe集成后，将设置所有相关的环境变量，以便项目在部署后立即可用:rocket:部署项目后，请继续以下配置步骤。
配置Supabase身份验证[可选]-设置OAuth提供程序您可以使用第三方登录提供程序，例如GitHub或Google。
请参考以了解如何配置这些文件。
配置
只需单击几下，Next.js开发人员就可以克隆，部署和完全自定义自己的SaaS订阅应用程序。
特征使用安全的用户管理和身份验证。
在PostgreSQL之上的强大的数据访问和管理工具。
与和集成，所有管道均已设置。
通过自动同步定价计划和订阅状态。
演示版建筑学使用Vercel进行部署Vercel部署将指导您创建Supabase帐户和项目以及Stripe测试帐户，并自动为您创建StripeWebhook端点。
安装Supabase和Stripe集成后，将设置所有相关的环境变量，以便项目在部署后立即可用:rocket:部署项目后，请继续以下配置步骤。
配置Supabase身份验证[可选]-设置OAuth提供程序您可以使用第三方登录提供程序，例如GitHub或Google。
请参考以了解如何配置这些文件。
配置
2025/4/4 16:43:13
563KB
1
电报机器人github该项目不再受支持，功能请求将不再实现。
但是，它可以如README中所述正常工作。
Telegram机器人，当您在GitHub上收到新通知时会通知您。
它使用GitHub端点/notifications，通过间隔时间间隔监视所有更改。
没有过滤\排序之类的东西，它只是合并端点，如果发生新的事情，则将其发送给Telegram。
如果您想“过滤”一些通知，只需停止查看GitHub上的存储库，这样GitHub将停止发送通知。
您可以将此机器人添加到您的联系人列表中。
执照MIT许可证（MIT）版权所有（c）2015-2020EugeneObrezkov特此免费授予获得该软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制使用软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件：以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。
该软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。
无论
但是，它可以如README中所述正常工作。
Telegram机器人，当您在GitHub上收到新通知时会通知您。
它使用GitHub端点/notifications，通过间隔时间间隔监视所有更改。
没有过滤\排序之类的东西，它只是合并端点，如果发生新的事情，则将其发送给Telegram。
如果您想“过滤”一些通知，只需停止查看GitHub上的存储库，这样GitHub将停止发送通知。
您可以将此机器人添加到您的联系人列表中。
执照MIT许可证（MIT）版权所有（c）2015-2020EugeneObrezkov特此免费授予获得该软件和相关文档文件（“软件”）副本的任何人无限制使用软件的权利，包括但不限于使用，复制，修改，合并的权利，发布，分发，再许可和/或出售本软件的副本，并允许具备软件的人员这样做，但须满足以下条件：以上版权声明和本许可声明应包含在本软件的所有副本或大部分内容中。
该软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示担保，包括但不限于对适销性，特定目的的适用性和非侵权性的担保。
无论
2025/2/24 12:31:58
27KB
1
这是一个用引导的项目。
入门首先，运行开发服务器：npmrundev#oryarndev用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
页面在您编辑文件时自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
了解更多要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源：-了解Next.js功能和API。
交互式Next.js教程。
您可以查看-欢迎您提供反馈和意见！在Vercel上部署部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。
请查看我们的以获取更多详细信息。
入门首先，运行开发服务器：npmrundev#oryarndev用浏览器打开以查看结果。
您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。
页面在您编辑文件时自动更新。
可以在上访问。
可以在pages/api/hello.js编辑此端点。
pages/api目录映射到/api/*。
此目录中的文件被视为而不是React页面。
了解更多要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源：-了解Next.js功能和API。
交互式Next.js教程。
您可以查看-欢迎您提供反馈和意见！在Vercel上部署部署Next.js应用程序的最简单方法是使用Next.js创建者提供的。
请查看我们的以获取更多详细信息。
2025/1/26 20:43:46
111KB
1
验证好友主题：React路由器保护路线axios软件包AJAX承诺认证令牌指示任务1：设置初始化项目在此项目的根目录中运行npminstall以安装API服务器的依赖项。
运行npmstart启动API服务器。
在项目根目录下的另一个终端窗口中运行npxcreate-react-appfriends--use-npm以创建启动程序。
如果您遇到npx问题，则可以通过运行create-react-appfriends--use-npm来创建启动程序。
cd进入friends文件夹，然后键入npminstallaxiosreact-router-dom，它将安装所需的依赖项。
任务2：MVP项目描述有内置的API，其中内置了身份验证。
该API包含朋友列表，并允许您从该列表中添加，编辑或删除朋友。
所有API端点（登录端点除外）都被
运行npmstart启动API服务器。
在项目根目录下的另一个终端窗口中运行npxcreate-react-appfriends--use-npm以创建启动程序。
如果您遇到npx问题，则可以通过运行create-react-appfriends--use-npm来创建启动程序。
cd进入friends文件夹，然后键入npminstallaxiosreact-router-dom，它将安装所需的依赖项。
任务2：MVP项目描述有内置的API，其中内置了身份验证。
该API包含朋友列表，并允许您从该列表中添加，编辑或删除朋友。
所有API端点（登录端点除外）都被
2024/11/15 22:35:52
17KB
1
语音信号处理是数字信号处理的一个重要分支。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；
第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。
本书含有许多数字信号处理的方法和MATLAB函数。
全书共10章。
第1～4章介绍语音信号处理的一些基本分析方法和手段，以及相应的MATLAB函数；
第5～9章介绍语音信号预处理和特征的提取，包括消除趋势项和基本的减噪方法，以及端点检测、基音的提取和共振峰的提取，并利用语音信号处理的基本方法，给出了多种提取方法和相应的MATLAB程序；
第10章结合各种参数的检测介绍了语音信号的合成、语音信号的变速和变调处理，还介绍了时域基音同步叠加(TDPSOLA)的语音合成，并给出了相应的MATLAB程序。
附录A中给出了调试复杂程序的方法和思路。
,本书可作为从事语音信号处理的本科高年级学生、研究生或科研工程技术人员的辅助读物，也可作为从事信号处理研究与应用的科研工程技术人员的参考用书。
198.33MB
1
三次B样条全局拟合程序，送给需要的人！本书是按照《thenurbsbook》这本书上的P410的最小二乘法曲线逼近的拟合方法！本方法的特点是通过需要插值点序列的两个端点，而不一定通过其他的插值点。
928KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB