我自己用安捷伦5071C匹配出来的sx1278Lora射频电路LC网络匹配参数，输出频率是477M,PA_BOOST引脚输出。
实际使用可穿透10层楼，效果还不错，在调试的兄弟拿去参考下。

将超声波信号转换成其他能量信号（通常是电信号）的传感器。
超声波是振动频率高于20kHz的机械波。
它具有频率高、波长短、绕射现象小，特别是方向性好、能够成为射线而定向传播等特点。
超声波对液体、固体的穿透本领很大，尤其是在阳光不透明的固体中。
超声波碰到杂质或分界面会产生显著反射形成反射回波，碰到活动物体能产生多普勒效应

Windows端一键搭建Frp内网穿透服务器，注意：需要改设备有公网IP，或者该机已有端口映射出去，另外须防火墙放行，一键搭建，方便快捷，支持后台静默运行

运用好透明效果是提高网页设计水准的重要方法之一。
如同使用其他方法一样，设计师们有很多种手段将透明效果运用到网页中，今天这篇文章就来好好和您分享一下关于“透明”的实用小技巧哟：)在网页设计中使用透明效果是件既美观又冒险的事儿。
透明效果的使用是把色块，文本或图像“变薄”或者降低饱和度，使颜色变浅透明，这样下个图层的内容就能穿透显示出来。
这种方法如果用好了，效果将会特别棒——能突出显示文本或者在图像的特定区域形成焦点。
但设计者在运用透明效果时要特别小心，因为这么做可能会影响页面的可读性。
要是框和文本的透明度不对，更可能会影响到整体的设计。
下文是一些注意事项以及巧妙运用透明效果的成功案例。
使用透明效果

现在网上基于udp的P2P的穿透还是比较多的，也比较容易，TCP的穿透主要还是受制于NAT的设备，大家可以测试一下，现在正在upnp的东西

程序运行后驻留系统托盘，可设定倒计时参数，定时查询WAN口和域名绑定IP是否一致，当不一致时，修改域名绑定IP，从而实现动态域名效果。
可设置随系统启动，此功能需要Win系统注册表修改权限。
可设置启动后自动驻留系统托盘。
系统托盘图标状态刷新。
可设置操作日志转储。
可设置TTL参数。
可设置域名查询时间。
可添加多条公网IP查询网址，当自动运行时逐个查询，获取有返回值的IP。
实现Ngrok网络穿透，微信开发、APP开发、无公网IP实现外网访问利器。

WinForm窗体美化的学习资料：1.IrisSkin4换肤库（IrisSkin4）2.LayeredSkin窗口美化库（LayeredSkinDemo）3.不规则窗体（GoldFishProject，TransparentForm）4.镂空窗口（HollowForm）5.鼠标穿透（MousePenetration）6.双层窗体（DoubleForm）7.Win7Aero毛玻璃效果（Win7AeroForm）http://blog.csdn.net/arrowzz/article/details/70151046

Delphi仿QQ聊天软件P2P全部源码，无加密，组件齐全，调试非常简单方便！发送联机或脱机消息，同时可自定义消息字体、颜色、大小等信息，支持插入表情符号，屏幕截取。
支持多人对话以及消息群发等功能；
在线即时语音、视频聊天;穿透网关防火墙，不同局域网任意对话;系统采用先进的点对点通讯技术，消息（包括文本、语音、视频、文件）的传输大多数情况不需要经服务器中转而直接发往接收者所使用的机器，传输速度更快。
而且因服务器仅仅只是起着维护用户状态列表的功能，因此占用资源极少，可允许同时在线的人数就越多，对系统的影响也最小。
可以设置各种离线状态，支持自定义状态;邮箱监测，新邮件到来提醒;用户可自定义界面，界面皮肤可在线更新;能和您的网站相融合，如果您在线，点击网站上在线图标，立即就能与您聊天沟通!

在遥感领域，数据集是研究和开发的关键资源，它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源，它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR（LightDetectionandRanging）数据，以实现更精确的图像分类。
高光谱图像，也称为光谱成像，是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段，每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段，我们可以获取物体的详细化学和物理特性，例如植被健康、土壤类型、水体污染等，这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术，它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型，包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外，LiDAR还能穿透植被，揭示地表覆盖下的特征，如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区：Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景，这为研究者提供了多样性的数据，以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别，如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性，因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息，而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来，可以形成一个强大的特征空间，帮助区分相似的地物类别，减少分类错误。
在实际应用中，这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型，比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练，模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息，从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说，这个数据集提供了理想的平台，用于开发新的图像分析技术，改进现有算法，并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源，对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集，我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。

代替window.open、window.alert、window.confirm；
提供良好的用户体验；
水晶质感，设计细腻，外观漂亮；
兼容ie6/7/8、firefox2/3、Opera；
弹出框在ie6下不会被select控件穿透；
无外部css文件，引用Dialog.js即可使用；
对iframe下的应用作了充分考虑，适合复杂的系统应用；
Dialog显示的内容（三种）：1、指向一个URL的iframe窗口；
2、页面内隐藏的元素中的html内容；
3、直接输出一段html内容；
按ESC键可关闭弹出框；

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。