本书从墙和建筑材料的电磁属性的研究开始，讨论了在天线阵元设计和阵列配置中的各种技术，波束形成的概念和问题，以及集中和分布式孔径天线阵列的应用。
本书还详细讨论了波形设计，逆散射方法和基于物理模型的方法，合成孔径雷达（SAR）技术，冲激雷达，多层建筑物的机载雷达成像，目标检测方法，隐蔽目标检测，压缩感知（CS）方法。
最后给出了如何运用微多普勒特征进行人体微动的测量。

该程序假设天线紧贴墙壁，估计墙后物体反射波所用的时间延迟。
利用此时间延迟可用来做脉冲压缩，后投影成像等算法研究

本仿真采用椭圆定位原理，对自由空间目标已经墙体后面的目标实现定位。
主要可用于穿墙雷达，探地雷达研究中的目标定位，此定位方法简单，计算量小。
在少目标情况下，得到定位效果十分明显。

穿墙成像的BP算法，次要应用于穿墙雷达成像技术，包括目标成像与建筑物成像

本仿真对脉冲压缩进行改进，提出去斜处理。
与脉冲压缩技术不同，此算法可用于带宽极大的雷达定位：穿墙雷达，探地雷达等。
定位效果极佳，还可为后续压缩感知及后投影BP算法提供研讨思路。

此算法针对利用步进频波形完成雷达目标定位，可在此仿真中进行改进，加入时延因子此算法可用于穿墙雷达目标定位及成像。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。