该书为空间数据分析与R语言实践，空间数据分析应用与R分为两个基本部分，第一部分介绍R包、函数、类和处理空间数据的方法，包括空间数据的访问和可视化、数据导入和导出成多种数据格式、以及开源R和地理信息系统间的接口。
第二部分介绍了更专业的各种空间数据分析的方法，包括空间点模式分析、面数据分析与建模、数据相关分析、插值和地统计学以及疾病的制图。
空间数据分析方法范围覆盖了从标准的技术到新的发展，从目录上我们可以看出内容的全面性和新颖性。

蚂蚁金服2019seeconf大会分享PPT，吴斐然-大规模地理空间数据分析可视化研究和实践。
吴斐然-大规模地理空间数据分析可视化研究和实践。

空间统计方向的讲义，次要针对空间数据给出了不同的分析处理方法

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。