通过社交网络上的双向影响传播进行的社会化语言模型平滑
2025/6/3 1:32:05 1.5MB 研究论文
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《架构之美》内容包括:facebook的架构如何建立在以数据为中心的应用生态系统之上。
xen的创新架构对操作系统未来的影响。
kde项目的社群过程如何让软件的架构从粗略的草图成为漂亮的系统。
蔓延的特征如何让gnuemacs获得从未想到过的功能。
jikesrvm自优化、自支持的运行时环境背后的魔法...《安全之美》包含以下内容:个人信息背后的经济:它的运作方式、犯罪分子之间的关系以及他们攻击猎物的新方法。
社交网络、云计算及其他流行的趋势如何帮助或损害在线安全。
度量指标、需求收集、设计和法律如何将安全提高到一个新水平。
《数据之美》揭示了数据发现可以是多么广泛和美丽!在《数据之美》中,39位业内最佳数据实践者揭秘了他们如何为各种项目开发简单优雅的解决方案,例如火星着陆探测器、Radiohead视频的制作等。
2025/5/31 0:08:27 21.09MB 编程
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角度共享按钮文献资料有关文档,请参见页面。
配套ngx-sharebuttons-共享按钮指令,可将任何元素转换为共享按钮。
ngx-sharebuttons/button-共享按钮组件,用于分别添加按钮。
ngx-sharebuttons/buttons-共享按钮组件,用于添加共享按钮的集合。
ngx-sharebuttons/popup-共享按钮弹出组件(这是版本8中的新增功能,当前在BETA中)。
ngx-sharebuttons/icons-简化了从FontAwesome导入共享图标。
可用按钮脸书推特领英PinterestWhatsApp的信使ViberRedditTumblr电报电子邮件短信VK混合兴线复制链接打印需要更多按钮吗?该插件还允许您添加自己的按钮。
如果您想在此程序包中添加新的共享按钮,请随时提交PR,或通过您要包括的社交网络的devdocs链接打开问题。
问题如果您发现此组件中有任何错误,或有改进的想法,请提出。
支持作者穆尔哈夫·索斯利作者的更多插件贡献者代码贡
2025/5/28 22:14:45 507KB angular share share-buttons social-networks
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基于社交网络的推荐系统需要的用户相似度物品相似度计算程序代码和测试代码,编程语言为python
2025/5/23 14:26:38 957KB 程序源码 python 相似度
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CreateReactApp入门该项目是通过引导的。
可用脚本在项目目录中,可以运行:npmstart在开发模式下运行该应用程序。
打开在浏览器中查看它。
如果您进行编辑,则页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行器。
有关更多信息,请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React,并优化了构建以获得最佳性能。
生成被最小化,并且文件名包括哈希值。
您的应用已准备好进行部署!有关更多信息,请参见关于的部分。
npmruneject注意:这是单向操作。
eject,您将无法返回!如果您对构建工具和配置选择不满意,则可以随时eject。
此命令将从您的项目中删除单个生成依赖项。
相反,它将所有配置文件和传递依赖项(w
2025/4/3 14:43:02 191KB JavaScript
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使用Python分析社交网络数据,高清版,对初学者很有用。
2025/3/21 16:35:11 3.09MB 社交网络
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指导如何快速学会使用NodeXLS软件进行社交网络信息可视化
2024/12/21 8:05:37 4.55MB NodeXL指南
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许多移动大数据应用程序需要计算两个向量的点积。
例如,通过身体区域网络收集的个人基因组数据的点积和健康中心的基因生物标记物可以帮助检测m-Health中的疾病,而两个人的利益也可以促进移动社交网络中的个人资料匹配。
然而,移动大数据通常包含敏感的个人信息,并且由于是由人类携带的移动设备收集的,因此公众更易于访问。
因此,公开点积计算的输入会泄露有关两个参与者的敏感信息,从而导致严重的侵犯隐私行为。
作者解决了针对移动大数据应用的私有点积计算问题,在这些应用中,很难建立安全通道,并且非常需要计算效率。
我们首先提出两种基本方案,然后提出相应的高级版本以提高计算效率并增强隐私保护强度。
此外,我们从理论上证明了我们提出的方案可以同时实现隐私保护,不可否认性和问责制。
我们的数值结果在通信和计算开销方面验证了所提出方案的性能。
1024KB 研究论文
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从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开,系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术,主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律,以及社交网络的信息传播模型及演化规律。
第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律,为开展社交网络分析与信息传播研究提供了理论和技术支撑。
由方滨兴、许进、李建华、齐佳音等著,依托于973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。
2024/7/17 0:44:46 71.05MB 社交网络 复杂网络 社会学 群体
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1、Python实现社交网络影响力最大化Linear_Threshold(线性阈值模型)算法。
2、对线性阈值模型算法进行优化改进,实现贪心算法。
3、代码中有详细注释说明,测试代码,测试节点数据集,并对数据集进行处理,输出测试结果。
4、代码实现环境:Python2.7,Anoconda2,Pycharm2017。
2024/4/29 12:50:25 9KB 社交网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡