研究论文-一种变步长LMS算法及其Matlab仿真

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a)基本要求（70%）i.学习并掌握wifiFTM/RTT室内定位的相关技术。
ii.学习并了解802.11mc中关于wifiFTM/RTT技术应用的相关协议规定。
iii.学习Android9中关于对wifiFTM/RTT支持的相关技术内容。
iv.查找并总结最新对wifiFTM/RTT技术的研究论文。
b)扩展要求（30%）i.提出或优化提高定位精度的算法；
ii.利用仿真软件（不限，例如Matlab）完成算法，给出仿真结果。
iii.将算法做成APP，可在安卓手机上运行（此项属于额外加分项）。

一、作业目的1.学习自主进行文献查阅的能力。
2.学习对某一领域或某一技术进行综合归纳的能力。
3.自学5G关键技术。
4.增强英文阅读能力。
二、作业内容1.针对5G关键技术之一：D2D进行学习。
2.在学校图书馆数字数据库上查询IEEE近两年（2017‐2019）内的论文进行粗读。
3.选取其中的5‐10篇文章进行精读学习并完成一篇文献综述。
三、基本介绍设备到设备通信（Device-to-Device，D2D）是5G关键技术之一。
D2D技术可以应用于以下场景中：（1）社交网络：D2D技术的引入可以更好地支持社交网络服务。
（2）车联网：由于车辆移动的高速特性，传统的网络传输方式会造成很大的时延，很难满足车辆之间通信对实时性的要求。
因此D2D技术可以更好地解决这个问题。
（3）D2D中继：利用D2D通信的特点可以将通信终端的一方作为中继，提高网络的覆盖范围。
（4）紧急通信：在由于自然灾害、或停电等原因引起的网络故障情况下，D2D通信可以利用其近距离通信的特点，使得网络信号中断的终端可以利用与其相邻的用户资源间接的实现通信。
（5）网络扩容：在用户密度较高的地区或者网络覆盖较差的地区，可以利用D2D通信实现正常通信。
当存在多对D2D用户时，可构成虚拟MIMO矩阵。
还可以与多播技术相结合，解决用户对相同数据的需求问题。
针对上述应用场景，涉及5G网络D2D的技术需求包括但不限于如下方面：●D2D发现技术，实现邻近D2D终端的检测及识别。
●D2D同步技术。
●通信模式切换。
●无线资源管理●。
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四、作业要求1.针对D2D的某一应用场景或某一特定技术查询最新（两年内）英文研究论文成果。
2.写一篇不少于5000字的文献综述。

最优分数阶PID控制器的设计与研究论文，首先，实现了Oustaloup近似方法，并用SIMULINK模块对其进行了封装，从而可以更方便的求解分数阶微积分方程。
同时也为搭建分数阶PID控制器的模型奠定了基础。
其次，提出了最优分数阶PID控制器的设计方法。
并以位置伺服系统作为研究对象，采用ITAE准则和ISE准则，为其设计了最优分数阶PID控制器。
通过和最优整数阶PID控制器的比较表明，最优分数阶PID控制器具有良好的控制效果和较强的鲁棒性。

从三元平衡系统的运行规律来探索星系团中星系的速度弥散度太高的问题。
本篇研究论文是利用通过三元平衡定律下推导出的混沌磁场理论，展开对暗物质的研究。
主要通过混沌磁场理论中，相对于绝对静止空间的运动，会产生相对应磁场，相对应磁场可以产生磁场感应，磁场感应产生磁场力。
利用这种天体运动时产生的相互间的磁场力，来解释星系团中星系的速度弥散度太高的问题，然后通过一些推论，来论证暗物质是否存在的问题。

本文是研究速度妨碍法的英文论文，论文以多个智能体为研究对象，研究速度妨碍法在智能体避障时的应用，研究了速度妨碍法在多智能体避障时的最优速度选择问题。

租链一个开放平台，用于各种技术和非技术领域的职位空缺和接受。
（自在职业）研究论文目标〜Fairness：直接雇员与雇主联系，无中间人。
〜Security：雇主必须为完成的工作付费。
员工也受合同约束完成工作〜IdentityProtection：无需身份确认。
〜DirectPayment：通过以太坊钱包付款。
〜LimitedT&C：禁止社交媒体和个人数据共享。
〜Transparency产品特点-Postproject：将您的项目添加到网络，以便其他用户可以申请。
-Applyforproject：您可以申请可用的项目。
-Bidding：您可以为该项目投标，并相应地分配该项目。
-Contract：在接受员工与雇主之间的项目合同时。
演示版安装步骤一：克隆存储库$gitclonehttps://github.com/priyamshah112/HireChain.git第二步：安装服务器软件包#OntheterminalmoveintoHireChai

带手打书签高清版本书系统而深入地引见了现代数字信号处理的基础和一些广泛应用的算法。
全书共10章，分为四个部分。
第一部分包括第1章～第4章，引见了研究和学习现代数字信号处理的重要基础，包括随机信号模型、估计理论概要、最优滤波器理论、最优线性预测和最小二乘滤波，这些内容在各种信号处理的研究论文中被广泛使用，是研究信号处理的基础性知识；
第二部分包括第5章和第6章，详细讨论了利用二阶统计量进行信号分析和处理的两个重要应用方向——功率谱估计算法和自适应滤波算法；
第三部分为第7章和第8章，引见了高阶统计量和循环统计量及其应用，对于非高斯随机信号和非最小相位系统，高阶统计量和循环统计量是非常有效的工具；
第四部分包括第9章和第10章，是时频分析和小波变换原理及应用的概述，这部分材料构成对非平稳信号处理的一个导论。
空间阵列信号处理的一些初步内容则穿插在有关章节中，不单独成章。
本书在写作中，除注重内容的先进性和系统性外，也尽量做到有启发性、容易读懂、便于自学。

近年来，手势识别的问题是由于难以利用多种计算方法和设备来感知人的手部运动。
因而，在本文中，我们解释了不同的算法来解释手势识别算法，因为它具有得到了很多关注。
我们可以使用手势在不触摸计算机屏幕的情况下与计算机进行交互，可以向计算机提供指令，因而在本文中，我们将介绍使用Kinect进行手势手势检测的方法。
我们正在使用手势识别的动态时间扭曲方法。
我们解释了一种有效的手势识别方法。
我们还使用了简单的K-NN分类器。
在这种方法中，我们使用了DTW（动态时间包装）对齐方式。
我们使用不同的算法和方法来解释有关手势手势识别结果的信息。
我们使用MPLCS算法来识别自由空中的手势并给出良好的结果，之后，我们还使用了MCC计算，该计算确定了重大运动的开始和结束目的，并忽略了未使用的信号。
因而，通过使用此算法，我们给出的手势重组结果要好于以前的所有结果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。