基于Pytorch和torchtext的知识图谱深度学习框架，包含知识表示学习、实体识别与链接、实体关系抽取、事件检测与抽取、知识存储与查询、知识推理六大功能模块，已实现了命名实体识别、关系抽取、事件抽取、表示学习等功能。
2024/6/16 14:18:21
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2005年-2019年ACL、COLING、EMNLP等顶级会议上知识图谱领域的80篇经典论文：综述类（3篇）、知识表示（10篇）、命名实体识别（19篇）、实体消歧（12篇）、关系抽取（10篇）、事件抽取（8篇）、问答系统（17篇）。
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2024/6/1 22:28:21
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基于web的动物识别系统1.实验目的理解和掌握产生式知识表示方法及产生式系统的基本过程，能够利用Web编程技术建立一个基于产生式知识表示的简单的智能系统。
2.实验环境(1)硬件环境：网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档，包括源程序和可执行程序。
2.实验环境(1)硬件环境：网络环境中的微型计算机。
(2)软件环境：Windows操作系统，任选一种网络编程语言和数据库管理系统。
3.实验要求(1)以本书第2章动物识别产生式系统的规则为知识库（可增加规则），采用正向推理或逆向推理方式。
(2)以选定的数据库管理系统建立知识库，用选定的网络编程语言按B/S模式开发一个具有解释功能的智能系统。
(3)提交完整的软件系统和相关文档，包括源程序和可执行程序。
2024/5/17 4:31:03
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8个部分共9章，覆盖了人工智能研究的核心内容8个部分9章是：人工智能概述—第1章 第1部分搜索(问题求解)—第2章 第2部分逻辑与推理—第3章 第3部分知识表示—第4章 不确定性推理—第5章 第4部分学习—第6章 第5部分自然语言理解简介—第7章 第6部分规划简介—第8章 第7部分多Agent系统—第9章 第8部分
2024/3/4 21:21:43
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浙江大学高济人工智能讲义全课程分三个部分：绪论，基础篇，提高篇。
绪论即第一章，阐述人工智能研究的发展和基本原则。
基础篇由五章构成，第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括搜索、归约和逻辑推理等问题求解的基本方法以及知识表示的理论和方法；
第四、五、六章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统，自动规划和配置，以及机器学习和知识发现。
提高篇由七、八、九三章组成，旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理、不确定推理、模糊推理、神经网络等新型问题求解技术，自然语言理解技术，以及Agent技术和信息基础的智能化。
绪论即第一章，阐述人工智能研究的发展和基本原则。
基础篇由五章构成，第二、三章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括搜索、归约和逻辑推理等问题求解的基本方法以及知识表示的理论和方法；
第四、五、六章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统，自动规划和配置，以及机器学习和知识发现。
提高篇由七、八、九三章组成，旨在拓广人工智能的研究和应用，包括非单调推理、不确定推理、模糊推理、神经网络等新型问题求解技术，自然语言理解技术，以及Agent技术和信息基础的智能化。
2023/7/12 21:22:22
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中文信息处理发展报告2016第一章词法与句法分析，第二章语义分析，第三章语篇分析，第四章言语认知模型，共20章。
知识图谱发展报告2018，第一章知识表示与建模，第二章知识表示学习，第三章实体识别与链接，共十一章。
都是高清pdf文档。
知识图谱发展报告2018，第一章知识表示与建模，第二章知识表示学习，第三章实体识别与链接，共十一章。
都是高清pdf文档。
2023/1/24 14:37:28
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引见Petri网的知识表示方法以及案例推理机制的相关内容,提出了一种基于Petri网的案例推理模型,给出了相应的案例检索匹配算法,并将该模型和检索算法应用到网络攻防态势推演系统中,最后重点引见了该系统的案例库的知识表示。
2019/10/9 8:31:42
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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