2010年省县级人口数据汇总，包含各级省市县内的人口数据、男女人数、各年龄组人数、年龄比重；
文化程度、行业分布、企业分布、婚姻状况、消费水平、高校分布、高中分布、初中分布、小学分布、专利分布、住房人均面积等数据
文化程度、行业分布、企业分布、婚姻状况、消费水平、高校分布、高中分布、初中分布、小学分布、专利分布、住房人均面积等数据
2025/8/11 18:46:46
1.85MB
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史上最全的map数据，三级数据下钻，全国-＞省-＞市，全国-＞直辖市-＞县级市例如：第一级市全国地图，下一级为北京地图数据，再下一级为通州区数据。
珍藏版，花费了很久很久才整理的最全最实用的的资料。
做地图开发，不需要再找其他资源了
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2025/7/14 0:13:16
26.43MB
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全国省级、地市级、县市级行政区划，有居民点和面图层，并且包括河流和道路系统，数据为shp格式行政区划矢量数据省市县三级
2025/7/11 9:24:18
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中国省市县三级地图数据包含：shapeflie文件(如子文件shp,dbf,prj,sbn,sdx,shx)及县级数据stata数据-地级城市驻地-国界线-经纬网-全国县级统计数据（除了shapefile外，还有stata数据）-省会城市-省级行政区-县城驻地-线状省界-线状县界-中国地州界.-中国湖泊.-中国县界.-主要公路.-主要河流-主要铁路等shapefiles
2025/6/11 20:18:51
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压缩导出的mysql库，库名：ajing，内有6个表，一个表不带后缀的是原始数据，每一行是一个村，从省至村；
另外5个带后缀的表是相关联的，关联id为各自的行政编码，例如湖北省id为420（其实是42，数据库中省份编码均是3位数字，最后一个0是多余的），宜昌市id为4205（然后用8个0补齐就是420500000000），当阳市（我的家乡，县级市）为420582（然后用6个0补齐就是420582000000），以此类推
另外5个带后缀的表是相关联的，关联id为各自的行政编码，例如湖北省id为420（其实是42，数据库中省份编码均是3位数字，最后一个0是多余的），宜昌市id为4205（然后用8个0补齐就是420500000000），当阳市（我的家乡，县级市）为420582（然后用6个0补齐就是420582000000），以此类推
2025/4/6 4:27:29
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2020年最新官网全国区划代码，涵盖省、市、县及乡镇街道以及对应的区划代码，城市中区分了直辖市、地级市、县级市、州、自治区。
2025/3/28 6:29:32
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全国行政区划，省市县、省会城市、各级shapefile，包括行政编码，名称，polygon，无乱码
2025/3/26 3:17:11
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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