这是一款按图像相似度排序的软件，可帮助查同。
首先浏览到指定目录，软件可自动搜索目录下的所有图片，进行预处理。
之后可分色查同，重点关注区域可调。

模糊相似矩阵Matlab程序，%三次样条插值程序

【管家婆手持终端wince盘点程序】是一款专为在WINCE操作系统上运行的手持设备设计的库存盘点应用。
此程序的出现，旨在提高仓库管理效率，优化盘点流程，确保库存数据的准确性和实时性。
我们要理解“管家婆”这个名字在IT行业中通常指的是一个集成的企业管理软件系列，它涵盖了财务、进销存、生产等多个领域，为企业提供全面的信息化解决方案。
而“手持终端”则是指那些小巧便携，可以随身携带并用于现场作业的设备，如PDA或工业级平板电脑，它们通常配备有条形码或二维码扫描功能，以便快速录入和查询数据。
在描述中提到的“WINCE”是WindowsCE的缩写，这是一个由微软开发的嵌入式操作系统，广泛应用于各种智能设备，包括手持终端。
WindowsCE提供了与桌面版Windows相似的操作环境，使得开发者可以方便地移植应用程序，并为用户提供了熟悉的使用体验。
盘点程序是库存管理中的关键工具，主要用于定期检查库存物品的数量，确保账实相符。
在“管家婆手持终端wince盘点程序”中，用户可以通过设备的触摸屏界面或者物理按键操作，快速扫描商品条码，系统会自动对比数据库中的信息，更新库存状态。
这大大减少了人工记录和计算的错误，提高了盘点的准确性和速度。
该程序可能包含以下核心功能：1.条码扫描：支持快速读取商品条码，自动识别商品信息。
2.实时库存更新：扫描后立即更新库存数据，无需手动输入。
3.差异报告：自动生成盘点差异报告，帮助管理者发现和处理库存异常。
4.错误校正：如果发现错误，程序应允许用户进行现场修正。
5.数据同步：与后台服务器实时同步，确保所有数据的统一性。
6.审核机制：可能包含多级审核流程，确保盘点结果的可靠性。
7.报表生成：提供多种盘点报表，便于数据分析和决策制定。
使用这样的盘点程序，企业可以提升库存管理效率，减少库存积压和短缺的风险，同时也能优化库存周转，降低运营成本。
对于依赖精确库存信息进行业务运营的企业来说，这是一款非常有价值的工具。
在实际操作中，用户需要了解如何配置手持终端，连接到网络，安装和设置盘点程序，以及如何进行数据导入导出等。
同时，为了确保数据安全，还需要遵循一定的权限管理和备份策略。
“管家婆手持终端wince盘点程序”是一个集高效、便捷和准确于一体的库存管理工具，是现代企业管理中不可或缺的一部分。

对2.13.4.0版本的一个改进。
核心功能是采用qmmp框架，支持多种播放格式。
支持多云音乐的下载与试听，支持歌词的检索下载，支持相似歌曲、艺术家、专辑、歌单的查找，支持音乐频道的收听和音乐频谱显示等等，支持均衡器和音效插件调节，总之是非常好的学习交流作品。
更多资源详见我的githubhttps://github.com/Greedysky/TTKMusicplayer

针对基于元数据或传统主题图的知识组织模式没有实现知识的多层次多粒度表示,以及知识融合过程中相似性算法准确性不高而影响融合质量的问题,结合全信息理论与扩展主题图结构特点及语义信息,提出了面向多源知识融合的扩展主题图相似性算法(ETMSC)和阈值选取的相关性、层次对应和实验确定三原则.该算法综合了语法、语义和语用的相似性,扩展了主题图元素间组成结构上的相似性,同时充分考虑了涵义及所处语境的相似性.主题图相似性的判别准则与阈值有关,阈值的确定与数据集相关.实验结果表明,ETMSC算法与单纯基于语法或语义的相似性算法相比,准确性提高了9.2%~11.1%.

linux系统下开发的聊天软件，与QQ功能基本相似，与指定IP地址聊天、发送表情、发送文件。
采用C语言、SOCKET、GTK、多线程、GCC、makefile等技术。

vtcp10.0的使用Demo，含server、client，使用方法和Socket很相似。

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

通过2个指定的WAV文件进行读取并比对其相似百分比。
使用方法：1)压缩包中的2个dll解压放入bin文件夹中，且在项目中引用dll文件WAVECompare.dll2）调用代码（参数60表示，相似度达到60%则算及格，程序将正整数，否则返回负整数）WAVECompare.WAVEObjectobjWAV=newWAVECompare.WAVEObject();int_result=objWAV.ToCompare(60,@"E:\11.wav",@"E:\22.wav");Response.Write(_result.ToString());

使用Java语言，实现了皮尔森和余弦相似度公式，供大家参考。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。