本书针的读者是高校学生，科研工作者，图像处理爱好者。
对于这些人群，他们往往是带着具体的问题，在苦苦寻找解决方案。
为了一个小问题就让他们去学习C++这么深奥的语言几乎是不可能的。
而Python的悄然兴起给他们带来的希望，如果说C++是tex的话，那Python的易用性相当于word。
他们可以很快的看懂本书的所有代码，并可以学着使用它们来解决自己的问题，同时也能拓展自己的视野。
别人经常说Python不够快，但是对于上面的这些读者，我相信这不是问题，现在我们日常使用的PC机已经无比强大了，而且绝大多数情况下不会用到实时处理，更不会在嵌入式设备上使用。
因此这不是问题。
本书目录：目录I走进OpenCV101关于OpenCV-Python教程102在Windows上安装OpenCV-Python113在Fedora上安装OpenCV-Python12IIOpenCV中的Gui特性134图片134.1读入图像4.2显示图像4.3保存图像4.4总结一下5视频5.1用摄像头捕获视频5.2从文件中播放视频5.3保存视频6OpenCV中的绘图函数6.1画线6.2画矩形6.3画圆6.4画椭圆6.5画多边形6.6在图片上添加文字7把鼠标当画笔7.1简单演示7.2高级一点的示例8用滑动条做调色板8.1代码示例III核心操作9图像的基础操作9.1获取并修改像素值9.2获取图像属性9.3图像ROI9.4拆分及合并图像通道9.5为图像扩边（填充）10图像上的算术运算10.1图像加法10.2图像混合10.3按位运算11程序性能检测及优化11.1使用OpenCV检测程序效率11.2OpenCV中的默认优化11.3在IPython中检测程序效率11.4更多IPython的魔法命令11.5效率优化技术12OpenCV中的数学工具IVOpenCV中的图像处理13颜色空间转换5413.1转换颜色空间13.2物体跟踪13.3怎样找到要跟踪对象的HSV值？14几何变换14.1扩展缩放14.2平移14.3旋转14.4仿射变换14.5透视变换15图像阈值15.1简单阈值15.2自适应阈值15.3Otsu’s二值化15.4Otsu’s二值化是如何工作的？16图像平滑16.1平均16.2高斯模糊16.3中值模糊16.4双边滤波17形态学转换17.1腐蚀17.2膨胀17.3开运算17.4闭运算17.5形态学梯度17.6礼帽17.7黑帽17.8形态学操作之间的关系18图像梯度18.1Sobel算子和Scharr算子8718.2Laplacian算子19Canny边缘检测19.1原理19.1.1噪声去除19.1.2计算图像梯度19.1.3非极大值抑制19.1.4滞后阈值19.2OpenCV中的Canny边界检测20图像金字塔9420.1原理21OpenCV中的轮廓22直方图23图像变换24模板匹配25Hough直线变换26Hough圆环变换27分水岭算法图像分割28使用GrabCut算法进行交互式前景提取29理解图像特征30Harris角点检测31Shi-Tomasi角点检测&适合于跟踪的图像特征32介绍SIFT(Scale-InvariantFeatureTransform)33介绍SURF(Speeded-UpRobustFeatures)34角点检测的FAST算法35BRIEF(BinaryRobustIndependentElementaryFeatures)36.1OpenCV中的ORB算法37特征匹配38使用特征匹配和单应性查找对象39Meanshift和Camshift40.3OpenCV中的Lucas-Kanade光流41背景减除23841.1基础42摄像机标定43姿势估计44对极几何（EpipolarGeometry）45立体图像中的深度地图25945.1基础46K近邻（k-NearestNeighbour）47支持向量机48K值聚类49图像去噪50图像修补51使用Haar分类器进行面部检测

该程序是用c#语言编写的用于图像基本处理的软件，包括有图像放大缩小、空间域平滑、直方图修正、锐化。
频率增强。
边界提取等操作。

matlab实现的基于颜色直方图的特征匹配，RGB转换成hsv，量化颜色，计算两幅图像特征向量之间的距离，实现颜色特征匹配。
同时，二值化之后，计算zernike矩和hu不变矩，可以作为第二个特征匹配量。

nomacs中文版是一个免费的开源图像查看器，它支持多个平台。
您可以使用它来查看所有常见的图像格式，包括RAW和Psd图像。
Nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的，可用于Windows，Linux，FreeBSD，Mac和OS/2。
开源免费可商用图像查看器nomacs下载开源免费可商用图像查看器nomacs中文版nomacs具有半透明的小部件，可显示其他信息，例如缩略图，元数据或直方图。
它能够浏览可解压缩到目录中的zip或MSOffice文件中的图像。
可以显示与图像一起存储的元数据，并且可以向图像添加注释。
包括当前文件夹的缩略图预览以及允许在文件夹之间切换的文件浏览器面板。
在目录中，您可以应用文件过滤器，以便仅显示文件名具有特定字符串或匹配正则表达式的图像。
激活缓存可以立即在图像之间切换。
nomacs包括用于调整亮度，对比度，饱和度，色相，伽玛和曝光的图像处理方法。
它具有伪彩色功能，可以创建假彩色图像。
nomacs的独特功能是多个实例的同步。
使用此功能，您可以通过在完全相同的位置缩放和/或平移甚至以不同的不透明度覆盖图像来轻松比较图像。
由于其组织良好的功能集，您可以轻松配置专用参数。
可以使用“拖放”操作或内置的浏览功能将照片上传到工作环境中。
另外，它提供对存储在计算机中的文件和文件夹的快速访问，因此您可以轻松地选择要查看和处理的图像。
该工具可让您使用以下文件格式打开照片：PNG，JPG，BMP，PPM，ARW，PSD，DNG，TGA，ICO，CRW，MPO等。
此外，您可以放大或缩小，从所选目录转到下一张或上一张图片，按文件名，创建日期，上次修改日期，升序或降序对项目进行排序，并切换到全屏模式更好地专注于您的工作。
您还可以查看在缩略图列表或幻灯片中显示的照片，检查元数据（例如型号，曝光时间，等级，日期），显示或隐藏内置直方图，执行搜索操作以及更改壁纸。
nomacs使您可以将图像旋转到不同角度，调整大小或裁剪照片，查看GPS坐标，使用热键（可以重新分配）以及将编辑的照片打印或保存为JPEG，PNG，TIF，BMP，PPM或其他文件格式。
最后但并非最不重要的一点是，您可以进行文件关联，重命名项目，将当前图像复制到剪贴板，调整亮度，对比度，饱和度，色相，伽玛和曝光度，并使用存储在计算机中的多张图片创建马赛克图像，以及将数据导出到标记图像文件格式（TIFF）。
总而言之，nomacs提供了一组方便的功能，可帮助您查看图像并应用多个编辑选项。
由于其直观的布局，它适合新手和专业人士。
如果要跳过安装步骤，可以下载该程序的可移植版本，可在此处找到。
nomacs是根据GNU通用公共许可证v3许可的，可用于Windows，Linux，FreeBSD，Mac和OS/2。
它是免费的，供私人和商业使用。
如果您要报告任何错误或要求新功能，请使用我们的跟踪器。
nomacs中文设置：Edit–Settings–Grneral中找到Language选项，下拉找到简体中文，重启即可。
当然您也可以直接按Ctrl+Shift+P快捷键来打开设置选项。

数字图像处理：自适应直方图均衡加强图像对比度后，对图像进行开运算，检测粒度，并绘制图线

利用高斯函数实现直方图规定化，小程序，图像处理课程小作业。
自用

这个是一个简单基于直方图的人脸识别MATLAB程序，希望给学习图像的初学者带来帮助

使用opencv实现RGB空间到HSV空间的转换，并进行直方图均衡化

灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法matlab源程序,这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

SIFT等局部特征的词袋模型实现。
包括K-means聚类，直方图特征的形成，以及KNN分类。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。