Lucene.Net只是一个全文检索开发包，不是一个成型的搜索引擎它提供了类似SQLServer数据库正式版中的全文检索功能的索引库你把数据扔给Lucene.Net，【Lucene.Net只针对文本信息建立索引，所以他只接收文本信息，如果不是文本信息，则要转换为文本信息】它会将文本内容分词后保存在索引库中，当用户输入关键字提交查询时，Lucene.Net从索引库中检索关键字数据，所以搜索速度非常快，适合于用户开发自己站内的搜索引擎Q:分词A:即将"不是所有痞子都叫一毛"文本内容通过分词算法分割成为“不是”“所有”“痞子”“都”“叫”"一毛"。
但是Lucene.Net内置分词算法对中文支持不是很好，以下会使用国内较为流行的分词算法--盘古分词

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使用visualstudio开发的lucene.net和盘古分词实现全文检索。
并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算婚配度排序。
可以输入一句话进行检索。
lucene.net的版本为2.9.2盘古分词的版本为2.3.1并实现了高亮功能。
高亮上使用的是盘古分词的高亮算法。
有点小bug，在这个字段没有关键字的时候可能会不显示数据，如果要是只看全文检索，可以自己去掉高亮，看一下检索结果。

最新整理盘古分词dct词库文件共720592条数据，文件巨细：24.6M

VS2013使用盘古分词先对用户输出的句子进行分割，在进行词语的查询的使用软件

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并按照lucene的得分算法进行多条件检索并按照得分算法计算婚配度排序。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。