一款能够检测网站是否有更新的软件。
WebSiteWatcher绿色版+注册码,这是一个非常不错的网站监控工具,能够帮助您自动检测网页的更新和更改,第一时间将您网站的变化记录下来进行保存并提醒

在日志管理系统的设计和实现中首先分析了日志管理系统实现的常用技术，还详细分析了日志格式一Windows操作系统事件日志、UNIX系统日志和通用防火墙日志。
系统通过采集、筛选分析法、特征匹配分析法、统计网络设备日志数据，并提供Web应用向用户提供关于网络设备的运行状态和安全事件的统计报表，为网络安全和网络管理提供有效数据。
整个日志管理系统由日志收集模块、日志分析模块、日志存储模块、报表生成模块和前台Web应用程序几个模块构成，满足了日志管理和监控的功能，为网络安全管理奠定了基础

实现了简单的监控视屏分屏浏览技术//////计算视频面板位置和面积/////////总面积和坐标///privateIListCalcPanelRectangle(intchannelCount,SizeTotalArea){IListresult=newList();//模数intmodulo;if(channelCount64)modulo=8;elsemodulo=(int)Math.Ceiling(Math.Sqrt(channelCount));//平方根intwidth,height;//单个画面大小width=(TotalArea.Width-modulo*1)/modulo;height=(TotalArea.Height-modulo*1)/modulo;for(inti=0;i＜channelCount;i++){Rectanglerect=newRectangle();//AxDICOMax.AxDICOMXrect=newAxDICOMax.AxDICOMX();rect.Width=width;rect.Height=height;if(i%modulo==0){rect.X=1;if(i==0)rect.Y=1;elserect.Y=result[i-modulo].Y+height+1;}else{rect.X=result[i-1].X+width+1;rect.Y=result[i-1].Y;}result.Add(rect);}returnresult;}

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

IOS上实现的自定义仪表盘，像车速里程表，可以用来做流量监控之类的应用

【使用前请先看懂使用说明】适用于海康威视主机的脚本程序，检查完毕后会自动发送邮件报告；
由于海康摄像头部分设置的是移动录像，经常会出现监控有画面，但是录像并没有保存，这个海康主机并不会报警提示，所以只能手工做个脚本，每天检查有没有录像。

基于MPU6050的自平衡小车，采用TB6612驱动模块，拥有超声波避障，蓝牙遥控功能。
能实现上述所有基本功能，结合相关手机软件（有需求可向我索要），能实现软件显示超声波数据，蓝牙（按键重力遥杆）遥控，还可以实时监控到加速度和角速度波形

dubbo-monitor-simple-2.5.3-assembly.tar.gz解压后的文件夹，dubbo的监控中心，同时也是dubbo的一个服务。
修改/conf目录下dubbo.properties，dubbo.registry.address=zookeeper://192.168.11.129:2181

labview调用vlc进行视频监控，远程，局域网可用。
具体介绍可以参考https://blog.csdn.net/plyu1217/article/details/100747886

通过传感器对火车行进过程速度、振动等特征量的采集，通过串口上传到LABVIEW的程序面板，再显示面板实现量的实时显示，以便对火车的状态的实时监控，保证运行的安全！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。