这次课程设计的网站名称是《爱狗宠物网》,首先确定这是一个媒体信息服务类网站,是为了给用户提供一个互相交流沟通的平台,而沟通交流的双方分别是宠物狗爱好者和具备宠物狗护理经验和技术的专业护理人员。
通过这样一个平台,人们可以了解到在日常护养过程中,根据自己遇到的问题,可以在线得到解决。
整个网站设计分为八个模块,分别为“首页”、“爱狗资讯”、“狗狗品种”、“狗狗相册”、“宠狗学院”、“狗狗医疗”、“宠狗百科”、“宠物问答”等,在这八个模块中,能就宠物狗的各种资料、信息提供给用户,同时提供互动交流的功能。
2025/3/28 18:32:23 947KB 课程设计 WEB
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从百度百科词条知识库中爬取下来的百万条百科知识,可用于自然语言处理、QA问答、知识图谱、实体识别、关系抽取等技术研究
2025/3/11 22:35:45 49.58MB 百度百科 语料库 结构化数据 关系型
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这篇文档就是解密百度百科之“APP”创建的那些不为人知的问题,并且我将抛开各种繁琐的“大道理”和“无用的知识点”,通过简单直接的“核心秘密”让大家看完后很快就能轻松的创建各种类型的百度百科APP词条,从此以后不用再花钱求别人了。
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截至2019年中国各大城市GDP,人口数统计数据整理;
数据来源于百度百科,国家统计局等公开数据,个别城市上报的比较慢,只能采用距离2019年更近的年份数据,作为城市GDP,人工的统计标签。
2024/12/25 11:06:56 37KB 城市GDP 城市人口
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js仿百度百科右侧导航特效,很好用
2024/11/23 11:08:32 262KB js仿百度百科 导航特效
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类似百度百科这种,可以任意用户编辑提交。
这套程序是jsp做得。
2024/11/17 22:32:09 16.07MB 百科源码
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官网glove.6B的词向量,里面包含了50d、100d、200d、300d常用英文单词的词向量,来源于wiki百科和Gigaword数据集。
2024/11/12 13:27:28 822.37MB NLP 自然语言处理 机器学习 文本分类
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数据来源于中文维基百科,利用gensim进行数据抽取,再经过繁体字转换成简体字,得到纯净的文本语料,可用于词向量训练。
2024/11/5 8:52:11 146.03MB 维基语料 词向量语料
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使用glove预训练词向量(1.6GB维基百科语料),维度为300,词汇量约13000,文件大小为41.2MB
2024/10/5 2:02:26 41.24MB 自然语言处理 预训练词向量
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由于恰好做到了用这个头文件,在百度上找到了这个,百度百科上的有许多格式跟拼写错误,我花了差不多一小时才改过来,这里分享一下,给需要的人提供帮助
2024/9/26 20:27:43 10KB graphics.h
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡