上册(卷Ⅰ)的内容包括智能车辆系统和实现方式的概述、车辆纵向和横向控制系统、特殊的车辆系统、定位、导航和轨迹控制、驾驶辅助系统、安全和舒适系统等。
下册(卷Ⅱ)的内容包括主动行人保护、泊车辅助、碰撞救援系统、ADAS地图数据、驾驶人疲劳检测与预警等章节。
2024/9/15 7:09:03 119.91MB 智能车 智能车辆手册
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基于OpenCV和Python的Dlib库驾驶疲劳监测代码。
包括面部标定、眨眼检测、疲劳监测,包含shape_predictor_68_face_landmarks.dat文件,代码可以运行。
2024/9/8 8:18:29 68.58MB 眨眼检测 疲劳检测 python
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利用分类器实现驾驶员的实时疲劳检测经本人亲测很好用请放心下载
2024/8/29 6:04:10 10.79MB 驾驶员 疲劳检测 疲劳检测 疲劳检测
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基于CNN的疲劳检测源码-Python-模型:CNN;
-drowsinessdetection;-blinkdetection;-yawningdetection
2024/6/24 9:15:15 3.94MB CNN; openCV
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本设计为基于matlab的数字水印系统,方法为DCT和dwt多种可切换。
流程为宿主图象,水印,嵌入,多种攻击,提取,评价参数。
具备一个人机交互式GUI界面,界面友好,同时配备相对应的操作说明和运行效果图,直接运行GUI文件即可完美运行。
带知网查重论文。
另外,诸如车牌,指纹识别,图象去雾,压缩,水印,疲劳检测,人数统计,声音信号处理等均可做技术交琉,欢迎一起探讨。
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在VC6.0环境下,借助openCV函数库,对视频中的人脸进行检测,并实时跟踪,然后用Haar特征的分类器定位人脸,并检测瞳孔存在与否,提取关于眼睛的疲劳信息
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一、课题介绍该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。
带有一个人机交互界面GUI,通过输入视频,分帧,定位眼睛和嘴巴,通过眼睛和嘴巴的张合度,来判别是否疲劳。
二、操作步骤第一步:最好电脑安装的是MATLAB2010以上的版本,兼容性比较好。
第二步:如图:打开MATLAB软件,点击红色圈出来的按钮,找到demo.m文件所在的文件夹,选择并加载到当前文件夹工作区。
第三步:双击打开demo.m文件。
(注意是.m文件,不是打开.fig文件,否则可能会报错)第四步:点击绿色的“运行”按钮,如图中红色圆圈圈出的地方第五步:弹出界面,如下图所示:按照界面按钮依次进行操作即可。
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上册(卷Ⅰ)的内容包括智能车辆系统和实现方式的概述、车辆纵向和横向控制系统、特殊的车辆系统、定位、导航和轨迹控制、驾驶辅助系统、安全和温馨系统等。
下册(卷Ⅱ)的内容包括主动行人保护、泊车辅助、碰撞救援系统、ADAS地图数据、驾驶人疲劳检测与预警等章节。
2021/8/8 8:43:17 130.55MB 智能车辆手册 智能车 辅助驾驶
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驾驶员疲劳检测技术的算法设计与硬件完成。
基于深度学习
2022/9/6 10:26:21 1.96MB 深度学习 疲劳检测
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【模式识别】基于matlabGUI界面的疲劳检测零碎【含Matlab源码126期】.zip
2022/9/6 3:51:49 4.63MB matlab 疲劳检测
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡