图像分割算法,区域生长法,基于二个种子点分割脑部MRI图像,程序完整,希望跟大家分享。
2024/8/31 5:44:20 44KB MR I脑部图像 分割
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给定皮肤镜黑素细胞瘤图像,检测毛发噪声,并修复毛发遮挡部位的信息。
(1)灰值化:对皮肤镜黑素细胞瘤彩色图像进行灰值化处理,将彩色图像变成灰度格式;
(2)波谷检测器:使用结构元素对给定灰度图像进行形态学灰度闭运算,先膨胀后腐蚀,填充物体内细小空洞,连接邻近物体,再将原图与灰度闭运算得到的图像相减,得到背景色较暗,毛发区域较亮的毛发提取图像;
(3)阈值分割:经过波谷检测后的图像能够基本提取出毛发区域,使用交互式阈值分割,对毛发提取图像进行二值分割,为区域生长制作毛发掩膜做准备;
(4)标记连通域,剔除弱小噪声:用区域生长法提取连通域,并标记毛发区域,统计各连通区域的大小,设定阈值,屏蔽小的连通区域,去除背景中的杂小噪声点,尽可能的少破坏原始图像的信息;
(5)掩膜,恢复原始皮肤信息:将去除噪声后的二值图像作为掩膜,对毛发区域进行恢复重建。
2024/5/16 1:34:17 67.4MB 区域生长 波谷检测 C++ 掩膜
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matlab车道线检测基于改进的hough变换,区域生长法
2024/5/12 22:11:34 47KB 车道线检测
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本文报道了一种在铜片上采用原位生长法制备的Cu2O-AgSERS基底的方法。
通过优化制备Cu2O的退火温度和时间及制备Cu2O-Ag的AgNO3浓度和反应时间,获得的原位生长Cu2O-Ag基底具有良好的拉曼增强效果。
通过对基底的表征及仿真模拟,发现基底表面形成的凹型空间和均匀密布的AgNPs提供了丰富的SERS“热点”,且该基底具有较好的疏水性,因此SERS活性显著。
该基底对多种违禁药物都有很好的灵敏度,拉曼强度与药物浓度具有良好的定量关系,孔雀石绿、恩诺沙星和呋喃西林的检测线分别为4.9nM、0.72μM和0.12μM。
本文提出的基底制备方法具有工艺简单、成本低且SERS活性高等优点,在环境监测领域具有较好的应用前景。
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本文报道了一种在铜片上采用原位生长法制备的Cu2O-AgSERS基底的方法。
通过优化制备Cu2O的退火温度和时间及制备Cu2O-Ag的AgNO3浓度和反应时间,获得的原位生长Cu2O-Ag基底具有良好的拉曼增强效果。
通过对基底的表征及仿真模拟,发现基底表面构成的凹型空间和均匀密布的AgNPs提供了丰富的SERS“热点”,且该基底具有较好的疏水性,因此SERS活性显著。
该基底对多种违禁药物都有很好的灵敏度,拉曼强度与药物浓度具有良好的定量关系,孔雀石绿、恩诺沙星和呋喃西林的检测线分别为4.9nM、0.72μM和0.12μM。
本文提出的基底制备方法具有工艺简单、成本低且SERS活性高等优点,在环境监测领域具有较好的应用前景。
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本程序次要功能为实现基于区域生长法的图像分割,选取种子点,并将灰度差值小于阈值的像素点进行合并生长。
2023/2/19 23:46:41 2KB 区域生长法
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C#可视化界面开发效率很高读文件绘制
2017/3/5 10:43:01 1.37MB TIN 三角网生长法
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四参数随机生长法(Quartetstructuregenerationset,QSGS)可通过分布概率pc、生长概率pd、概率密度pirs和孔隙率n来控制土体多孔介质细观结构的生成,其中pirs表示在i方向上第r相在第s相上的生长概率,适用于各相间相互作用的模型中。
基于QSGS重构方法生成细观土体模型,采用LBM进行渗流场数值模仿,可以直观展现各孔隙区域的渗流速度及流线分布情况,以期能较好地揭示重构土体孔隙的细观渗流机理,为进一步认识土体孔隙渗流规律提供研究方法及理论基础。
2018/2/16 22:25:55 3KB QSGS 随机土体模型 孔隙结构 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡