姚琦伟、范剑青编写的《非线性时间序列——建模、预报及应用》不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。
此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍,为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,《非线性时间序列》借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。
阅读《非线性时间序列——建模、预报及应用》只需要具备基础的概率论和统计学知识。
《非线性时间序列——建模、预报及应用》适用于统汁专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。
此外,《非线性时间序列——建模、预报及应用》也对从事统计学的其他分支以及经济计量学、实证金融学、总体生物和生态学的研究人员有参考价值。
2025/2/2 4:42:36 66.97MB 时间序列  非线性  范剑清
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用于检测机载RGB,高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络(NEON)中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型(例如)。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集,用于共同注册的RGB,LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件(.xml)包含在此仓库中的/annotations/下制作人:BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估?我们构建了一个R包,以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的?每个可见的树都进行了注释,以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。
2024/10/9 21:49:49 2GB Python
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基于R语言,对数量生态学进行了详细的讲解,涉及了聚类等部分
2024/9/18 14:51:45 81.27MB 数量生态学
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生态学所需软件。
有效进行叶片扫描,获取叶面积等数据。
18.02MB SLA
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生态系统模型,讲述了多种模型解析和应用.....
2023/12/26 23:13:11 855KB 模型
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近年来,随着新的数据分析方法在生态学和环境科学研究中的迅速发展和大数据时代的来临,R语言统计软件以其灵活、开放、易于掌握、免费等诸多优点,在生态科学和环境科学研究领域迅速传播并赢得广大研究者的青睐。
数量生态学方法是现代生态学研究的重要工具,本书是连接数量生态学方法和R语言的桥梁。
本书首先介绍探索性数据分析和关联矩阵的构建,然后介绍数量生态学的三类主要方法·聚类分析、排序(非约束排序和典范排序)和空间分析。
本书的重点不是介绍数量方法的理论基陆和数学公式,而是在简要介绍原理的基础上,利用案例数据,手把手地教大家如何在R中实现数量分析。
本书可作为生态学、环境科学及其他相关领域(例如海洋学、分子生态学、农学和土壤科学)本科生和研究生的教材,也可作为相关专业科研人员的自学参考书。
2023/11/29 11:03:25 40.94MB R语言 数据分析 数量生态学
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该资源为2013-2020年暨南大学714基础生态学考研真题,资源高清无水印哦!该资源为2013-2020年暨南大学714基础生态学考研真题,资源高清无水印哦!
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用于做meta-analysis、整合分析,荟萃分析工具,主要用于生态学,医学方面,破解序列号:455E5627
2023/7/12 15:09:27 7.51MB meta-analysi 生态学 医学
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来自中科院资源平台的《中国植被类型》栅格数据集,本图集是我国植被生态学工作者40多年来继《中国植被》等专著出版后又一项总结性成果,是国家自然资源和自然条件的基本图件。
它详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律,同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。
由于本图集属于现实植被图图种,故反映出我国植被近斯的质量状况。
2023/7/1 9:01:36 1.93MB china asc 植被
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2019美赛O奖论文A.生态学游戏B.派遣无人机:开发空中救灾反应系统C.阿片类危机D.离开卢浮宫的时间E.环境退化的代价是什么?F:通用的、去中心化的数字货币:有可能吗
2023/6/9 7:37:17 94.2MB 2019美赛O奖论文
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡