实现了如下四种调度算法的模拟：（1）时间片轮转调度（2）优先数调度（3）最短进程优先（4）最短剩余时间优先模拟过程使用了JProgressBar作为进程状态条，更为直观地观察到每个进程的执行状态。
程序用户说明：1、在上图标号1处输入要创建随机进程的个数，仅可输入正数，非正数会有相关提示。
然后点击标号2处的“创建进程”按钮，随进创建的进程显示在程序界面的中央窗口，如标号3所示。
2、创建好随机进程后，在标号4的单选框选择将要模拟执行的调度算法，然后点击标号5处的“开始模拟”，程序开始执行。
标号3的列表会显示相应的调度变化。
3、模拟过程中，可以继续添加新的进程，操作同上。
4、 一个算法模拟执行完毕之后，可以点击标号6的“复位”按钮，可以重置列表的内容为程序模拟运行前的内容。
复位成功后，可以继续选择其他调度算法进行模拟。
5、标号7显示为程序模拟过程中的时间，从1秒开始累计。
6、点击标号8的“清空”按钮，可以清空类别的进程，以便程序的下次执行。
题目要求：题目四单处理器系统的进程调度一、课程设计目的1.加深对进程概念的理解，明确进程和程序的区别。
2.深入了解系统如何组织进程、创建进程。
3.进一步认识如何实现处理器调度。
二、课程设计内容编写程序完成单处理器系统中的进程调度，要求实现时间片轮转、优先数、最短进程优先和最短剩余时间优先四种调度算法。
实验具体包括：首先确定进程控制块的内容，进程控制块的组成方式；
然后完成进程创建原语和进程调度原语；
最后编写主函数对所作工作进行测试。
模拟程序只对你所设置的“虚拟PCB”进行相应的调度模拟操作，即每发生“调度”时，显示出当前运行进程的“进程标识符”、“优先数”、“剩余运行时间”等，而不需要对系统中真正的PCB等数据进行修改。

StereoMatch立体视觉基本算法！包括　SSDSADSSDNCCNSSDCensus等基本算法。
用纯Ｃ／Ｃ＋＋语言编写。
对于学习立体视觉　有很好的辅助理解作用，特别是作立体匹配的朋友。
现在终于把它贡献出来了！

国人出的精品书籍，讲解深刻，但是有很容易理解，虽然这个过程也需要慢慢的磨，但是比直接研究python的源码，好了不知道多少倍，对于喜欢python的同学来说，是一本非常经典的书籍，不过需要c语言的功底比较好才行，但是可以让我们了解到python更多的实现机制，强烈推荐！看不懂也要收藏着，呵呵。

层次性chord模型的组织方式及合并算法的实现细节，chord协议的深层理解。

简单实用的LDPCBP算法；
适用于新手理解算法过程。

在当前的国际交流与合作背景下，标准化工作成为了一项重要的基础性工作。
标准的制定、推广与应用涉及到技术、经济、管理等多个领域，为全球贸易和合作提供了重要支撑。
UL2202-2022是一个典型的英文标准文件，它属于国际知名的安全认证机构UL（UnderwritersLaboratoriesInc.）制定的电气安全标准之一，主要针对电动汽车直流充电设备的安全性能提出了明确要求。
在标准的国际交流中，准确的翻译工作尤为关键。
对于专业性极强的技术标准文件来说，翻译不仅仅是语言的转换，更重要的是传达标准的具体要求、术语的精准解释以及规定的适用条件，从而确保标准在全球范围内的正确执行。
因此，中英文对照版本的发行对于涉及电动汽车直流充电设备相关领域的研究者、制造商和监管机构而言，无疑提供了极大的便利。
电动汽车直流充电设备作为电动汽车快速充电的核心组成部分，其安全性直接关系到电动汽车的使用安全。
UL2202-2022标准的英文原版包含了对直流充电设备的详细技术要求、测试方法和验收标准。
这些要求可能涵盖了电路保护、绝缘、温升、防火和危险防护等关键安全指标。
而中文翻译版本，为了确保内容的准确性和权威性，通常会由专业的翻译团队进行翻译，再经过严格的审核和校对流程。
在提供中英文对照版本的同时，为了便于阅读和检索，标准文件中还可能包含可复制和带书签功能。
这样的设计使得用户可以更加方便地复制其中的段落进行引用，同时通过书签快速定位到感兴趣的章节和条款。
这一点对于进行标准学习、研究或审核的专业人员尤为重要。
此外，与国际标准的对接和协作也是推动产业全球化发展的重要环节。
UL2202-2022标准的制定，不仅能够为制造商提供明确的产品设计和生产指导，同时也为监管机构提供了监管依据。
而标准的中文翻译版本则有助于中国的电动汽车直流充电设备制造商更好地理解和掌握国际规则，提高产品在国际市场上的竞争力，同时也为国内市场引入国际先进的技术和管理经验。
UL2202-2022英文原版及中文翻译的发布，不仅提供了电动汽车直流充电设备安全性的详细指导，也为国际间的技术交流与合作打下了坚实的基础。
通过学习和应用这些标准，相关企业和机构能够提升产品质量和安全性，同时也为促进全球电动汽车行业的健康发展做出了积极的贡献。

在哈工大计算机设计与实践中，CPU的设计是一个关键部分，涉及到硬件描述语言VHDL的运用，以及FPGA（Field-ProgrammableGateArray）技术。
这个项目旨在让学生深入理解计算机体系结构，通过亲手实现CPU的硬件逻辑，来学习和掌握计算机的工作原理。
CPU（中央处理器）是计算机的核心组件，负责执行指令并控制整个系统的运行。
在这个项目中，CPU的源码可能是用VHDL编写的，这是一种用于硬件描述的语言，允许设计者以接近于自然语言的方式描述数字系统的行为和结构。
VHDL代码可以被综合成逻辑门电路，最终实现于FPGA芯片上。
FPGA是一种可编程的逻辑器件，能够根据需要配置为任何数字逻辑电路，适合于原型验证和小规模生产。
在“cpu设计报告.docx”中，可能包含了关于CPU设计的详细步骤、设计思路、功能描述、时序分析以及性能评估等内容。
报告通常会涵盖以下几点：1.**设计目标**：明确CPU应完成的任务，如支持哪些指令集，处理速度等。
2.**架构设计**：描述CPU的总体结构，包括数据通路、控制器、寄存器、ALU（算术逻辑单元）等组成部分。
3.**指令集**：列出CPU所支持的指令，解释每条指令的功能和操作流程。
4.**时序分析**：分析CPU的时钟周期、时钟速度以及各个阶段的延迟。
5.**VHDL实现**：展示VHDL代码的关键部分，解释其工作原理。
6.**仿真与测试**：介绍如何使用仿真工具验证CPU设计的正确性，以及测试程序和结果。
7.**性能评估**：比较CPU的实际性能与理论预期，可能包括功耗、面积效率等方面的考量。
8.**问题与改进**：讨论设计过程中遇到的问题，以及可能的优化策略。
“data”文件夹可能包含了与CPU设计相关的其他数据，如仿真波形图、测试向量、额外的文档或者源码文件。
这些资料对于理解CPU设计的完整过程和细节至关重要。
这个项目提供了一个实践平台，让学生从理论到实践，深入理解计算机硬件的工作机制。
通过VHDL编程和FPGA实现，不仅锻炼了编程技能，也提高了对计算机体系结构的深刻认知。
这份CPU设计报告和源码是宝贵的教育资源，对于想要深入研究计算机硬件的人来说是一份宝贵的参考资料。

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

1）理解并掌握Cohen-SutherLand算法的编码思想；
3.实验要求1）将像素网格表现出来，建立网格坐标系；
2）用橡皮筋的形式输入剪裁线段和裁剪窗口；
3）鼠标移动时，显示鼠标当前位置；
4）对于线段裁剪，线段被窗口的四条边裁剪的过程要显示出来；
6）裁剪过程可以重复进行。

《ANSYSWorkbench机械工程应用精华30例》在介绍ANSYSWorkbench基本知识的基础上，介绍了该软件的30个应用实例。
这些实例基本涵盖了ANSYSWorkbench在机械工程领域的应用，包括通用前处理、线性结构静力学分析、结构动力学分析、非线性分析、综合应用等五部分。
学习者可以跟随《ANSYSWorkbench机械工程应用精华30例》所介绍的分析步骤和过程，快速入门。
然后通过练习与操作，进一步理解这些内容。
从而达到在较短时间内，即知其然，又知其所以然，真正掌握ANSYSWorkbench和有限元分析方法，并能灵活应用于解决实际问题中。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。