报道了基于OptoCeramic电光陶瓷材料的新型调Q光纤激光器。
采用976nm半导体激光器作为抽运源,电光陶瓷调制器作为Q开关,峰值吸收系数1200dB/m的高掺杂镱纤作为增益介质构成环形腔激光器。
增益光纤的高掺杂浓度使得激光器的腔长得到缩短,输出光脉冲的宽度得到压缩。
通过调节电光元件的电压,控制材料的折射率,调节谐振腔的损耗,实现Q开关作用。
实验中通过改变腔长、抽运功率和重复频率,研究了脉冲的输出特性。
获得最窄脉宽104ns,重复频率3～40kHz连续可调的调Q脉冲输出。

环形Seekbar改进版，可以直接在代码中new出来。
也可以在xml文件中设置。
提供了seekbarchange的监听

美国心脏协会(AHA)的左心室心脏分割模型，在医学界广泛使用该模型描述疾病对心肌区域和壁功能的影响。
该模型图类似于靶心图、牛眼图、嵌套环形图、bullseyechart.在matplotlib中常用axes.pie，或axes.bar+polar坐标系绘制。
axes.bar+polar更加灵活。
本资源包含AHA心肌模型的元数据，axes.bar+polar绘制模型图的完整代码，和高清成图。

掺有Fabry-Perot滤光片的全光纤宽波长可调th掺杂光纤环形激光器

用matlab实验的鲸鱼算法　鲸鱼算法（WhaleOptimizationAlgorithm）是根据鲸鱼围捕猎物的行为而提出的算法。
鲸鱼是一种群居的哺乳动物，在捕猎时它们也会相互合作对猎物进行驱赶和围捕。
鲸鱼算法提出时间并不长，也是一个新兴的优化算法，研究应用案例不多。
　　鲸鱼算法中，每个鲸鱼的位置代表了一个可行解。
在鲸鱼群捕猎过程中，每只鲸鱼有两种行为，一种是包围猎物，所有的鲸鱼都向着其他鲸鱼前进；
另一种是汽包网，鲸鱼环形游动喷出气泡来驱赶猎物。
在每一代的游动中，鲸鱼们会随机选择这两种行为来进行捕猎。
在鲸鱼进行包围猎物的行为中，鲸鱼将会随机选择是向着最优位置的鲸鱼游去还是随机选择一只鲸鱼作为自己的目标，并向其靠近。

QML+Chart.js实现图表显示qml封装charts.js，支持基本的图表类型：柱形图、饼形图、环形图、折线图、极坐标图、雷达图。

AChartEngine是为Android应用而设计的绘图工具库。
可用于绘制多种图表，目前该绘图工具库的最新最新版本的是achartengine-1.1.0.jar。
ChartEngine支持的图表类型：折线图、区域图、散点图、时间图、柱状图、饼状图、气泡式图表、环形图、高低交替图等。
以上每种图表都可以包含多个序列,可以将X轴以水平或垂直的形式显示，也支持很多自定义的特性。
另外，图表可以作为View构建，也可以作为Intent构建这样可以被用于启动一个活动(Activity)。
其实AChartEngine和JFreeChart差不多。
JFreeChart是JAVA平台上的一个开放的图表绘制类库。
它完全使用JAVA语言编写，是为applications,applets,servlets以及JSP等使用所设计。
JFreeChart可生成饼图（piecharts）、柱状图（barcharts）、散点图（scatterplots）、时序图（timeseries）、甘特图（Ganttcharts）等等多种图表，并且可以产生PNG和JPEG格式的输出，还可以与PDF和EXCEL关联。
AChartEngine和JFreeChart都是采用Java编写的开放图表制作类库，前者是应用在android上，后者也能主要应用在JAVASE或者JAVAEE上。
AChartEngine是谷歌开发的开源项目。

针对超高频（UHF）近场射频识别（RFID）应用，对超高频（UHF）的宽带两层半准半环形天线（TTLA）进行了表征和分析。
从天线的阻抗匹配和磁场分布两个方面对天线进行了研究，并将其应用于两种情况：RFID系统的询问范围和接收器电路的实验。

Delphi实现的环形缓冲区，有详细的注释说明和示意图,请大家给提出更为高效，简单的改进意见。
添加可以自动扩展大小的功能

双排环形锚杆的施加FLAC3DFISH命令流，原创代码，非常经典.给有意者共享。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。