简介:
可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想,使用混沌与分形分析的例程,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,独立成分分析算法降低原始数据噪声,本科毕设要求参见标准测试模型,通过matlab代码,基于互功率谱的时延估计。
2025/6/15 19:49:45 7KB
1
独立分量分析(}r}d}}}ndent}}mp}}}}tanal}}i},}CA)是信号处理领域在20世纪90年代后期发展起来的一项新处理方法。
顾名思义,它的含义是把信号分解成若干个互相独立的成分。
如果信号本来就是由若干独立信源混合而成的,我们自然希望能恰好把这些信源分解开来。
从原理上说,只靠单一通道观察是不可能作这样的分解的,必需借助于一组把这些信源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。
换句话说,ICA是属于多导信号处理的一种方法。
但是把一组观察信号分解成若干独立成分,分解结果肯定不是惟一的。
因此分解总要施加一些约束条件,使答案接近于所期望的结果。
ICA的发展是和盲信源分离(blindsourceseparation,BSS)紧密联系的。
BSS的简单含义如图1-一1所示。
它的任务是只由多通道系统的输出数据X来判断其输入S和系统的传递函数H。
所谓“盲”是指原理上它不要求对S和H具有先验知识。
实际上任务的解答显然不是惟一的,因此免不了还是需要一些假设。
一般至少需要假设多通道输人S中各分量互相独立、零均值且方差为1。
不难看出,BBS问题的提法和ICA十分接近,只是前者的研究范畴更宽,处理手段也更多些。
2025/5/18 16:17:27 19.34MB 独立分量分析
1
从网上找的独立成分分析的Matlab代码和自己根据书写的代码,能用。
2025/4/12 0:37:10 4KB 独立成分分析
1
独立成分分析(IndependentComponentAnalysis,ICA)是近年来提出的非常有效的数据分析工具,它主要用来从混合数据中提取出原始的独立信号。
这里是ICA算法所用到的声音资料
2025/1/20 7:31:48 73KB ICA声音资料
1
MatlabPCAandICAPackagematlab开发-PCA和包装。
实现主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)
2024/11/16 0:10:41 2.12MB Matlab PCI ICA
1
基于ICA独立成分分析法写得MATLAB人脸识别程序,可在多种人脸数据库上运行,本人千辛万苦找的程序,分享给和我一样的想学人脸识别的初学者,赶快下载吧,呵呵
1
书名:独立成分分析  作 者:AapoHyvarinen  出版社:电子工业出版社  出版时间:2007年06月  ISBN:9787121042935  开本:16开  定价:49.00元编辑本段内容简介  《独立成分分析》分为四个部分,共24章。
第一部分(第2章至第6章)介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识,第二部分(第7章至第14章)是《独立成分分析》的重点,详细讲述了基本ICA模型及其求解过程,第三部分(第15章至第20章)讨论了基本ICA模型的多种扩展形式,第四部分(第21章至第24章)对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
独立成分分析(I
2024/4/12 4:52:30 8.84MB 独立成分分析
1
独立成分分析权威著作,芬兰赫尔辛基大学教授Aapo所著
2024/3/16 13:03:20 8.84MB 独立成分
1
《独立成分分析》分为四个部分,共24章。
第一部分(第2章至第6章)介绍了《独立成分分析》所用到的主要数学知识,第二部分(第7章至第14章)是《独立成分分析》的重点,详细讲述了基本ICA模型及其求解过程,第三部分(第15章至第20章)讨论了基本ICA模型的多种扩展形式,第四部分(第21章至第24章)对ICA方法在不同领域的应用做了生动的阐述。
独立成分分析(ICA)已经成为近年来神经网络、高级统计学和信号处理等研究领域中最令人振奋的主题之一。
ICA源自对客观物理世界的抽象,它能够有效地解决许多实际问题,具有强大的生命力和广阔的工程应用前景。
《独立成分分析》(英文原版)是国际上第一本对ICA这门新技术进行全面介绍的综合性专著,其中还包括了为理解和使用该技术的相应数学基础背景材料。
《独立成分分析》不仅介绍了ICA的基本知识与总体概况、给出了重要的求解过程及算法,而且还涵盖了图像处理、无线通信、音频信号处理以及更多其他应用。
2023/12/22 11:25:23 1.34MB 独立成分分析
1
被动傅里叶变换红外(FTIR)遥感是一种具有应用潜力的生物气溶胶远程探测技术。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽,传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号,把非高斯性作为独立性度量,基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明,该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来,从而不影响进一步的定性、定量分析。
1
共 17 条记录 首页 上一页 下一页 尾页
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡