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2019年工业大数据分析个人学习总结分享参考工业大数据是智能制造的核心，其基础是大数据和工业互联网，所需要的技术有云计算、大数据、物联网、人工智能，工业大数据核心技术是工业大数据分析技术。

正文目录稳增长、促转型，把握新基建浪潮中的七大产业机遇.......................................................3七大领域：5G、数据中心、云计算、工业互联网、物联网、人工智能、传统基础设备数字化改造............................................................................................................3新基建政策不断深化...................................................

我们所处的世界已正式进入数字经济时代，大数据、物联网、人工智能等技术的逐渐成熟及商业化应用，驱动供应链的数字化发展，并孵化出丰富的商业模式，而一路发展而来的企业，也面临着数字化转型的紧迫需求。
数字化供应链是什么？对于企业意味着什么？企业的供应链如何进行数字化转型？有何成功案例可以参考？这份报告以此为脉络，结合国内外专业机构、企业的研究与实践，为中国供应链及物流行业从业者提供对于数字化供应链的认知与执行框架。

大数据导论（通识课版）-第2章-大数据与云计较、物联网、人工智能

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。