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二级分类:
基于层次分析的微博用户信息可信度模型
对于网络微博用户可信任性的问题,通过对爬取的所有源语料进行有目的的预处理,得到具有规范格式的用户数据,并从用户信息数据中,选择性的提取用户信息的完整度、活跃度、交际广度、传播力度四项指标组成指标体系;然后利用设计的层次分析法(AHP)结构模型,实现了对指标的权重系数数值确定,进而计算与统计用户的权威性。
最终完成对用户可信度模型的构建。
实验表明,该模型对微博用户的可信度评测方面有较好的准确性。
2024/9/25 1:19:21
307KB
权威性;
微博;
层次分析法
1
昆明房价聚类分析(链家网爬虫+聚类分析房价)(k-means聚类分析)
基于k-means聚类分析房价问题(昆明房价)(源码+实验报告)。
其中包含爬虫、聚类分析、数据可视化等源码,以及实验报告。
采用python进行编程,对链家网资源进行爬取和分析
2024/9/22 13:42:05
2.07MB
python
聚类分析
k-means
数据挖掘
1
chromedriver_win32爬取亚马逊商城列表和商品URL
爬取亚马逊商城列表和商品URL内含chromedriver_win32
2024/9/22 11:20:13
5.18MB
python
1
2015年1月1日到2017年12月20日西安气象数据
在wunderground爬取了2015年1月1日到2017年12月20日的西安气象数据
2024/9/20 12:56:03
1.94MB
气象数据
1
豆瓣电影250.zip
爬取豆瓣电影评分排行前250,保存电影名称、评分、上映日期并导出为csv格式。
喜欢电影的同学可以收藏该榜单哦!!!
2024/9/14 20:44:20
4KB
爬虫
python
1
Python爬取淘宝上所有耐克鞋商品并进行数据分析
Python爬取淘宝上所有耐克鞋商品并进行数据分析,有excle,柱状图,饼图,散点图
2024/9/14 20:44:21
1.1MB
PYTHON
1
2018的车辆型号(附带代码)
爬取汽车之家比较简单的的汽车信息,车辆型号。
图标,指导价
2024/9/7 2:44:02
238KB
车型
爬虫
1
百姓网二手房源出售信息采集爬虫源码分享
分享完整的百姓网二手房源出售信息采集爬虫源码,可直接使用,爬取字段包括标题、联系人、联系电话、房源信息和发布日期等字段。
2024/9/3 13:51:25
3KB
百姓网二手房
1
python爬取豆瓣每个账户对电影的评分和影评,绘制评分饼图和影评词云图
(1)打开豆瓣一部电影评论区,根据html结构捕获三个信息:一,每账号的评分等级为5星、4星、3星、2星、1星;
二,每个账号的评论留言;
三,跳转到下个评论页面的http链接(2)获取所有的信息后对信息进行处理:一,计算出每个星级的总数和一共多少账户进行了评级二、将所有的评论内容放在一起,处理评论中的空格和其他不规范形式(3)用matplotlib绘制评分等级占比的饼图,用jieba进行分词处理,用wordcloud生成词云图同个修改url=https://movie.douban.com/subject/26430636/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P&percent;_type=之中“26430636”为电影的代表,将其换做其他的编号就可以读取和生成其他电影的matplotlib和wordcloud制作评分图和词云图
2024/9/3 5:47:41
14KB
python爬虫
1
图虫网爬虫python实现
Python爬虫实现对图虫网相关图片的在线爬取,只需要填写相应的主题名即可自动下载资源至相应目录
2KB
Python爬虫
1
共 318 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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