我在参加esri开发竞赛时收集的资料，有很多demo都被我们组采用了。
有迁徙图、散点图、柱状图、热力图等Echart和ArcGISAPI的结合；
也有Three.js和ArcGISAPI的结合；
每一个功能都很优秀！二维、三维均可使用（都有demo）

###数据可视化-PowerBI####一、课前准备与快速入门在开始学习PowerBI之前，我们需要做好一些准备工作：1.**安装PowerBI**：首先确保已经安装了PowerBIDesktop，可以从Microsoft官网免费下载。
2.**了解图表类型**：熟悉常用的图表类型如折线图、条形图、饼图等，这些图表占据了大多数数据可视化的应用场景。
3.**熟悉PowerQuery和PowerPivot**：PowerQuery用于数据清洗和导入，PowerPivot则用于构建复杂的数据模型。
4.**准备数据源**：准备好要分析的数据，并了解如何将其导入PowerBI。
####二、PowerBI简介PowerBI是一款由Microsoft开发的商业智能工具，它提供了从单一视图到复杂的交互式报告的所有功能。
PowerBI主要有三个版本：-**Desktop**：主要用于创建和编辑报表，是最常用的版本。
-**Service(ProandPremium)**：用于共享和协作，支持实时刷新和大规模部署。
-**Mobile**：可在移动设备上查看报告。
####三、PowerBI界面介绍PowerBI的界面主要分为三个部分：1.**多页报表视图**：显示最终的可视化结果。
2.**数据视图**：进行数据建模的地方，可以在此添加新表、创建关系和度量值。
3.**关系视图**：用于查看和管理数据表之间的关系。
####四、PowerBI数据可视化流程1.**获取数据**：使用PowerQuery从各种来源导入数据。
2.**数据建模**：在PowerPivot中对数据进行清理、转换并建立模型。
3.**数据可视化**：利用PowerView创建交互式报告。
4.**分发数据**：将完成的报告发布到PowerBI服务并与他人共享。
####五、可视化图表类型PowerBI提供了多种类型的图表供用户选择，以适应不同的数据展示需求：1.**常用图表**：-**折线图**：用于展示随时间变化的趋势。
-**条形图**：适用于比较不同类别的数量。
-**饼图**：展示各个部分在整体中的占比。
-**散点图**：显示数据点间的分布或关联。
2.**高级图表**：-**卡片图**：展示单个数值。
-**雷达图**：用于比较多个变量。
-**瀑布图**：展示数据的增减变化过程。
-**箱线图**：展示数据分布的统计摘要。
-**标靶图**：对比实际值与目标值。
-**漏斗图**：展示业务流程中的转化率。
-**树状图**：用于层次结构数据的可视化。
-**气泡图**：同时展示三个维度的数据。
-**词云图**：以文字大小表示频率。
-**桑基图**：展示数据流的方向和量级。
-**热力图**：展示二维矩阵中的数据密度。
####六、项目实战1.**数据导入与整理**：-**导入数据**：使用PowerQuery从Excel、数据库等来源导入数据。
-**使用查询编辑器**：对数据进行清洗和转换。
-**数据库导入数据**：直接连接到MySQL等数据库并导入数据。
2.**建立数据分析模型**：-**建立数据模型**：在PowerPivot中创建表格间的关系。
-**新建度量值和新建列**：利用DAX函数创建新的计算字段。
-**DAX函数**：包括聚合函数、逻辑函数、信息函数等。
3.**可视化报告**：-**生成可视化报告**：在PowerView中创建交互式报告。
-**报告的筛选设置**：为报告添加筛选条件。
-**报告的格式设置**：调整图表的颜色、字体等样式。
-**设置报告的钻取**：让用户能够深入探索数据细节。
4.**Dashboard的制作原则**：-**选择合适的图表**：根据数据特性选择最合适的图表类型。
-**Dashboard的设计建议**：保持布局清晰，确保信息一目了然。
####七、拓展点、未来计划、行业趋势随着大数据技术的发展，数据可视化工具的需求日益增加。
PowerBI作为一款强大的工具，在未来有望继续扩展其功能，更好地满足企业和个人的需求。
例如，增强机器学习集成能力，提高自动化程度等。
####八、总结通过本课程的学习，我们不仅掌握了PowerBI的基本使用方法，还深入了解了数据可视化的重要性以及如何有效地运用各种图表来表达数据背后的故事。
希望每位学员都能够熟练地使用PowerBI，并在未来的工作中发挥重要作用。

基于Qt5.5.1的应用程序，支持监控系统设备变化，当插入可移动设备、右键弹出和移除可移动设备时可以实时的通知应用程序

MSATA（Mini-SATA）是一种基于SATA接口的微型存储接口，主要应用于笔记本电脑、小型设备和嵌入式系统中，以提供高速的数据传输能力。
本压缩包包含的"MSATA源工程文件"是设计MSATA接口硬件时的重要参考资料，包括了原理图、PCB布局以及BOM（BillofMaterials）清单。
一、原理图原理图是电子电路设计的基础，它清晰地展示了各个元器件之间的连接关系和工作原理。
在MSATA源工程文件中，原理图通常会展示以下关键部分：1.MSATA接口：这是连接到主控器的物理接口，包括SATA数据线和电源线，通常有7根数据线和2根电源线。
2.主控器：处理SATA协议并控制数据传输的芯片，可能集成在主板上或作为一个独立的模块。
3.电源管理：包括电源稳压器和去耦电容，确保为MSATA设备提供稳定、纯净的电源。
4.时钟发生器：为SATA接口提供精确的时钟信号。
5.信号调理电路：包括电平转换器，可能需要将PCIe或USB接口的电平转换为SATA接口兼容的电平。
6.ESD保护：防止静电放电对电路造成损害的保护电路。
7.其他辅助电路：如LED指示灯、控制信号等。
二、PCB布局PCB（PrintedCircuitBoard）布局是将原理图中的元器件实际布置在电路板上的过程，涉及布线、信号完整性和热管理等多方面考虑。
MSATA源文件的PCB布局应遵循以下原则：1.布局紧凑：由于MSATA接口的尺寸限制，PCB设计必须尽可能小巧。
2.信号完整性：确保数据线的阻抗匹配，避免信号反射和干扰，通常采用差分对进行数据传输。
3.电源和地平面：良好的电源和地平面设计可以提高信号质量，降低噪声。
4.热设计：考虑到主控器和其他高功耗元件的散热，可能需要添加散热片或设计散热通孔。
5.EMI/EMC合规：减少电磁辐射和提高抗干扰能力，满足相关标准要求。
三、BOM清单BOM清单是列出所有需要用到的元器件及其数量的表格，对于生产和采购至关重要。
MSATA源文件的BOM清单应包括：1.具体的元器件型号：如主控器、电源管理芯片、电容、电阻、电感、连接器等。
2.数量：每个元器件需要的数量。
3.元器件供应商：提供元器件的厂家或分销商信息。
4.元器件规格：包括封装类型、电气参数等。
5.其他信息：如物料状态（如是否已采购、库存情况等）。
通过这些文件，硬件工程师可以理解和复现MSATA接口的设计，同时也可以用于教学、学习和改进现有设计。
在实际应用中，还需要结合相关SATA规范和标准，确保设计的兼容性和可靠性。

HTML5在交通运输监控大数据可视化的应用中扮演着关键角色，为智慧云平台提供了一种高效、直观的数据展示方式。
此网站模板集成了先进的技术，旨在帮助交通管理部门和企业更好地理解和分析大量的交通数据。
HTML5是现代网页开发的基础，其核心特性包括离线存储（WebStorage）、拖放功能（DragandDrop）、媒体元素（MediaElements）以及canvas和svg等图形绘制工具。
这些特性使得在浏览器端处理和显示大数据变得更加便捷，无需过多依赖服务器资源，提高了用户体验。
在交通运输监控方面，HTML5的canvas元素尤其重要。
它可以动态绘制图形，实现实时数据更新，如车辆轨迹、交通流量图、路况热力图等。
同时，SVG（ScalableVectorGraphics）则用于创建可缩放的矢量图形，适用于地图、图标和其他需要精细控制的图形元素，保证了在不同分辨率设备上的清晰显示。
大数据可视化则是将海量的交通数据转化为易于理解的图表、图形和地图的过程。
这通常涉及使用JavaScript库，如D3.js、Highcharts或ECharts，它们与HTML5紧密结合，能够处理复杂的数据交互和动画效果。
例如，饼图可以展示不同交通方式的占比，折线图可以反映交通流量随时间的变化，而热力图则能揭示交通拥堵的热点区域。
智慧云平台在此过程中起到了数据处理和计算的核心作用。
通过云计算技术，平台可以高效地存储、处理和分析大规模的交通数据，为决策者提供实时、准确的信息。
例如，利用机器学习算法预测交通状况，或者通过数据挖掘找出交通问题的潜在模式。
此“HTML5交通运输监控大数据可视化智慧云平台网站模板”可能包含了预设的HTML、CSS和JavaScript文件，用于快速构建一个功能完备的监控系统。
开发者可以根据实际需求进行定制，比如修改图表配置、集成新的数据源，或者优化交互设计。
模板通常会提供详细的文档和示例代码，帮助用户快速上手。
这个网站模板结合了HTML5的技术优势和大数据可视化的策略，为实现高效、智能的交通运输监控提供了强大的工具。
通过利用这一模板，交通管理部门可以提升数据分析能力，优化交通管理策略，最终提升城市交通的效率和安全性。

敏捷开发以用户的需求进化为核心，采用迭代、循序渐进的方法进行软件开发。
在敏捷开发中，软件项目在构建初期被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备可视、可集成和可运行使用的特征。
换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。
因为开发部门同时维护多个版本，多个版本的发布，测试需要大量人力，所以要有一个专业的持续集成工具来管理持续重复的工作。
1)热部署是指在你修改项目BUG的时候对JSP或JAVA类进行了修改在不重启WEB服务器前提下能让修改生效。
但是对配置文件的修改除外。
2)配置tomcat用户名密码，修改tomcat配置

AABAQUS热应力分析实例详解文档选取典型热应力实例stepbystep，适合新手学习

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同事买一个二手打印机蓝天PR2，网站找半天发现官方不支持WIN764位，没办法拨打客服电话，建议用LQ-1600K或OKI5330打印机驱动，XP下测试驱动没问题。
WIN732位测试没问题。
WI764位闹心了。
咋弄咋不好用。
结果不小心插拔USB转LPT口转接线，把打印机接口烧了。
（打印机只摇头不打印那种现象）。
最终换了一台，这回小心了USB转打印机大家不要热插拔，如果插拔一定关掉打印机电源。
在CSDN上发现一款驱动，WIN764位一次调试成功。
感谢CSDN无私奉献着，不敢独享发不上来压缩包含有EPSONLQ1600k南天PR2E打印机驱动程序win7WIN864位.zip南天PR2_OKI5530FOR64WIN7.rar两款驱动足够用的了

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。