灰色系统预测模型GM(1,1)的基本思想与实现过程——数学建模教程

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灰色建模系统理论及其应用

灰色系统分析方法.ppt

Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文二-人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf四、灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用摘要：针对单一指标进行人口总量预测精度不高的问题，基于灰色系统理论和人工神经网络理论，用1990年至2004年中国人口总量序列建立并训练一个多指标的灰色人工神经网络人口总量预测模型。
对2005年至2007年的人口总量进行检验性预测，结果表明灰色人工神经网络模型大大提高了预测精度。
关键词：人口总量；
灰色系统；
BP人工神经网络；
灰色人工神经网络模型引言：本文从影响人口增长的诸多因素中筛选出6个主要因素，结合灰色系统思想与神经网络的优点建立了一个灰色人工神经网络（GreyArtificialNeuralNetwork，GANN）预测模型，对每一个指标分别用GM（1，1）模型选择最佳的维数进行预测，再利用神经网络非线性映射的特性把这6个指标进行非线性组合得到人口总量的预测结果。
该模型充分利用灰色系统弱化数据的随机性及其动态性和神经网络非线性映射的特性，发挥两者的优势，从而进一步提高预测精度。
中间内容省略~结语：由于传统遗传算法聚类算法本身的优点：在解决聚类问题上速度快、准确率高，加上免疫网络分类算法可以进行非监督学习，确定聚类数及聚类点，在实际聚类应用中有更广阔的适用性；
在这种独特的聚类算法的基础上，结合粗糙集理论构建了一种图像分割算法；
同时，通过实验证明该方法不但比传统的FCM算法聚类速度快，分割效果好，而且比文献[2]的分割准确度还要高。
由于该方法有在聚类上的无教师监督的独特优点，并且通过对人脑MR图聚类和分割的两个实验，证明了该分割算法比以往分割算法在具体应用上都有一定的提高。
灰色人工神经网络人口总量预测模型及应用.pdf五、人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用摘要：研究生招生数量的确定涉国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等诸多因素，这些影响因素往往无法量化，而且各个影响因素之间关系错综复杂，简单的线性模型预测未来招生数量往往难以实现。
尝试采用人工神经网络模型，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，通过对黑龙江省历年研究生招生数量进行系统分析，建立了人工神经网络预测模型，并对未来3年的招生数量进行了预测，预测结果较好，为该方面研究提供了新的研究思路与研究方法。
关键词:黑龙江省;研究生招生;预测;人工神经网络模型引言：关于研究生招生数量的确定，涉及诸多因素，例如国家政策、社会就业、人才需求、专业分布与需求等等。
这些影响因素往往无法量化，很难找出定量化的因素来进行分析，而这些因素又确确实实在很大程度上影响着研究生招生的数量及其分布。
以往分析预测方法主要是确定性数学模型和随机统计方法，例如有限单元法、有限差分法、灰色理论建模、回归分析、谐波分析、时间序列分析、概率统计法等。
这些方法多以线性理论为基础，考虑问题偏于简单化，导致预测精度不高。
本论文结合黑龙江省1981年—2004年的研究生招生规模，针对历年招生数量原始数据信息零散、隐含影响因素过多、诸多影响因素难以确定性描述等问题，探讨应用一种改进的BP网络模型对未来3年黑龙江省研究生招生规模进行预测，为该方面研究提供新的研究思路与研究模式，并渴望为用人单位、科研院校提供制定长远发展与建设规划提供参考。
中间内容省略~结语：采用人工神经网络模型可以有效的处理黑龙江省研究生数量中涉及的人为、政策等随机因素、难以量化等因素的干扰，拟合精度非常高，预测精度也相对较高，为未来研究生招生规模提供科学理论依据，为该方面研究提供新的研究方法与研究思路。
人工神经网络模型在研究生招生数量预测中的应用.pdf六、基于RBF人工神经网络模型预测棉花耗水量摘要：利用MATLAB工具箱，以平均气温、日照时数、平均风速为输入变量，建立了新疆石河子地区棉花耗水量的RBF人工神经网络预测系统，通过2008年实测数据的检验表明，此预测系统网络模型的绝对误差最大为0.0967mm/d、最小为0.0025mm/d、平均为0.0419mm/d，相对误差最大为2.6491%、最小为0.0341%、平均为0.8780%。
可见，网络模型预测的准确度较高，较以往的线性模型更合理，并且此网络训练花费的时间仅需0.0780s，具有一定的实用价值。
关键词：预测；
人工神经网络；
径向基函数；
棉花耗水量引言：计算机人工神经网络是20世纪8

灰色理论系统中，用于多变量建模的模型，能够实现多变量作用下变量间彼此之间的影响作用。

MATLAB源码集锦-微粒群算法结合灰色系统理论进行预测

很好用的灰色系统理论软件，简单易操作。
可进行灰色系统预测，灰色关联分析，灰色聚类分析等功能。

软件介绍:完整版本的dps数据处理系统安装包，是水文专业或者经济学专业必备软件。
在64位win7 win8下安装DPS数据处理软件教程：一、完整下载安装所需的文件，其中DPS7.05在xp系统下安装完成后的文件夹压缩包，为可在64位电脑上使用的dps版本，其原理为使用高版本dps的dll注册文件补足dps7.05运行所需的库文件。
二、 1、解压dps_7.05 到所需目录（目录自定，这个没限制，随意即可）以解压到F:\Program Files\DPSSOFT为例2、双击安装dps2006文件 ,不要与步骤一中同一目录即可（安装目录自定，安装成功即可），安装过程中会提示注册问题，请直接忽略，安装成功之后可直接删掉此软件在桌面上生成的两个快捷方式。
3.打开步骤一DPS7.05解压出的文件夹 ，双击DPS，打开DPS，它会自动弹出注册窗口，或者在 帮助 菜单中打开注册窗口 4.双击打开dpscrack应用程序，点击dpscrack的“用全局扫描”。
  5.将123443211234432112344321复制到DPS的注册码填写位置，点击“注册”。
稍停5秒钟，准备下面工作6。
 6.点击dpscrack的“提交”。
稍等一会儿，等dpscra返回任务。
7.第一行出现的24位数据一般就是“真正的注册号”。
8.然后将步骤7中出现的“真正注册码”复制到DPS的注册码填写位置，点击注册，即可成功注册。
9、将鼠标移动到dps_7.05解压出来的文件中的dps上，鼠标右键，选择发送到桌面，以后启动dps直接点击这个发送的桌面上的快捷方式，就可以打开软件。
备注：部分系统在步骤7提示注册号已在文本框内，但是文本框仍然是空白，那就关掉dpscra，然后重新打开dpscra，选择第二种方式用内存算法，重复上述步骤5至步骤8，即可顺利得到真正的注册码并注册成功。
内附DPS-PDF教程：DPSPDF教程7.05（推荐）处理效果计算及数据行列重排.doc均匀试验设计.pdf稳健回归(M估计).doc新增灰色系统功能数据处理格式.doc通径分析、相关分析：偏相关通径分析例子.pdf通径分析.ppt协方差矩阵相关正交设计：正交设计教程.ppt正交试验设计常用正交表1.docDPS数据处理系统教程.pdfDPS数据处理系统使用要点.docDPS数据处理系统_简版.ppt

分数阶灰色预测模型，用于小样本数据的预测拟合分数阶灰色预测模型，用于小样本数据的预测拟合

本书从MATLAB仿真角度系统介绍了系统辨识的基本理论、基本方法和应用技术，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。
全书共9章，包括绪论、系统辨识常用输入信号、最小二乘参数辨识方法及原理、极大似然参数辨识方法及其应用、传递函数的时域和频域辨识、神经网络辨识及其应用、模糊系统辨识、智能优化算法辨识及灰色系统辨识。
书中有大量实例，每种实例都进行了仿真分析，并给出了相应的MATLAB仿真程序。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。