线性灰度拉伸程序%mg为拉伸后的结果%A为待拉伸的图像%a、b为待拉伸的范围%c、d为相应拉伸后的范围，其中a<b,c<d
2024/6/22 4:50:42
650B
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用C语言写的图像处理程序，包括读入8位图像，对图像进行直方图均衡化，灰度线性变化和灰度线性拉伸。
2024/2/22 10:12:46
10.33MB
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图像的点运算(包括图像反色，灰度的线性变换，阀值变换，窗口变换，灰度拉伸，灰度均衡，直方图等)
2024/1/29 4:27:44
2.04MB
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基于opencv1.0VC++6.0MFC写的完整的图像处理程序，功能齐全（图像基本操作：旋转、镜像、反色、图像二值化、图像分割、图像增强、灰度直方图均衡、线性变换、灰度拉伸）、边缘检测（prewitt算子、sobel算子、canny算子、拉普拉斯算子等）、图像滤波平滑（均值、中值、高斯滤波等）、还有形态学变换（腐蚀、膨胀、开运算、闭运算等等），看文件大小就知道啦，希望对学习图像处理的，有所帮助
2023/11/27 1:20:38
9.24MB
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基于三次样条插值的指针式仪表图像分割方法，首先提取包含指针的圆形区域作为信息图，对信息图进行中值滤波、灰度拉伸；
其次使用16个固定的阈值对信息图进行分割，并统计指针的长度和面积；
最后使用三次样条插值法对面积序列插值并计算其一阶差分，以指针长度大于信息图半径的最小阈值作为起点，求得一阶差分的第一个波谷点，以该点对应的灰度值作为分割阈值对信息图进行图像分割。
解决了指针阴影被分割为指针的问题。
其次使用16个固定的阈值对信息图进行分割，并统计指针的长度和面积；
最后使用三次样条插值法对面积序列插值并计算其一阶差分，以指针长度大于信息图半径的最小阈值作为起点，求得一阶差分的第一个波谷点，以该点对应的灰度值作为分割阈值对信息图进行图像分割。
解决了指针阴影被分割为指针的问题。
2023/7/23 11:24:10
5KB
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灰度拉伸又叫比力度拉伸，C#方面的代码CSDN彷佛尚未，同享下赚点分。
由于情景光线或者收集配置等原因，图像灰度常汇群集于某一小区间。
为便于查核以及处置，罕用分段线性变更曲线建树灰度映射来实现灰度拉伸使图像灰度拆穿包围较大区间。
由于情景光线或者收集配置等原因，图像灰度常汇群集于某一小区间。
为便于查核以及处置，罕用分段线性变更曲线建树灰度映射来实现灰度拉伸使图像灰度拆穿包围较大区间。
2023/5/8 5:40:41
26KB
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图像处理课设，包括灰度阈值变换、灰度的窗口变换、灰度拉伸、图像的直方图均衡化、滤镜、图像的收缩，腐蚀，开启，闭合，求内边界，求外边界等操作
2021/6/21 14:18:56
36.46MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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