自己做Gabor变换图像处理试题用到，基于多尺度Gabor滤波器的彩色图像边缘检测的matlab代码，里面是3个尺度，16个方向的Gabor滤波器的检测，首先将彩色图像灰度化，利用多尺度Gabor虚部滤波器提取图像灰度变换信息，利用局部边缘连接获取图像边缘轮廓。
效果十分好。
效果十分好。
2024/8/22 17:08:29
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C++图像处理程序，开发环境为MicrosoftVisualC++,可直接运行，带有实验图片，可实现的功能有伪彩色、灰度化、灰度变换、直方图均衡、均值滤波、中值滤波、一阶微分锐化、镜像、平移等众多功能。
2024/8/21 19:35:46
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本项目主要是利用matlab仿照photoshop软件设计了一个简易的数字图像处理系统。
该系统能够完成对图像的灰度变换，对图像进行缩放，截取，旋转，在空间域与频率域对图像进行平滑，锐化处理，以及对图像进行边缘检测等功能。
通过使用所设计的系统对图像进行合适的处理方式，来使图像达到增强的效果。
该系统能够完成对图像的灰度变换，对图像进行缩放，截取，旋转，在空间域与频率域对图像进行平滑，锐化处理，以及对图像进行边缘检测等功能。
通过使用所设计的系统对图像进行合适的处理方式，来使图像达到增强的效果。
2024/5/13 16:09:33
8.63MB
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同态滤波器对图像进行增强处理，图像的同态滤波(Homomorphicfiltering)是把频率过滤和灰度变换结合起来的一种图像处理方法，其是以图像的照度/反射率模型作为频域处理的基础，通过调整图像灰度范围和增强对比度来改善图像的质量。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
使用这种方法可以使图像处理符合人眼对于亮度响应的非线性特性，避免了直接对图像进行傅立叶变换处理的失真。
该方法消除图像上照明不均的问题，增强暗区的图像细节，同时又不损失亮区的图像细节。
2024/5/2 16:13:45
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在数字图像处理领域《数字图像处理第三版》作为主要教材已有30多年这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的是前两版的发展与延续除保留了前两版的大部分内容外根据读者的反馈作者在13个方面对《数字图像处理第三版》进行了修订新增了400多幅图像200多幅图表及80多道习题融入了近年来数字图像处理领域的重要进展因而《数字图像处理第三版》特色鲜明且与时俱进《数字图像处理第三版》仍分为12章即绪论数字图像基础灰度变换与空间滤波频率域滤波图像复原与重建彩色图像处理小波和多分辨率处理图像压缩形态学图像处理图像分割表示与描述目标识别《数字图像处理第三版》的读者对象主要是从事信号与信息处理通信工程电子科学与技术信息工程自动化计算机科学与技术地球物理生物工程生物医学工程物理化学医学遥感等领域的大学教师和科技工作者研究生大学本科高年级学生及工程技术人员"＞在数字图像处理领域《数字图像处理第三版》作为主要教材已有30多年这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的是前两版的发展与延续除保留了前两版的大部分内容外根据读者的反馈作者在13个方面对《数字图[更多]
2024/4/18 20:39:45
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常见的matlab对于图像处理的代码最常用的一些图像处理Matlab源代码#1：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换#2：二维离散余弦变换的图像压缩#3：采用灰度变换的方法增强图像的对比度#4：直方图均匀化#5：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响#6：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波#7：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波#8：图像的自适应魏纳滤波#9：运用5种不同的梯度增强法进行图像锐化#10：图像的高通滤波和掩模处理#11：利用巴特沃斯（Butterworth）低通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理#12：利用巴特沃斯（Butterworth）高通滤波器对受噪声干扰的图像进行平滑处理
2023/11/14 13:19:49
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基于opencv的直方图均衡只能处理8位的图像，但是有时候我们接受的高分辨率的图像不是8位，是16位或者更高的图像。
这个代码实现了基于16位单通道图像的直方图均衡。
如果想换成32位的，可以在此段代码的基础上进行更改，只需要更改灰度变换的代码部分即可。
这个代码实现了基于16位单通道图像的直方图均衡。
如果想换成32位的，可以在此段代码的基础上进行更改，只需要更改灰度变换的代码部分即可。
2023/11/9 12:47:39
38.31MB
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本系统主要由文件模块、灰度变换模块、信号处理模块、图像增强模块和边缘检测模块五大部分构成，且能显示鼠标在原图像中所处的位置坐标及图像灰度值。
运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。
运行结果表明，系统运算速度较快，运行效果良好，有较好的参考价值。
2023/8/20 21:43:19
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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