这是一个医学图像重建作业matlab源码,通过滤波反投影实现的,可运行,是医学图像计算课程作业
2024/1/26 19:46:29 3KB matlab源码 医学图像重建
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扇形束CT成像几何中,滤波反投影算法,Matlab版本。
2023/11/12 13:03:14 1KB CT,fanbeam,重建算法
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医学图像处理课程大作业。
CT重建算法中目前应用最广泛的重建算法就是滤波反投影算法。
因此,本次的作业为编写波反投影算法。
在本次作业中实现的程序分为以下几部分:1)将一张图像利用Radon变换得到投影数据2)对所得投影数据进行滤波处理3)对滤波后的数据进行反投影,得到重建后的图像,并进行成像质量评价。
2023/9/7 23:21:36 67KB Matlab 医学图像处理
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基于MFC的图片处理,根据radon变换获得数据进行滤波反投影显示原始图像,shepp-logon模型
2019/9/24 4:33:35 12.49MB c+ 滤波反投
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反射层析激光成像雷达只能获得目标的二维轮廓像,不能对平面目标进行成像。
报道了聚束模式下的非相干合成孔径激光成像雷达实验,在这种成像模式下,可以对二维平面目标进行图像重构。
采用侧视观察的模式获取目标的角度距离强度信息,然后通过滤波反投影实现平面目标的图像重建,并进行了计算机仿真,证明了实验结果的正确性。
该系统作为非相干合成孔径激光雷达的一种,实现了区别于目标轮廓的二维成像,具有一定的实际意义和使用价值。
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这是一本入门的书,其宗旨是向读者引见经典的和现代的图像重建方法.本书涵盖了二维(2D)平行光束和扇形束成像,三维(3D)平行线,平行面,及锥形束成像.包括解析算法和迭代算法.本书还描述了这些算法在X光CT,SPECT,PET,和MRI等医学影像中的应用.本书对最新的研究成果,如使用截断的投影数据精确重建ROI,Katsevich的锥形束滤波反投影(FBP)算法,以及利用l0极小化方法来重建极度欠采样数据.
2018/5/6 14:24:13 2.3MB 医学图像
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针对平行束投影数据,经过直接反投影算法、滤波反投影算法和卷积反投影算法进行图像重建。
文件是三种算法的源程序。
2019/7/1 10:53:01 2KB 平行束重建
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本程序用matlab完成滤波反投影,有助于我们理解滤波反投影算法的具体原理
2022/9/4 11:04:12 1.08MB 滤波反投影
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(含源码及报告)本程序分析了自2016年到2021年(外加)每年我国原油加工的产量,并且分析了2020年全国各地区原油加工量等,含饼状图,柱状图,折线图,数据在地图上显示。
运转本程序需要requests、bs4、csv、pandas、matplotlib、pyecharts库的支持,如果缺少某库请自行安装后再运转。
文件含6个excel表,若干个csv文件以及一个名字为render的html文件(需要用浏览器打开),直观的数据处理部分是图片以及html文件,可在地图中显示,数据处理的是excel文件。
不懂可以扫文件中二维码在QQ里面问。
2022/9/30 16:31:44 29.75MB 爬虫 python 源码软件 开发语言
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡