软件工程-第九版-中文。
扫描版，不过清晰度还好。
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谷歌地球（GoogleEarth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。
GoogleEarth于2005年向全球推出，被“PC世界杂志”评为2005年全球100种最佳新产品之一。
用户们可以通过一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。
该版本谷歌发布了三个，这个是专业版。

监控系统升级改造方案旨在提高安全监控的质量和效率，以适应现代社会对安防需求的不断提升。
本文档主要探讨了监控系统升级的必要性、当前系统的不足、需求分析、系统架构设计以及前端和设备选型。
监控系统在治安防范中扮演着至关重要的角色，尤其在预防、发现和控制潜在风险方面，其作用不可忽视。
鉴于现有的监控系统建立已久，使用的是SYV-75-5同轴电缆传输信号的模拟标清系统，随着时间推移和视频技术的进步，系统存在的问题逐渐暴露：视频清晰度低，设备老化，监控盲区以及无法与下属单位平台对接进行紧急联动。
这些问题使得原有的监控系统效能大打折扣，急需进行数字化高清改造。
改造的目标是将整个监控系统从模拟标清升级为数字高清，包括替换前端摄像机、存储设备等，确保所有设备支持高清图像效果。
新增监控点位以消除盲区，同时在关键位置设置显示系统，如门卫处，以便实时监控和录像回放。
系统架构设计方面，改造后的网络高清视频监控系统主要由前端图像采集、高清传输、高清存储和综合管理平台等模块组成。
网络摄像机作为图像采集设备，通过网络线缆连接至接入交换机，再通过核心层交换机实现高密度接入。
传输交换系统确保数据的安全接入和稳定传输，而高清存储系统则利用IP存储技术提供灵活的存储资源管理，支持备份和生命周期管理。
管理平台作为系统核心，负责图像资源的调度、管理、分发和互通。
在前端设备选型上，重要区域和出入口将安装高清枪机和半球，室外点位可能采用全景网络摄像机或枪机和球机。
同时，文档提到了网络摄像机的分类，包括标清和高清网络摄像机，以满足不同分辨率的需求。
监控系统的升级改造是一个综合性的工程，涉及硬件设备更新、网络架构优化以及管理平台的升级，旨在提升监控系统的清晰度、稳定性和联动能力，从而更好地服务于安防需求，提高公共安全防控水平。
这一过程需要充分考虑实际使用场景、设备兼容性以及未来扩展的可能性，确保投资的有效性和系统的可持续性。

【知识点详解】1. 过度使用智能手机的影响：研究表明，过度使用智能手机会导致用户在休闲时间感受到更多的压力和焦虑。
这提醒我们，虽然智能手机是娱乐和信息获取的重要工具，但过度依赖可能会对心理健康产生负面影响。
2. 断开网络连接：为了健康，我们需要定期从网络世界中抽离出来，尤其是休闲时间。
与周围环境建立联系，比如在大自然中散步，有助于提升身心健康。
3. 自然散步的好处：步行于自然环境中被认为对健康有益。
它能帮助减轻压力，促进身心放松，提高生活质量。
4. 充足的睡眠：良好的睡眠对于我们的健康至关重要，但研究显示许多人没有得到足够的睡眠。
提前上床睡觉可以帮助改善情绪，增强身体恢复力。
5. 与亲朋好友共度时光：与亲人朋友共度时间可以降低身体的压力水平。
共享餐食更是增进情感、带来幸福感的好方法，研究表明一起吃饭对心理有积极影响。
6. 写作锻炼：写作不仅对健康有益，例如增加感恩感，还能帮助治愈心理创伤。
将思绪记录下来有助于清理心灵，提高思维清晰度。
7. 阅读的益处：阅读能够减轻压力，让人沉浸在故事中，有助于精神放松。
阅读是一种有效的减压方式，可以提升心理健康状态。
这些活动鼓励我们在日常生活中找到平衡，减少对电子设备的依赖，更多地投入到对身心有益的活动中，如自然散步、充足睡眠、与人交流和阅读等。
这些习惯的养成，有助于提升生活质量，减轻压力，促进整体健康。
因此，我们应该认识到，尽管科技为我们的生活带来了便利，但我们不能忽视它可能带来的负面影响，要学会合理利用，享受真正意义上的闲暇时光。

简介：
标题中的“图像质量评价指标（全）”是指在图像处理领域中用于衡量图像质量的一系列量化标准。
这些标准可以帮助我们评估图像在经过压缩、传输、修复等操作后，其视觉效果与原始图像的相似程度。
图像质量评价对于图像处理算法的优化、图像压缩技术的选择以及视觉体验的研究都有着重要的作用。
描述中提到的“可结合blog”，可能是指提供了一些博客文章，这些文章可能深入浅出地解释了图像质量评价的原理和应用。
通常，博客会以易于理解的方式介绍复杂的理论概念，并可能包含实践案例或代码示例。
在压缩包内的文件中，我们可以看到以下几类资源：1. **图像清晰度评价函数说明.doc**：这可能是一个文档，详细介绍了用于评估图像清晰度的各种函数，如PSNR（峰值信噪比）、SSIM（结构相似性指数）等。
这些函数是衡量图像质量的重要工具，它们通过计算图像间的差异来量化质量损失。
2. **labA.jpg、labB.jpg、c.jpg、b.jpg、a.jpg**：这些都是图像文件，可能是用于示例或测试不同图像质量评价方法的原始图像和处理后的图像。
例如，可能会比较不同处理后的图像与原始图像的质量差异。
3. **result_lab.jpg**：这个名字暗示了这可能是某种实验结果的图像，可能展示了不同的图像处理技术或质量评价指标的应用效果。
4. **ssim.m**、**Qabf.m**、**mi.m**：这些都是MATLAB脚本文件，很可能是实现图像质量评价算法的代码。
SSIM脚本对应于SSIM算法的实现，这是一个常用的结构相似性指标；
Qabf可能是基于颜色和空间信息的图像质量评价函数；
而mi.m可能涉及互信息（Mutual Information）的计算，互信息常用于评估图像的相似性和信息保留程度。
这个压缩包提供的资源全面涵盖了图像质量评价的概念、方法和实际应用。
用户可以通过阅读文档了解理论知识，查看图像实例以直观感受，同时利用MATLAB代码进行实践操作，进一步理解和应用这些评价指标。
这对于学习和研究图像处理、图像分析或相关领域的人员来说是一份宝贵的资料。

利用脉冲耦合神经网络进行融合的图像，大大的增加了融合图像的清晰度，具有良好的融合效果

一整个项目，下载后能轻易读懂代码。
控制效果达到了一等奖水平，但是由于摄像头的清晰度和帧数仍不够，所以控制效果没有达到完美的程度。
有条件的可以使用更好的硬件。
这是基于STM32F103C8T6核心板和OPENMV的板球控制系统，显示界面由OLED（IIC协议）显示。
不包含OPENMV程序，openmv程序请自行使用颜色识别DEMO加串口通讯

非常值得原版资源，欢迎下载！清晰度高，物有所值啊。

两个android设备连接同一wifi，分别安装两个apk，实现将一个设备的屏幕投射给另一个android设备，视频码率清晰度可配置。

SAP程序设计（黄佳）影印版本的，清晰度还可以。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。