以Logistic混沌映射的初值作为密钥,产生混沌序列构成加密模板来加密二值图像水印。
在DCT变换域进行水印嵌入,进行非盲检测。
该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好。
在DCT变换域进行水印嵌入,进行非盲检测。
该算法符合密码学要求,且仿真结果表明不可见性和鲁棒性良好。
2025/8/15 10:40:32
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基于混沌的变换域图像数字水印算法及其测试，综合运用混沌和变换域方法完成图像水印的嵌入与提取，并对改水印方案的鲁棒性进行测试。
用了混沌序列加密图像，dct变换域数字水印算法，并对图像进行了置乱、相关性分析，还有对水印图像的攻击测试，里面有代码和实验报告书，要运行dct22.m和hundun.m再运行其他的,有一个变量Fuck2是运行了hundun.m才会产生的，不要把工作区给清空了
用了混沌序列加密图像，dct变换域数字水印算法，并对图像进行了置乱、相关性分析，还有对水印图像的攻击测试，里面有代码和实验报告书，要运行dct22.m和hundun.m再运行其他的,有一个变量Fuck2是运行了hundun.m才会产生的，不要把工作区给清空了
2024/12/19 14:08:02
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将遗传算法和混沌优化方法智能集成,利用混沌序列的“遍历性、随机性、规律性”的特点生成初始种群,在遗传操作中加入混沌细搜索,大大提高了局部搜索能力,能有效防止遗传算法陷入局部最优和发生早熟现象,仿真表明,混沌遗传算法优化结果相当理想,效果令人满意,优于常规的遗传算法
2024/10/16 20:16:19
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混沌系统课程大作业，MATLAB程序，可对彩色图像和灰度图像进行解密加密
2024/3/16 16:08:19
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该算法实现了以下功能：1.先对灰度级的水印图像进行取每位高四位的二进制化处理，得到长度为原来四倍的二进制水印数据；
2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同；
3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密；
4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性；
5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息；
6.根据密钥对水印图像进行还原。
2.产生一个随机二进制序列，即密钥，长度与二进制水印数据长度相同；
3.利用此二进制序列对水印图像进行混沌加密；
4.根据二进制水印的对应位，修改图像的最低位，以保证其奇偶性；
5.根据要检测图像中每个像素的最低位的奇偶性提取水印信息；
6.根据密钥对水印图像进行还原。
2023/10/2 14:55:31
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本程序是采用混沌序列对图像进行加密，分两个步骤进行，首先是采用猫映射进行像素点位置置乱，然后再采用三维混沌系统进行像素值扩散。
2023/8/23 9:07:35
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一种基于行列像素置乱和logistic混沌序列扩散的彩色图像视觉安全算法。
加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱，然后对置乱后的图像进行R、G、B分解，之后利用混沌序列扩散对分解得到的三分量进行加密，最初分别嵌入经过离散小波变换的载体图像R、G、B分层中，从而获得视觉安全的载密图像。
解密部分首先对载密图像进行R、G、B分解，然后对R、G、B三分量分别进行离散小波变换，之后从经过离散小波变换的三分量中提取载密三分量，对载密三分量进行异或操作并合成，最初把合成后的图像执行行列像素的反置乱得到明文图像。
加密部分首先通过对明文图像的像素进行行列置乱，然后对置乱后的图像进行R、G、B分解，之后利用混沌序列扩散对分解得到的三分量进行加密，最初分别嵌入经过离散小波变换的载体图像R、G、B分层中，从而获得视觉安全的载密图像。
解密部分首先对载密图像进行R、G、B分解，然后对R、G、B三分量分别进行离散小波变换，之后从经过离散小波变换的三分量中提取载密三分量，对载密三分量进行异或操作并合成，最初把合成后的图像执行行列像素的反置乱得到明文图像。
2023/2/11 23:42:36
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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