纯C深度学习库,采用VS2010编译,里面包含训练数据MNIST,点击就能生成,包括训练和预测,另外送一个C读取图片的文件,有必要自己改写代码
2025/9/26 6:16:36 10.19MB 深度学习 纯C
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吴恩达老师深度学习课程作业用到的资源文件,亲测可用!
2025/9/24 2:06:40 2.63MB datasets
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基于卷积神经网络的目标检测算法,夏源,张洪刚,本文是基于卷积神经网络的目标检测学习算法,与传统的物体检测算法不同,基于深度学习的目标检测算法,可以通过从海量数据中自动
2025/9/20 9:54:12 791KB 模式识别
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猫狗图片的识别分类,通过一个Alexnet网络模型,对猫狗图片数据集进行训练,并保存模型
2025/9/17 14:09:44 13KB 机器学习 识别分类 深度学习 alexne
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下载下来数据,点击我的博客《深度学习项目一:keras实现歌词的自动生成》。

然后进行对应的练习,哪里不懂留言说。
2025/9/17 3:44:46 18.68MB 歌词 深度学习 keras 歌词的自动生
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广工计算机学院新技术专题课程报告,内容为基于深度学习的图像识别
2025/9/16 19:48:05 1.34MB gdut
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当2012年Facebook在广告领域开始应用定制化受众(FacebookCustomAudiences)功能后,“受众发现”这个概念真正得到大规模应用,什么叫“受众发现”?如果你的企业已经积累了一定的客户,无论这些客户是否关注你或者是否跟你在Facebook上有互动,都能通过Facebook的广告系统触达到。
“受众发现”实现了什么功能?在没有这个系统之前,广告投放一般情况都是用标签去区分用户,再去给这部分用户发送广告,“受众发现”让你不用选择这些标签,包括用户基本信息、兴趣等。
你需要做的只是上传一批你目前已有的用户或者你感兴趣的一批用户,剩下的工作就等着CustomAudiences帮你完成
2025/9/16 15:55:31 589KB 深度学习在推荐领域的应用
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文档是黄海广博士针对吴恩达老师深度学习课程(deeplearning.ai)视频做的笔记,v5.44,746页。
最后修改:2018-04-30。
2025/9/11 2:02:01 19.19MB ai 吴恩达 深度学习
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CUDA9.1+配套cuDNN百度云下载链接,可用于配置深度学习框架
2025/9/9 22:11:16 70B cuda cudnn 深度学习
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初学者基于keras平台搭建深度学习框架的必备良书,17年刚出版的
2025/9/5 10:53:37 6MB keras学习
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡