PD数据库由训练和测试文件组成。
培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。
从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数字，单词和短句）。
从每个语音样本中提取一组26个线性和时间-基于频率的特征。
由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。
在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，根据所获得的结果，我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。
在收集这个数据集的过程中，28名PD患者被要求分别只说出持续元音'a'和'o'三次，共计168次录音。
从该数据集的语音样本中提取相同的26个特征。
这个数据集可以作为一个独立的测试集来验证在训练集上获得的结果。
培训数据属于20名PWP（6名女性，14名男性）和20名健康人（10名女性，10名男性），他们在伊斯坦布尔大学Cerrahpasa医学院神经系上诉。
从所有主题，采取多种类型的录音（26个声音样本，包括持续元音，数字，单词和短句）。
从每个语音样本中提取一组26个线性和时间-基于频率的特征。
由该专家医师确定的每个患者的UPDRS（（统一帕金森氏病评分量表）分数也可用于该数据集）因此，该数据集也可用于回归。
在收集由多种类型的录音组成的训练数据集并进行实验后，根据所获得的结果，我们继续在相同条件下通过同一医生的检查过程收集来自PWP的独立测试集。
在收集这个数据集的过程中，28名PD患者被要求分别只说出持续元音'a'和'o'三次，共计168次录音。
从该数据集的语音样本中提取相同的26个特征。
这个数据集可以作为一个独立的测试集来验证在训练集上获得的结果。
2025/6/28 20:20:56
20.29MB
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基于Census变换及Hamming距离的三维立体重建Matlab程序，用于从左右灰度图像得到视差图。
结果经Middlebury标准测试集测试。
结果经Middlebury标准测试集测试。
2025/6/2 15:51:17
5.29MB
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超分辨图像重建数据集：包括训练集，训练集DIV2K有7G(提供下载地址)，5个测试集Set5，Set14，BSD100，URBAN100，MANGA109
2025/5/23 3:23:33
204.93MB
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贝叶斯应用：网络评论预测食品安全案例测试集及源码：数据为2019CCF大数据与计算智能大赛提供的10000条对O2O店铺的评论文本训练数据，分为与食品安全有关和与食品安全无关两个类别。
需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。
需要根据训练集构造文本分类模型，预测2000条测试集中的评论是否与食品安全有关。
2025/5/22 1:26:25
591KB
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如何在数据压缩率和编解码效率之间找到平衡，该分享介绍Intel大数据团队在为Spark实现ISA-L(iGZIP),LZ4-IPP,ZLIB-IPP和ZSTD等针对IA硬件平台优化的算法支持，并使用基准测试集(TPC-DS/HiBench)对这些压缩编解码在Spark上的性能表现进行的详细分析和对比
2025/4/6 15:25:48
1.38MB
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微软coco数据集中测试集2014：test2014.zip。
这只是图片数据，而没有标签数据，因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
这只是图片数据，而没有标签数据，因为coco数据集中的测试数据集根本就没有标签数据
2025/3/22 8:36:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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