1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2024/2/18 4:58:23
4.11MB
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流行学习的matlab代码，包括各种流形学习方法:MDS/ISOMAP/LLE/HLLE/LE/LTSA……图形界面，操作简单。
2016/3/9 1:52:03
66KB
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本文首先对目前典型的流形学习方法与核函数理论进行较为全面的分析，并对LE(LaplaceEigenmaPs)算法进行核化。
此外，提出了一种PCA(PrinciPalComponentAnalysiS)和LLE(LoealLinearlyEmbedding)混合数据降维方法，并在经典数据集和具有挑战性的数据集上取得了较好的降维效果。
为了进一步说明此算法的无效性，本文将此算法应用于手写字分类和人脸分类算法的预处理过程中，得到了预期的效果。
为了说明此算法的无效性，本文又进一步从理论上进行了分析。
此外，提出了一种PCA(PrinciPalComponentAnalysiS)和LLE(LoealLinearlyEmbedding)混合数据降维方法，并在经典数据集和具有挑战性的数据集上取得了较好的降维效果。
为了进一步说明此算法的无效性，本文将此算法应用于手写字分类和人脸分类算法的预处理过程中，得到了预期的效果。
为了说明此算法的无效性，本文又进一步从理论上进行了分析。
2020/1/13 5:24:50
3.46MB
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程序中包含了多种流形学习算法:LLE、Isomap、Laplacian、HLLE等及实验所用的非线性数据，如Swiss-Roll等；
同时程序还为用户提供了界面，可以设置各种参数。
程序中也包含了多种经典的模式辨认算法，如MDS、PCA。
同时程序还为用户提供了界面，可以设置各种参数。
程序中也包含了多种经典的模式辨认算法，如MDS、PCA。
2022/9/4 0:28:02
66KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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