本书系统介绍粒子滤波算法的基本原理和关键技术，针对标准粒子滤波算法存在的粒子退化、计算量大的缺点介绍了多种改进的粒子滤波算法，包括基于重要性密度函数选择的粒子滤波算法、基于重采样技术的粒子滤波算法、基于智能优化思想的粒子滤波算法、自适应粒子滤波算法、流形粒子滤波算法等，并将粒子滤波算法应用于机动目标跟踪、语音增强、传感器故障诊断、人脸跟踪等领域，最后探讨了粒子滤波算法的硬件实现问题，给出了基于DSP和FPCA的粒子滤波算法实现方法。
2025/7/2 10:04:39
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针对高光谱图像特征利用不足和训练样本难以获取的问题,提出了一种具有多特征和改进堆栈稀疏自编码网络的高光谱图像分类算法。
采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面(EMAP)特征。
利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。
Indianpines数据集的总体分类精度达到98.14%,PaviaU数据集总体分类精度达到97.24%。
实验结果表明,该算法分类精度高,边界点分类效果更好。
采用流形学习获得高光谱图像的低维数据结构,并提取高光谱图像的光谱特征、具有空间信息的局部二值模式(LBP)特征及拓展多属性剖面(EMAP)特征。
利用主动学习查询特征性强的未标记样本并将其标记,利用融合空谱联合信息的样本训练堆栈主动稀疏自编码神经网络并用Softmax分类器对其分类。
Indianpines数据集的总体分类精度达到98.14%,PaviaU数据集总体分类精度达到97.24%。
实验结果表明,该算法分类精度高,边界点分类效果更好。
2025/6/29 4:53:23
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B.A.卓里奇的教科书是现有供大学数学系、物理系学生用的分析教科书中最成功的。
他与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学（特别是物理学和力学）的应用，另一方面，它比常规的教科书更多地运用了现代数学（包括代数学、几何学和拓扑学）的思想和方法。
教程富于思想性，它清楚地展示了在具体问题研究中现代数学的思想和方法的强大威力。
特别不寻常的是第二卷，它包括向量分析，流形上的微分形式理论，广义函数论和位势理论的引论，傅里叶级数和傅里叶变换以及渐进展开初步。
他与传统分析教科书的重要区别在于，它一方面更贴近自然科学（特别是物理学和力学）的应用，另一方面，它比常规的教科书更多地运用了现代数学（包括代数学、几何学和拓扑学）的思想和方法。
教程富于思想性，它清楚地展示了在具体问题研究中现代数学的思想和方法的强大威力。
特别不寻常的是第二卷，它包括向量分析，流形上的微分形式理论，广义函数论和位势理论的引论，傅里叶级数和傅里叶变换以及渐进展开初步。
2025/5/20 10:17:09
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DiffGeoOps该存储库包含本文的Python实现：该模块为三角2流形实现了三个微分几何算子的离散版本，本文已对此进行了讨论。
他们是：平均曲率高斯曲率主曲率用法$python3DiffGeoOps.py-husage:DiffGeoOps.py[-h]--modeMODE[--opsOPS][--meshMESH][--save][--titleTITLE]i[i...]First,use'--mode0'togeneratefilesforcontainingvalueoftheoperatorandthenplottheoperatoreusing'--mode1'and'--mesh'.For'--ops',theoperationsareencodedas:-1:MeanCurvature-2:GaussianCurvature-3:
他们是：平均曲率高斯曲率主曲率用法$python3DiffGeoOps.py-husage:DiffGeoOps.py[-h]--modeMODE[--opsOPS][--meshMESH][--save][--titleTITLE]i[i...]First,use'--mode0'togeneratefilesforcontainingvalueoftheoperatorandthenplottheoperatoreusing'--mode1'and'--mesh'.For'--ops',theoperationsareencodedas:-1:MeanCurvature-2:GaussianCurvature-3:
2025/5/18 10:17:57
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给定一张开空间流形三角形网格曲面，将它无自交地展开为一张二维三角形网格。
曲面只有一个边界。
用opennl解线性方程组，具体看下include，下个opennl才能运行。
写的时候用vs2010，具体算法看注释吧。
曲面只有一个边界。
用opennl解线性方程组，具体看下include，下个opennl才能运行。
写的时候用vs2010，具体算法看注释吧。
2025/3/5 16:57:51
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1、流形学习是一种非线性降维或数据可视化的方法，已经在图像处理如人脸图像,手写数字图像,语言处理方面取得了较好的效果，在机械故障诊断方面也有很好的效果；
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2、资源包含轴承振动源数据和流行学习的Matlab程序。
2024/2/18 4:58:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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