1）需要下载NUAA数据集；
2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；
3）测试模型的性能
2）结合NUAA数据集，完成根据list读取数据集，embedding，之后训练一个活体检测模型；
3）测试模型的性能
2025/9/30 3:34:58
74.91MB
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js活体检测(纯HTML5)https下安卓可用可以进行活体的检测,张张嘴,摇摇头,眨眨眼判断是活体,从而防止用照片进行人脸认证
2025/5/7 17:15:07
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通过树莓派调用百度api做的人脸识别系统，两个程序，一个是django做的后台管理系统负责人员信息的输入和进门时间的查询，另一个是python调用百度api进行人脸识别并控制门禁的开关并语音播报和活体检测。
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
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2024/12/2 6:40:42
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通过树莓派调用百度api做的人脸识别系统，两个程序，一个是django做的后台管理系统负责人员信息的输入和进门时间的查询，另一个是python调用百度api进行人脸识别并控制门禁的开关并语音播报和活体检测。
视频介绍在这里https://www.bilibili.com/video/BV1KA411p78Y/
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2023/6/14 21:44:46
54.43MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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