就是那个大家都熟悉的『JackandRose』的故事，豪华游艇倒了，大家都惊恐逃生，可是救生艇的数量有限，无法人人都有，副船长发话了『ladyandkidfirst！』，所以是否获救其实并非随机，而是基于一些背景有rank先后的。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。
对，这是一个二分类问题，是我们之前讨论的logisticregression所能处理的范畴。
训练和测试数据是一些乘客的个人信息以及存活状况，要尝试根据它生成合适的模型并预测其他人的存活状况。
对，这是一个二分类问题，是我们之前讨论的logisticregression所能处理的范畴。
2023/10/4 18:05:57
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Kaggle入门-泰坦尼克号之灾可以参考：https://jnsimba.blog.csdn.net/article/details/104245964
2023/10/2 10:53:19
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这是kaggle泰坦尼克号准确率0.81的python数据分析超级详细的源代码这是传说中的泰坦尼克机器学习比赛-对你来说最好的，第一次挑战，让你潜入机器学习比赛，熟悉Kaggle平台的工作原理。
竞争很简单：使用机器学习来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
竞争很简单：使用机器学习来创建一个模型，预测哪些乘客在泰坦尼克号沉船事故中幸存下来。
2023/8/20 8:07:17
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有一些泰坦尼克的数据集，外面的数据的特色搜罗了姓名、票的种别、存活、乘坐班、年岁、登录、目的地、房间、票、船以及性别。
咱们用遴选树来阐发该下场
咱们用遴选树来阐发该下场
2023/4/9 15:03:14
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AbstractThetitanicdatasetgivesthevaluesoffourcategoricalattributesforeachofthe2201peopleonboardtheTitanicwhenitstruckanicebergandsank.Theattributesaresocialclass(firstclass,secondclass,thirdclass,crewmember),age(adultorchild),sex,andwhetherornotthepersonsurvived.DataDescriptionOrigin:naturalUsage:assessmentNumberofattributes:4Numberofcases:2,201Numberofprototasks:1Numberofmethodsrunonthisdataset:3Contributedby:RadfordNeal
2023/1/25 0:42:40
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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