目标方位估计的经典算法的matlab源码。
功能：两信噪比都为15dB的非相关窄带信号源分别从-1°和2°入射到基阵，与信号不相关窄带高斯白噪声，采用常规波束(DAS)扫描、MVDR波束形成、MUSIC估计目标方位。
功能：两信噪比都为15dB的非相关窄带信号源分别从-1°和2°入射到基阵，与信号不相关窄带高斯白噪声，采用常规波束(DAS)扫描、MVDR波束形成、MUSIC估计目标方位。
2024/12/19 14:24:24
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统计信号处理中的宽带信号发生，用于DOA，波束形成等应用中的matlab仿真统计信号处理中的宽带信号发生，用于DOA，波束形成等应用中的matlab仿真
2024/11/6 9:20:25
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分析了无线传感器网络中端到端误码率给定情况下协作波束形成的能量效率,给出了不同路径损耗因子和传输距离下的最优协作发射节点个数。
首先,综合考虑发射能耗和电路能耗,给出了接近实际情况的系统能耗模型,并推导出系统能耗与误码率之间的近似闭式关系。
然后,基于该近似模型,给出了不同路径损耗因子和传输距离下使系统能耗最小的优化协作发射节点个数。
理论分析和仿真结果表明:在系统调制方式和误码率给定的情况下,存在着一个临界距离使协作波束形成比非协作传输和协作空时编码都更节能;而且在不同路径损耗因子和传输距离下,存在不同的最优协作发射节点个数使系统能耗最小。
首先,综合考虑发射能耗和电路能耗,给出了接近实际情况的系统能耗模型,并推导出系统能耗与误码率之间的近似闭式关系。
然后,基于该近似模型,给出了不同路径损耗因子和传输距离下使系统能耗最小的优化协作发射节点个数。
理论分析和仿真结果表明:在系统调制方式和误码率给定的情况下,存在着一个临界距离使协作波束形成比非协作传输和协作空时编码都更节能;而且在不同路径损耗因子和传输距离下,存在不同的最优协作发射节点个数使系统能耗最小。
2024/10/10 7:04:54
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阵列信号处理中的比较全面的各种源程序，比如MUSICEAPRITGMUSIC波束形成算法等等
2024/10/9 7:09:03
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针对基于特征空间(EigenSpace-BasedAlgorithm)的自适应波束形成算法在小信号条件下会出现的主瓣偏移，波束畸变，输出性能急剧下降的现象，提出了一种投影子空间重构的方法。
该方法利用噪声在时间上不相关的特性，对投影空间进行重构，在此过程中削弱噪声能量，从而有效维持信号、噪声子空间的正交性，改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。
实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
该方法利用噪声在时间上不相关的特性，对投影空间进行重构，在此过程中削弱噪声能量，从而有效维持信号、噪声子空间的正交性，改善了传统EBS算法在低信噪比下的性能。
实际计算机仿真结果表明了本文算法的有效性和优越性。
2024/9/22 2:54:13
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LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
【为了改成0积分，说注释要50个字以上。
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LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
】
【为了改成0积分，说注释要50个字以上。
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LMS自适应波束形成算法Matlab实现及详细注释。
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】
2024/9/18 7:07:01
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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