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2025/11/5 3:20:41
3.28MB
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本次提供的中文汉语语料syj_trainCorpus_utf8.txt全网免费，转载需要注明出处，语料是作者通过爬取的短文本和网络上的预料处理、合并生成的。
整个语料大小264M，包含1116903条数据，数据用空格隔开，可以用来训练分词模型。
整个语料大小264M，包含1116903条数据，数据用空格隔开，可以用来训练分词模型。
2025/7/17 17:47:24
108.12MB
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使用说明：因PGP10.X默认的语言包中并没有直接的汉语支持，本语言包使用Deutsh语言的标签标注了所有汉化内容。
将所有文件拷贝到PGP的语言包所在文件夹覆盖原有文件即可。
关闭软件后，找到PGP语言包的所在位置，以64位系统默认安装路径为例，C:\ProgramFiles(x86)\CommonFiles\PGPCorporation\Strings，如更改了安装路径请做相应调整。
覆盖完成后，启动PGP，打开OPTINOS选项卡，语言选择Deutsh，之后重启程序即完成汉化。
将所有文件拷贝到PGP的语言包所在文件夹覆盖原有文件即可。
关闭软件后，找到PGP语言包的所在位置，以64位系统默认安装路径为例，C:\ProgramFiles(x86)\CommonFiles\PGPCorporation\Strings，如更改了安装路径请做相应调整。
覆盖完成后，启动PGP，打开OPTINOS选项卡，语言选择Deutsh，之后重启程序即完成汉化。
2025/7/13 7:40:39
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PFR人民日报标注语料库(版本1.0，下面简称PFR语料库)是在得到人民日报社新闻信息中心许可的条件下，以1998年人民日报语料为对象，由北京大学计算语言学研究所和富士通研究开发中心有限公司共同制作的标注语料库。
为了促进中文信息处理研究的发展，他们三方计划公开PFR语料库。
作为公开的前期工作，从4月3日起，在他们三方的主页上免费公开PFR语料库1月份的语料，欢迎大家下载。
PFR语料库的制作规范参阅《现代汉语语料库加工――词语切分与词性标注规范》。
如果您在研究或论文工作中使用PFR语料库，请注明来源。
为了促进中文信息处理研究的发展，他们三方计划公开PFR语料库。
作为公开的前期工作，从4月3日起，在他们三方的主页上免费公开PFR语料库1月份的语料，欢迎大家下载。
PFR语料库的制作规范参阅《现代汉语语料库加工――词语切分与词性标注规范》。
如果您在研究或论文工作中使用PFR语料库，请注明来源。
2025/7/8 1:18:11
19.36MB
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十、实验二：设计SAMPLE语言的语法、语义分析器，输出四元式的中间结果。
检查要求：a)启动程序后，先输出作者姓名、班级、学号（可用汉语、英语或拼音）。
b)请求输入测试程序名，键入程序名后自动开始编译。
c)输出四元式中间代码（样式见样板输出3和4）。
d)能发现程序的语法错误并输出出错信息。
检查要求：a)启动程序后，先输出作者姓名、班级、学号（可用汉语、英语或拼音）。
b)请求输入测试程序名，键入程序名后自动开始编译。
c)输出四元式中间代码（样式见样板输出3和4）。
d)能发现程序的语法错误并输出出错信息。
2025/6/16 12:25:46
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本书全面介绍了统计自然语言处理的基本概念、理论方法和最新研究进展，内容包括形式语言与自动机及其在自然语言处理中的应用、语言模型、隐马尔可夫模型、语料库技术、汉语自动分词与词性标注、句法分析、词义消歧、篇章分析、统计机器翻译、语音翻译、文本分类、信息检索与问答系统、自动文摘和信息抽取、口语信息处理与人机对话系统等，既有对基础知识和理论模型的介绍，也有对相关问题的研究背景、实现方法和技术现状的详细阐述。
2025/5/21 7:49:40
16.87MB
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语音识别技术的第一步是将连续的声音切片，这个代码用了最简单粗暴的方法，根据音量的大小，简单切分，前提是要知道这段语音中包含了多少个字。
可以支撑不同采样率，不同位数，不同声道的各种WAV格式。
可以支撑不同采样率，不同位数，不同声道的各种WAV格式。
2025/3/17 21:34:57
95KB
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2016年国科大NLP（自然语言处理）期末考试题，重点包括汉语分词的歧义问题，文法与自动机转换，机器翻译评价指标，Chart算法进行句法分析，朴素贝叶斯文本分类等等。
2025/3/11 21:25:25
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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