为研究正交偏振云气溶胶激光雷达（CALIOP）最新Version4（V4）版产品与Version3（V3）版产品全球大气气溶胶和云衰减后向散射特征的差异及其对以往研究可能造成的影响，利用2011年1、4、7、10月CALIOP这两个版本的数据，对20.2km海拔高度内全球范围云和气溶胶样本点的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射、总衰减颜色比进行了概率分布统计,并对两个不同版本相应数据的相对偏差做出统计分析。
结果表明，云或气溶胶V4版与V3版散射数据的相对偏差趋于正值，夜间数据的变化比日间数据明显。
V4版与V3版云的日间532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值分别为3.40%、4.66%和1.18%，而夜间的则分别为2.80%、8.00%和5.33%。
气溶胶的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值日间分别为1.14%、6.94%和5.62%，夜间分别为3.33%、10.92%和7.64%。
结果表明，云或气溶胶V4版与V3版散射数据的相对偏差趋于正值，夜间数据的变化比日间数据明显。
V4版与V3版云的日间532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值分别为3.40%、4.66%和1.18%，而夜间的则分别为2.80%、8.00%和5.33%。
气溶胶的532nm总衰减后向散射、1064nm衰减后向散射及总衰减颜色比的相对偏差均值日间分别为1.14%、6.94%和5.62%，夜间分别为3.33%、10.92%和7.64%。
2024/5/31 9:35:38
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RadiativeTransferCodesforAtmosphericCorrectionandAerosolRetrievals:IntercomparisonStudy。
对比了蒙特卡洛、SHARM\RT3\6SV\MODTRAN等模型在大气校正与气溶胶反演方面的优劣。
对比了蒙特卡洛、SHARM\RT3\6SV\MODTRAN等模型在大气校正与气溶胶反演方面的优劣。
2024/2/6 12:44:28
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利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下利用MODIS的L1B数据反演气溶胶的流程如下
2023/11/30 11:29:21
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在构建355,532,1064nm3个波长的后向散射效率因子与355nm和532nm两个波长的消光效率因子查算表的基础上,正演计算出气溶胶的3个波长的后向散射系数与两个波长的消光系数（3β和2α）。
通过非线性拟合,模拟反演了对数正态单峰分布情况下气溶胶的谱分布参数。
结果表明：该方法可以反演得到单峰分布的气溶胶谱分布参数,不同初始值对反演结果的影响较小;复折射指数对气溶胶谱分布的反演起重要作用,当复折射指数的实部和虚部分别具有±1步长范围内的不确定性时,反演得到的粒子数浓度、几何标准偏差和峰值半径3个参数的相对误差分别为20.32%、33.50%和24.72%,其中实部比虚部的误差贡献更大。
该研究为多波长激光雷达反演气溶胶谱分布垂直廓线的研究提供了理论基础。
通过非线性拟合,模拟反演了对数正态单峰分布情况下气溶胶的谱分布参数。
结果表明：该方法可以反演得到单峰分布的气溶胶谱分布参数,不同初始值对反演结果的影响较小;复折射指数对气溶胶谱分布的反演起重要作用,当复折射指数的实部和虚部分别具有±1步长范围内的不确定性时,反演得到的粒子数浓度、几何标准偏差和峰值半径3个参数的相对误差分别为20.32%、33.50%和24.72%,其中实部比虚部的误差贡献更大。
该研究为多波长激光雷达反演气溶胶谱分布垂直廓线的研究提供了理论基础。
2023/9/8 9:11:03
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辐射定标是光学遥感信息定量化的关键技术之一。
随着高分辨光学遥感器定量化应用的发展，在轨绝对辐射定标精度的要求也越来越高。
提出了一种基于多灰阶靶标的在轨定标方法，采用实际测量的漫射辐照度与总辐照度比来代替辐射传输计算的气溶胶散射，同时布设高反射率靶标以提高辐射定标精度。
初步试验结果表明，基于多灰阶靶标的高分辨率光学卫星传感器在轨绝对辐射定标方法，对假定的理论模型依赖较少，能够实现全动态范围的高精度定标，不确定度优于4%，而且满足复杂环境条件的应用要求。
随着高分辨光学遥感器定量化应用的发展，在轨绝对辐射定标精度的要求也越来越高。
提出了一种基于多灰阶靶标的在轨定标方法，采用实际测量的漫射辐照度与总辐照度比来代替辐射传输计算的气溶胶散射，同时布设高反射率靶标以提高辐射定标精度。
初步试验结果表明，基于多灰阶靶标的高分辨率光学卫星传感器在轨绝对辐射定标方法，对假定的理论模型依赖较少，能够实现全动态范围的高精度定标，不确定度优于4%，而且满足复杂环境条件的应用要求。
2023/8/25 20:43:25
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被动傅里叶变换红外（FTIR）遥感是一种具有应用潜力的生物气溶胶远程探测技术。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
红外遥感测量中目标光谱特征上往往存在噪声信号和基线漂移。
而生物气溶胶的光谱特征相对较宽，传统的基线校正方法都不适用。
由于生物气溶胶红外光谱和不同形式的基线漂移都是非高斯信号，把非高斯性作为独立性度量，基于独立成分分析(ICA)技术设计了生物气溶胶红外光谱信号的预处理算法。
试验结果表明，该算法可以把未知干扰成分、基线漂移等作为独立分量分离出来，从而不影响进一步的定性、定量分析。
2023/7/26 15:43:03
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提出了一种多普勒激光雷达测风灵敏度实时测量的方法，解决测风时因气溶胶时空变化引入的灵敏度测不准问题。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
在多普勒测风激光雷达的接收系统中增加两个转动拉曼谱的接收通道，利用分光片和干涉滤光片分离提取大气的弹性散射谱和大气分子的转动拉曼谱，实时获取气溶胶后向散射比以测算灵敏度。
系统采用532.25nm波长的单纵模激光光源，探测出中心波长为531.3nm和528.7nm两个转动拉曼谱。
对系统进行了数值计算和模拟分析，结果表明在脉冲能量300mJ，望远镜口径270mm的条件下，可实时获取低空对流层(5～8km以下)的气溶胶后向散射比廓线，在线定标，提高了测风的准确度。
2023/7/15 3:03:53
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本压缩文件包含利用LUT（查找表）进行MODIS气溶胶反演的系统、源代码及说明文档源代码为idl的pro文件,易于学习查看还附赠了6s大气传输模型用以生成查找表（LUT）之用目录│基于ENVI5.0的北京市气溶胶反演.pdf│├─6s_exe文件│6s.exe│in.txt│modis_lut.txt│out.txt│├─LUT（查找表）│lut.txt│└─气溶胶反演pro源代码modis_Aerosol_inversion.promodis_cloud.promodis_lut.promodis_register.proradiation_correction.proReadme.txt
2023/6/29 19:46:45
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利用米氏散射理论分析O2,N2,CO2，水滴和气溶胶等粒子的散射与偏振特性，通过随机传输理论仿真不同粒子影响下的偏振分布，并与检测结果进行比对，对粒子散射特性及其对空间偏振特性分布的影响进行了系统的理论研究。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
2023/2/10 7:55:47
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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