【标题解析】本主题涉及的是一个特定类型的地理信息系统(GIS)数据,即"中国区域海底tif格式地形数据"。
tif格式,全称TaggedImageFileFormat,是一种常见的用于存储地理空间信息的图像文件格式,尤其适用于遥感和地形数据。
这种数据提供了中国区域内(包括南海)的海洋和陆地的地形高度信息。
【描述分析】描述中提到,提供的数据不仅包含海底地形,也包括了陆地部分的数据,这表明这份数据集是全面的,涵盖了整个中国的地表特征。
"数据是本人通过其它工具导出的"暗示了数据来源可能是经过处理的,可能来自卫星遥感、航空摄影或者其他GIS软件,比如ArcGIS或QGIS。
此外,"加载到osgearth中显示还可以"表明这些数据已经在osgEarth这个开源的三维地球可视化软件中进行了验证,可以被成功读取和展示,这意味着数据的格式正确且可用。
【标签解析】标签"海底地形"明确了数据的主要内容,这部分信息对于海洋研究、航海安全、海洋资源开发以及环境监测等具有重要意义。
"dem"是DigitalElevationModel的缩写,即数字高程模型,它是用数字形式表示地面高程的一种方法,常用于地形分析、洪水预测、气候变化研究等领域。
"南海"则指出了数据覆盖的具体海域,南海是中国四大海域之一,对中国的海洋权益和环境保护至关重要。
【文件名称列表】压缩包中的"dem.tif"是核心文件,代表了数字高程模型。
此文件包含了中国区域的地理坐标和对应的海拔高度值,每个像素代表了一个地理位置的海拔,通过解析这个文件,用户可以获取到精确的地形信息。
这份资源提供的是中国南海及周边地区的数字高程模型数据,可用于多种用途,如地图制作、环境分析、海洋科学研究等。
用户需使用支持tif格式的GIS软件来打开和分析这些数据,例如ArcGIS、QGIS或osgEarth等。
在使用时,需要注意数据的精度、投影方式以及单位等信息,以确保正确解读和应用。
同时,由于涉及到地理空间数据,使用者还需要遵守相关的法律法规,尊重数据的版权和使用限制。
2025/12/4 23:51:17 363.69MB
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2020年五一数学建模A题解题思路最容易建模的是秦皇岛港动力煤价格的主要因素的影响,分别统计2019年5月1日至2020年4月30日一年内影响煤炭价格数据变化,(主要因素包括气候变化、出行方式、能源消耗方式、国际煤炭市场)。
建立预测模型(时间序列预测模型,Elman神经网络预测模型等),预测煤炭价格变化。
2024/1/31 23:08:18 21.98MB 数学建模
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可用于祁连山地区地质、地貌、气象气候变化等地理类相关图鉴制作
2023/10/16 2:56:19 205KB shp
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Biome-BGC模型是由FOREST-BGC模型发展而来的生态过程模型,是用来模仿全球和区域生态系统碳、氮和水循环的生物地球化学循环过程模型。
该模型充分考虑了气候变化、大气氮沉降、土壤及植被生理生态特征等多种影响因素,基本原理是物质与能量达到守恒状态,进入生态系统中的物质和能量,与离开生态系统的进行相减,相差的部分即在生态系统中进行累积。
生态系统中的物质和能量通过植被的生理生态过程进一步分配至不同的库中,各个库之间由通量连结在一起
2023/3/15 20:33:33 1.68MB 模型
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全国土壤数据集,来源于联合国粮农组织(FAO)和维也纳国际使用系统研究所(IIASA)所构建的世界和谐土壤数据库(HarmonizedWorldSoilDatabase)(HWSD),该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本.该数据可为建模者提供模型输入参数,农业角度可用来研究生态农业分区,粮食安全和气候变化等。
2019/10/3 12:45:31 7.78MB 土壤数据库
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SDSM统计降尺度模型,用于将GCM全球气候模式数据或CMIP5数据提高空间分辨率,使其使用于区域研究,在未来气候变化研究中广泛使用。
2016/6/26 23:09:20 3.96MB SDSM模型 降尺度 统计降尺度
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Mann-Kendalltest多用于气候变化趋势分析研究,该程序实现的是MK的突变检测,使用Matlab编写。
已保存为.m文件,使用时按程序中说明预备好相应的输入文件即可。
程序算法保证正确。
2017/7/1 2:14:25 2KB Mann-Kendall MK检验 突变检测 Matlab
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本书主要引见了近年来发展的气候统计诊断与预测新方法、新技术。
其中包括气候变化趋势和突变检测、气候周期识别、分离气候变化时空结构、诊断两变量场耦合特征以及气候预测等方面的技术。
还引见了作者发展的气候预测新方法。
本书不仅给出方法的原理和数学公式,还给出了计算步骤、计算结果分析要点及应用实例。
2018/5/7 15:26:16 4.6MB 魏凤英 编著 现代气候 统计诊断
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡