神经网络正则化,有效解决网络在训练过程中的过拟合。
2025/3/24 21:16:47 1.37MB 正则化
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:提出一种反演晴空地表反照率快速稳健的新算法———混合算法。
该方法首先利用双参数模型函数确定正则参数的初始值,然后由基于Morozov偏差原则的高阶收敛算法确定正则参数,继而通过Tikhonov正则化手段来反演BRDF模型。
从POLDER-3/PARASOL BRDF数据库中任意挑选不同覆盖的地表像元测量数据,与MODIS全反演法结果作比较,对比较结果给予了讨论;
最后选择天津市地区的卫星图像进行反演实验,并就反演结果给出了误差分析和算法模型的评价。
2025/1/27 1:01:39 1.92MB 反演
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地球科学中的定量遥感反演:理论与数值处理1简介2地球科学中的典型反问题3正则化4优化5实际应用5.1核驱动BRDF模型反演5.2机载激光雷达遥感反演5.3粒子尺度分布函数反演6结论
2024/11/5 15:55:48 988KB 定量遥感 遥感反演
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L-M优化算法和贝叶斯正则化算法训练BP网络matlab代码,使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据
2024/9/26 7:37:43 2KB LM 贝叶斯 bp网络 matlab
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来自麻省理工的正则化最小二乘法讲义,讲得精炼而且较为易懂!
2024/9/14 18:45:25 304KB 麻省理工 正则化 最小二乘法
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一比特数模转换器(DAC)对于具有成本效益和功率效率的大规模多输入多输出(MIMO)实施具有巨大的潜力。
我们使用服务于量化接收机的正则归零强制(RZF)预编码,研究具有1位DAC的下行链路大规模MIMO的性能。
通过获取发射机和接收机处的量化误差,通过应用渐近随机矩阵理论,采用闭式解优化了RZF的正则化参数。
发现最佳参数是随着用户负载率线性增加。
此外,得出了渐近总和速率性能,并针对低SNR实现了最佳用户负载率的闭式表达式。
发现最佳用户负载随着接收机量化分辨率的提高而降低。
数值模拟验证了我们的观察结果。
2024/9/13 12:46:50 125KB 研究论文
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L曲线法是确定正则化问题正则化参数的有效方法,通过matlab程序可方便的采用L曲线法计算正则化参数
2024/8/28 15:22:14 12KB L曲线法
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通过带状自适应建模和正则化利用非局部相似性进行图像降噪
2024/6/27 22:26:02 1.12MB 研究论文
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基于拉普拉斯正则化概率主元分析的故障检测
2024/6/21 7:53:03 831KB 研究论文
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搭建完整的神经网络,利用L2正则化优化,程序绝对可以完美运行。
2024/6/5 15:49:25 2KB Python
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡