介绍了基于DSP的条码图像实时识别系统，对原图像进行预处理后,运用模板匹配法进行图像区域查找，在原图像上分割出条码区域。
DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点；
DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性。
DSP的强大运算功能克服了模板匹配法计算量大的缺点；
DSP控制还具有电路简单、可靠、应用灵活等特性。
2025/6/19 4:30:27
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使用matlab编程，模板匹配法识别字符，可以判断出新能源车牌（绿牌）和蓝牌并识别字符，理论上调整参数后可以识别黄牌（卡车车牌）。
2025/6/12 12:33:44
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自己编写的matlab程序实现数字图像的模板匹配和相关算法，以及亚像素算法压缩包中含源程序，实例图片和模板，以及模板生成算法。
使用方法：1、设定路径2、打开threshold，F5有问题欢迎提问。
使用方法：1、设定路径2、打开threshold，F5有问题欢迎提问。
2025/5/30 18:32:42
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1、Labview实现的模板匹配，首先需要添加一个摄像头，选择com口2、玩家可以制作模板，然后保存模板，就可以得出图像中的模板并得到其中心坐标
2025/5/8 14:02:12
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1vc6.0编写2读写2张bmp图片，并且可以进行模板匹配3使用到的算法有MAD算法，NCC算法，快速匹配算法，特征匹配算法4仅用于学习
2025/4/24 12:16:14
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基于形状的模板匹配，EdgeBasedTemplateMatchingImplementinganedgebasedtemplatematchingorpatternmatchingalgorithm.
2025/2/18 13:49:23
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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