人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。
本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。
利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——GentleAdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。
通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法等很多因素影响着多层分类器的结构形式。

《强化学习精要核心算法与TensorFlow实现》冯超著共386页；
内容简介《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》用通俗幽默的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本算法与代码实现，为读者构建了一个完整的强化学习知识体系，同时介绍了这些算法的具体实现方式。
从基本的马尔可夫决策过程，到各种复杂的强化学习算法，读者都可以从本书中学习到。
本书除了介绍这些算法的原理，还深入分析了算法之间的内在联系，可以帮助读者举一反三，掌握算法精髓。
书中介绍的代码可以帮助读者’快速将算法应用到实践中。
《强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现》内容翔实，语言简洁易懂，既适合零基础的人员人门学习，也适合相关科研人员研究参考。

python预测分析核心算法（含大量实例代码）在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。
本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。
本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。
全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。
本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能

基于DSP指纹识别核心算法的设计与实现.pdf

将实现各个平台上能快速使用的音频处理库。
核心算法包括：NS（NoiseSuppression噪声抑制）VAD（VoiceActivityDetection静音检测）AECM（AcousticEchoCancellerforMobile声学回声消除）AGC（AutoGainControl自动增益控制）现在只有一个AndroidDemo。

RFID定位算法研究，最近邻居定位算法是LANDMARC系统的核心算法，本文详细分析了该算法并加以改进，引入动态参考标签概念，使位置估计更准确。
实验结果证明，该改进算法提高了系统的定位精度。

1.C4.5：是机器学习算法中的一种分类决策树算法，其核心算法是ID3算法。
2.K-means算法：是一种聚类算法。
3.SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中4.Apriori：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。
5.EM：最大期望值法。
6.pagerank：是google算法的重要内容。
7.Adaboost：是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器然后把弱分类器集合起来，构成一个更强的最终分类器。
8.KNN：是一个理论上比较成熟的的方法，也是最简单的机器学习方法之一。
9.NaiveBayes：在众多分类方法中，应用最广泛的有决策树模型和朴素贝叶斯（NaiveBayes）10.Cart：分类与回归树，在分类树下面有两个关键的思想，第一个是关于递归地划分自变量空间的想法，第二个是用验证数据进行减枝

matlab实现0-9的数字识别，核心算法是BP神经网络

众所周知，Java编译后的Jar包和Class文件，可以轻而易举的使用反编译工具（如JD-GUI）进行反编译，拿到源码。
为了保护自己发布的Jar包和Class文件，采用的方式大多是混淆方式，这种方式对于Class文件的加密是不彻底的，还是能够通过分析得出核心算法。
本工具是采用jvmti方式对Class文件进行加密，使用C++生成加密和解密库，先用加密库对Jar包进行加密，将加密后的Jar包及解密库文件发布出去，执行时候需要JVM引入解密库文件，解密后执行。
c++的.dll文件和.so文件的破解难度是很大的，这就能有效的保护软件和代码的知识产权.使用方法：1.打开windows命令行(运行=＞cmd=＞回车),在命令行中进入EncryptJar目录2.执行java-jarencrypt.jar3.输入h，然后回车,可以看到帮助菜单4.输入3,然后按回车键,进入加入jar文件功能5.输入要加密的jar文件的路径6.提示输入秘钥(key)的时候，直接回车，不要输入任何字符（否则后面classhook将不可解密加密后的jar包）7.输入目标路径（加密后的jar文件路径,此处要注意:jar文件名要保持相同,将加密后的文件保存到不同的目录）8.将加密后的jar包，替换原来的没有加密的jar包，与要发布的程序一起进行发布.(一般替换lib目录下对应的jar包即可)9.加密后的jar包运行方法：windows下：拷贝libClassHook.dll文件到程序的根目录(通常为要执行的jar程序的根目录)使用以下命令启动程序:java-agentlib:libClassHook-jarxxxxxxxxxxx.jar则在运行过程中会自动进行解密操作(解密过程是运行过程中用c++的dll进行解密的，可以有效防止破解class文件)如果执行过程报错,可将程序根目录添加到环境变量path中去Linux下：拷贝libClassHook.so到程序的根目录（通常为要执行的jar程序的根目录）使用以下命令启动程序:java-agentlib:ClassHook-jarxxxxxxxxxxx.jar(这里要删除掉lib,linux系统下会自动补全)则在运行过程中会自动进行解密操作(解密过程是运行过程中用c++的dll进行解密的，可以有效防止破解class文件)如果执行过程报错,可以在程序根目录下执行以下语句:exportLD_LIBRARY_PATH=`pwd`:$LD_LIBRARY_PATH或将libClassHook.so拷贝到/usr/lib目录中去。
支持操作系统：加密请在windows64位系统并安装了64位jdk环境下进行。
需要解密运行的程序支持LINUX(64位)和windows(64位)安装了JDK1.8以上的系统。
测试程序：(t_lib目录下的jar包为经过加密的jar包)java-agentlib:libClassHook-jartest.jar

现在论文抄袭、学术打假成为学术界、媒体关注的话题。
有的学者心存侥幸，有的学者对学术严谨性未加重视等，以至于被相关人士揭发举报，最终身败名裂。
而许多毕业生因为种种原因，并未对论文抄袭现象加以重视，最后不能顺利毕业，荒废了几年时间，得不偿失。
现在提供论文检测的机构主要来源于三大中文期刊数据库，即中国知网论文检测系统，万方论文相似性检测系统，维普通达检测系统。
现在应用较多的是中国知网和万方的检测系统，但是两者都不是免费的，其中，中国知网的费用相对高，在淘宝上一篇硕士论文的检测费用达到两百元。
介于此考虑，我在网上收集了一下，提供免费检测论文的几个网站。
虽然与权威检测机构的检测结果不一定完全一致，但肯定对论文的修改是有一定帮助的。
免费论文检测1PaperPass论文通行证网www.paperpass.org/index.aspx?f=A4BBA37525E99A492050231C7323CF76系统推出免费试用功能，通过您的手机号码即可申请。
申请成功后，您将免费获得3000字的检测量（每个手机限申请一次）。
注：由于服务器服务能力有限，网站每天（从零点计算）提供1000个用户申请免费试用，申请完为止，请您在每天的较早些时候申请，敬请谅解。
PaperPass.Org网站诞生于2007年，是全球首个中文文献相似度比对系统，运营三年来，已经发展成为最权威、最可信任的中文原创性检查和预防剽窃的在线网站。
目前在用检测版本是汲取了大量的用户意见后开发的，更新了比对算法，比对的效率和准确率大大提高，另外还增加了上传文件、下载报告、引用率统计等实用功能。
我们将继续贴近用户需求，升级比对算法，为用户提供更为专业的论文原创性检测服务。
2维普通达检测系统http://gocheck.cn/s/8059第一次成功充值之后即赠送第一次充值额度10%的积分，截止到4月1日，先注册先得哦。
维普-通达论文引用检测系统（简称VTTMS）是由重庆维普资讯有限公司与通达恒远（北京）信息技术有限公司共同研制而成，该系统结合了维普资讯的数据资源优势与通达的数据挖掘技术并成功地应用在大规模文本比对领域上的创新产品。
通过对文档关键语义片段的识别、检测，可检测出文档中存在的不当引用、过度以用，甚至是抄袭等现象，并计算出文档的引用率、复写率和自写率等重要指标，为各级论文评定、检测、发表机构提供论文评定和论文收录的检测依据。
该系统采用TONDA公司自主研发的核心算法技术，具有业内领先的检测速度。
全文比对数据库由专业的期刊数据库、广泛的web互联网数据、TONDA共享数据库和用户自建库组成，保证了比对源的专业性和广泛性。
VTTMS具备很高的实用性和易用性，自其成功研发以来，已经在全国范围内众多行业和部门得到了广泛使用，获得了高度的好评，取得了良好的口碑。
3知识产权卫士-拷克网http://www.copycheck.com.cn拷克网成立于2009年，是专业的内容抄袭智能检测平台服务商，成立以来一直执行“技术领先战略”，开创了具有国际领先水平的核心、高端、基础技术---互联网在线中文智能抄袭检测技术，作为一家拥有领先技术的服务商，我们致力于通过对技术的创新和应用，来满知识版权组织和个人的需要。
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。