自己花钱买的电子书,高清完整版!很实用的教材,读起来一点也不晦涩。
目录译者序前言第1章概论1.1推动因素1.2基本计算机组成1.3分布式系统的定义1.4我们的模型1.5互连网络1.6应用与标准1.7范围1.8参考资料来源参考文献习题第2章分布式程序设计语言2.1分布式程序设计支持的需求2.2并行/分布式程序设计语言概述2.3并行性的表示2.4进程通信与同步2.5远程过程调用2.6健壮性第3章分布式系统设计的形式方法3.1模型的介绍3.1.1状态机模型3.1.2佩特里网3.2因果相关事件3.2.1发生在先关系3.2.2时空视图3.2.3交叉视图3.3全局状态3.3.1时空视图中的全局状态3.3.2全局状态:一个形式定义3.3.3全局状态的“快照”3.3.4一致全局状态的充要条件3.4逻辑时钟3.4.1标量逻辑时钟3.4.2扩展3.4.3有效实现3.4.4物理时钟3.5应用3.5.1一个全序应用:分布式互斥3.5.2一个逻辑向量时钟应用:消息的排序3.6分布式控制算法的分类3.7分布式算法的复杂性第4章互斥和选举算法4.1互斥4.2非基于令牌的解决方案4.2.1Lamport算法的简单扩展4.2.2Ricart和Agrawala的第一个算法4.2.3Maekawa的算法4.3基于令牌的解决方案4.3.1Ricart和Agrawala的第二个算法4.3.2一个简单的基于令牌环的算法4.3.3一个基于令牌环的容错算法4.3.4基于令牌的使用其他逻辑结构的互斥4.4选举4.4.1Chang和Roberts的算法4.4.2非基于比较的算法4.5投标4.6自稳定第5章死锁的预防、避免和检测5.1死锁问题5.1.1死锁发生的条件5.1.2图论模型5.1.3处理死锁的策略5.1.4请求模型5.1.5资源和进程模型5.1.6死锁条件5.2死锁预防5.3一个死锁预防的例子:分布式数据库系统5.4死锁避免5.5一个死锁避免的例子:多机器人的灵活装配单元5.6死锁检测和恢复5.6.1集中式方法5.6.2分布式方法5.6.3等级式方法5.7死锁检测和恢复的例子5.7.1AND模型下的Chandy,Misra和Hass算法5.7.2AND模型下的Mitchell和Merritt算法5.7.3OR模型下的Chandy,Misra和Hass算法第6章分布式路由算法6.1导论6.1.1拓扑6.1.2交换6.1.3通信类型6.1.4路由6.1.5路由函数6.2一般类型的最短路径路由6.2.1Dijkstra集中式算法6.2.2Ford的分布式算法6.2.3ARPAnet的路由策略6.3特殊类型网络中的单播6.3.1双向环6.3.2网格和圆环6.3.3超立方6.4特殊类型网络中的广播6.4.1环6.4.22维网格和圆环6.4.3超立方6.5特殊类型网络中的组播6.5.1一般方法6.5.2基于路径的方法6.5.3基于树的方法第7章自适应、无死锁和容错路由7.1虚信道和虚网络7.2完全自适应和无死锁路由7.2.1虚信道类7.2.2逃逸信道7.3部分自适应和无死锁路由7.4容错单播:一般方法7.52维网格和圆环中的容错单播7.5.1基于局部信息的路由7.5.2基于有限全局信息的路由7.5.3基于其他故障模型的路由7.6超立方中的容错单播7.6.1基于局部信息的模型7.6.2基于有限全局信息的模型:安全等级7.6.3基于扩展安全等级模型的路由:安全向量7.7容错广播7.7.1一般方法7.7.2使用全局信息的广播7.7.3使用安全等级进行广播7.8容错组播7.8.1一般方法7.8.2基于路径的路由7.8.3使用安全等级在超立方中进行组播第8章分布式系统的可靠性8.1基本模型8.2容错系统设计的构件模块8.2.1稳定存储器8.2.2故障-停止处理器8.2.3原子操作8.3节点故障的处理8.3.1向后式恢复8.3.2前卷式恢复8.4向后恢复中的问题8.4.1检查点的存储8.4.2检查点方法8.5处理拜占庭式故障8.5.1同步系统中的一致协议8.5.2对一个发送者的一致8.5.3对多个发送者的一致8.5.4不同模型下的一致8.5.5对验证消息的一致8.6处理通信故障8.7处理软件故障第9章静态负载分配9.1负载分配的分类9.2静态负载分配9.2.1处理器互连9.2.2任务划分9.2.3任务分配9.3不同调度模型概述9.4基于任务优先图的任务调度9.5案例学习:两种最优调度算法9.6基于任务相互关系图的任务调度9.7案例学习:域划分9.8使用其他模型和目标的调度9.8.1网络流量技术:有不同处理器能力的任务相互关系图9.8.2速率单调优先调度和期限驱动调度:带实时限制的定期任务9.8.3通过任务复制实现故障安全调度:树结构的任务优先图9.9未来的研究方向第10章动态负载分配10.1动态负载分配10.1.1动态负载分配的组成要素10.1.2动态负载分配算法10.2负载平衡设计决策10.2.1静态算法对动态算法10.2.2多样化信息策略10.2.3集中控制算法和分散控制算法10.2.4移植启动策略10.2.5资源复制10.2.6进程分类10.2.7操作系统和独立任务启动策略10.2.8开环控制和闭环控制10.2.9使用硬件和使用软件10.3移植策略:发送者启动和接收者启动10.4负载平衡使用的参数10.4.1系统大小10.4.2系统负载10.4.3系统交通强度10.4.4移植阈值10.4.5任务大小10.4.6管理成本10.4.7响应时间10.4.8负载平衡视界10.4.9资源要求10.5其他相关因素10.5.1编码文件和数据文件10.5.2系统稳定性10.5.3系统体系结构10.6负载平衡算法实例10.6.1直接算法10.6.2最近邻居算法:扩散10.6.3最近邻居算法:梯度10.6.4最近邻居算法:维交换10.7案例学习:超立方体多计算机上的负载平衡10.8未来的研究方向第11章分布式数据管理11.1基本概念11.2可串行性理论11.3并发控制11.3.1基于锁的并发控制11.3.2基于时戳的并发控制11.3.3乐观的并发控制11.4复制和一致性管理11.4.1主站点方法11.4.2活动复制11.4.3选举协议11.4.4网络划分的乐观方法:版本号向量11.4.5网络分割的悲观方法:动态选举11.5分布式可靠性协议第12章分布式系统的应用12.1分布式操作系统12.1.1服务器结构12.1.2八种服务类型12.1.3基于微内核的系统12.2分布式文件系统12.2.1文件存取模型12.2.2文件共享语义12.2.3文件系统合并12.2.4保护12.2.5命名和名字服务12.2.6加密12.2.7缓存12.3分布式共享内存12.3.1内存相关性问题12.3.2Stumm和Zhou的分类12.3.3Li和Hudak的分类12.4分布式数据库系统12.5异型处理12.6分布式系统的未来研究方向附录DCDL中的通用符号列表
2024/12/20 22:56:08 29.64MB 分布式系统设计 jie wu著 高传善
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1、前端技术JS框架:jquery-2.1.1、Bootstrap.js、JQueryUICSS框架:Bootstrapv3.3.4(稳定是后台,UI方面根据需求自己升级改造吧)。
客户端验证:jQueryValidationPlugin1.9.0。
在线编辑器:ckeditor、simditor上传文件:Uploadifyv3.2.1动态页签:Jerichotab(自己改造)数据表格:jqGrid、BootstrapTalbe对话框:layer-v2.3下拉选择框:jQuerySelect2树结构控件:jQueryzTree、jQuerywdtree页面布局:jquery.layout.js1.4.4图表插件:echarts、highcharts日期控件:My97DatePicker2、后端技术核心框架:ASP.NETMVC5、WEBAPI持久层框架:EntityFramework6.0定时计划任务:Quartz.Net组件安全支持:过滤器、Sql注入、请求伪造服务端验证:实体模型验证、自己封装Validator缓存框架:微软自带Cache、Redis日志管理:Log4net、登录日志、操作日志工具类:NPOI、Newtonsoft.Json、验证码、丰富公共类似
2024/9/1 19:39:23 48.79MB EntityFramew Bootstrap ASP.NET MVC5
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1、 QAC介绍和使用说明其他的功能概括1、提供一种可量化措施的代码度量值属性:33基于功能32基于文件和4个项目级别2、功能结构关系图,以提供控制流动洞察3、展示全局调用函数的关系图引用和文件树结构4、提供统计分析对代码质量的全面评估5、跨模块分析能力(CMA)、分析递归功能和全局标识符的各种问题6、简化的旧代码修改的设置基准模块Source..c文件通过分析工具生成3种文件source.c.i、source.c.met、source.c.err。
source.c.i文件可以直接生成报告文件,.met、.err这两个文件可以分析出功能结构、关系、特征标准、报告或者进行跨模块分析,对于跨模块分析和剖析器分析需要进行配置,source.c.met、source.c.err、配置文件可以在信息浏览器中显示2、 规划2.1、自动生成文件及参数说明生成自动文档步骤:1、从文件菜单中选者Auto-CreateProject2、进入RootFolderName,这是工程的根目录,后面的自动生成的文件都会对应此根目录产生3、进入StartingDirectory,这个源代码目录与工程的根目录相连4、进入OutputFilePath,这里可以选择QAC分析后的输出文件,好的情况就是用一个专门的目录和工程根目录相连5、Replicatesourcetreestructureinoutputpaths通常是为输出部分建立一个子目录结构,这里可以有2种选择,可以选择ParalleltoSourceStructure为源代码建立一个平行的目录结构,或者选择Sub-pathtoeachsourcelocation把规定的输出的子目录嵌入到源工程目录下面6、选择FileExtensions可以加入项目,通常只要选择一个.C文件,包括对.H文件也就被加入7、为文件夹选择一个个性,可能会使用默认设置为起始点,可以在QAC中选择Configuration菜单8、点击OK就是建立了工程,包含源文件工程和子文件夹9、保存文件,外部扩展名为.prj注意:也可以在已有的项目上自动生成一个文件夹,点击菜单Edit>Auto-createSub-Folders,其余步骤和以上相同文件夹参数:包括文件夹名称、默认源路径、输出路径和三种个性可以进入Edit>FolderParameters只可以改变文件夹参数,进入Edit>PropagateChangestoSub-Folders可以改变所有子文件夹参数2.2、手动生成文档及参数说明生成手动文档步骤:1、从菜单File中选择NewProject,显示一个对话框NewProjectParameters2、进入RootFolderName,输入一个项目名称3、进入DefaultSourcePath为项目初始化文件夹,这个路径可以改变所有子文件夹4、在OutputFilePath中选择需要输出的分析文档5、为工程选个个性6、点击OK创建项目,这工程的配置是唯一的文件夹7、按要求增加更多的子文件夹和文件按要求8、保存文件,外部扩展名为.prj文件夹参数;在File>Reopen这项中可以有10多个选项,当没用的文件可以选择Clean-up。
文件和目录的位置时重新打开项目,将检查的存在。
如果不存在一个条目将显示下面的对话框。
有的更正可以自动应用的过程。
2.3、选择输出文件一般文件夹的层次结构在在左边显示,选择的列表在文件的右边显示所有的选择都在Browse和dReports这两个菜单中A、如果选择单个文件或一组文件,则使用B、否则当前所选文件夹,再加上所有子其文件夹,窗体所选内容。
这意味着使用这些文件夹中的所有文件。
在浏览器内修改,有可能会改变开始的选择,用SelectFiles…在File菜单内2.4、互相比较和环境变化的报告2.4.1、根路径2.4.2、基于GUI的环境变量创建2.4.3、相对路径和环境变量的运用选择ApplyRelativePaths项可以选择相对路径减少的所有文件条目,根目录在右上角,表示保存项目文件的位置,确定路径是否合适相对路径减少。
选择MakefilepathsineachfolderrelativetoitsDefaultSourcePathentry项,如果想要应用一个虚拟的环境变量表达默认每个文件的源路径到其他文件条目下。
在AvailableEnvironmentVariables列表下,可以添加EVstoApply至右边框中,将这种替换只发生在项目中的项的文件或
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利用二叉树结构实现赫夫曼编/解码器。
基本要求:1、 初始化(Init):能够对输入的任意长度的字符串s进行统计,统计每个字符的频度,并建立赫夫曼树2、 建立编码表(CreateTable):利用已经建好的赫夫曼树进行编码,并将每个字符的编码输出。
3、 编码(Encoding):根据编码表对输入的字符串进行编码,并将编码后的字符串输出。
4、 译码(Decoding):利用已经建好的赫夫曼树对编码后的字符串进行译码,并输出译码结果。
5、 打印(Print):以直观的方式打印赫夫曼树(选作)6、 计算输入的字符串编码前和编码后的长度,并进行分析,讨论赫夫曼编码的压缩效果。
测试数据:IlovedataStructure,IloveComputer.IwilltrymybesttostudydataStructure.
2024/7/7 12:54:21 5KB 赫夫曼
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数据库系统原理实验数据库管理系统javasejava大学数据库实验主要利用JAVA序列化和反序列化注解挺全的,DBMS,文件存储表、库,根据sql语句实现建表,建库可以建立索引(B+树)可以做笛卡尔积(hash)自然连接(哈弗曼树)等有查询树结构可以完成登录权限管理。
下载后有问题可以联系我。
2024/6/10 21:53:13 301KB 数据库 数据库实验
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用于编程语言处理的树结构卷积神经网络,ConvolutionalNeuralNetworksoverTreeStructuresforProgrammingLanguageProcessingTBCNN源码python
2024/5/23 3:54:40 1.23MB tbcnn dataset cnn python
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算法中将一条线视为一个结点,采用广度优先搜索,利用树结构存储搜索结果,算法效率高,在武汉地铁11条线路190余个站点的线网图中测试,任意两点间的所有路径平均耗时0.2秒。
只要对算法中的费用矩阵做调整,即可适用于公交等其他网络。
2024/3/26 14:48:14 700KB 所有路径 算法 高效 地铁
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假设以如下说明的三元组(F、C、L/R)序列输入一棵二叉树的诸边(其中F表示双亲结点的标识,C表示孩子结点标识,L/R表示C为F的左孩子或右孩子),且在输入的三元组序列中,C是按层次顺序出现的。
设结点的标识是字符类型。
F=‘^’时C为根结点标识,若C亦为‘^’,则表示输入结束。
试编写算法,由输入的三元组序列建立二叉树的二叉链表,并以中序序列输出。
^ALABLACRBDLCELCFRDGRFHL^^L
2024/3/17 10:31:56 199KB 二叉树 先序 中序 遍历
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大二的课程设计一、用户登录系统的模拟【问题描述】在登录服务器系统时,都需要验证用户名和密码,如telnet远程登录服务器。
用户输入用户名和密码后,服务器程序会首先验证用户信息的合法性。
由于用户信息的验证频率很高,系统有必要有效地组织这些用户信息,从而快速查找和验证用户。
另外,系统也会经常会添加新用户、删除老用户和更新用户密码等操作,因此,系统必须采用动态结构,在添加、删除或更新后,依然能保证验证过程的快速。
请采用相应的数据结构模拟用户登录系统,其功能要求包括用户登录、用户密码更新、用户添加和用户删除等。
【基本要求】1.要求自己编程实现二叉树结构及其相关功能,以存储用户信息,不允许使用标准模板类的二叉树结构和函数。
同时要求根据二叉树的变化情况,进行相应的平衡操作,即AVL平衡树操作,四种平衡操作都必须考虑。
测试时,各种情况都需要测试,并附上测试截图;
2.要求采用类的设计思路,不允许出现类以外的函数定义,但允许友元函数。
主函数中只能出现类的成员函数的调用,不允许出现对其它函数的调用。
3.要求采用多文件方式:.h文件存储类的声明,.cpp文件存储类的实现,主函数main存储在另外一个单独的cpp文件中。
如果采用类模板,则类的声明和实现都放在.h文件中。
4.不强制要求采用类模板,也不要求采用可视化窗口;
要求源程序中有相应注释;
5.要求测试例子要比较详尽,各种极限情况也要考虑到,测试的输出信息要详细易懂,表明各个功能的执行正确;
6.要求采用VisualC++6.0及以上版本进行调试;
2024/2/28 22:34:26 1MB 数据结构 二叉树
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全国五级行政区划代码表,树结构,cvs文件
2024/1/13 15:20:02 10.31MB 行政区划
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡