适用于建筑物、商业街、广场、桥梁、雕塑、树木、水景、花坛、小径的新建（改、扩建）夜景照明工程设计建造参考。

单元教学初探一、单元内容总述1.本单元主题：本单元课文主要是围绕“想象生活”这个专题进行编排的。
主要由《大青树下的小学》《花的学校》和《不懂就要问》3篇课文组成。
目的引导学生学会把握课文的主要内容，体会和想象童年生活的美妙，热爱学习生活，积极向上。
2.本单元重点：（1）阅读时，关注有新鲜感的词语和句子。
3篇课文中语句表达非常精妙，学会抓住关键词句理解课文。
比如，《大青树下的小学》中的提到的“傣族、景颇族、阿昌族、德昂族”使学生感到这是一所体现民族大团结的学校；
《花的学校》中的“湿润的东风走过荒野，在竹林中吹着口笛”是拟人的句子，使花草树木皆有童趣；
《不懂就要问》中“学问学问，不懂就要问。
为了弄清楚道理，就是挨打也值得。
”感受孙中山勤学好问的精神。
教学时，教师要引导学生感受这些词句的含义，学会积累，学会体会。

用于检测机载RGB，高光谱和LIDAR点云中单个树的多传感器基准数据集树木的个体检测是林业和生态学的中心任务。
很少有论文分析在广泛的地理区域内提出的方法。
NeonTreeEvaluation数据集是在国家生态观测网络（NEON）中22个站点的RGB图像上绘制的一组边界框。
每个站点覆盖不同的森林类型（例如）。
该数据集是第一个在多种生态系统中具有一致注解的数据集，用于共同注册的RGB，LiDAR和高光谱图像。
评估图像包含在此仓库中的/evaluation文件夹下。
注释文件（.xml）包含在此仓库中的/annotations/下制作人：BenWeinstein-佛罗里达大学。
如何根据基准进行评估？我们构建了一个R包，以方便评估并与基准评估数据进行交互。
图像是如何注释的？每个可见的树都进行了注释，以创建一个包围垂直对象所有部分的边界框。
倒下的树木没有注释。

在遥感领域，数据集是研究和开发的关键资源，它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源，它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR（LightDetectionandRanging）数据，以实现更精确的图像分类。
高光谱图像，也称为光谱成像，是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段，每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段，我们可以获取物体的详细化学和物理特性，例如植被健康、土壤类型、水体污染等，这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术，它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型，包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外，LiDAR还能穿透植被，揭示地表覆盖下的特征，如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区：Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景，这为研究者提供了多样性的数据，以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别，如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性，因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息，而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来，可以形成一个强大的特征空间，帮助区分相似的地物类别，减少分类错误。
在实际应用中，这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型，比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练，模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息，从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说，这个数据集提供了理想的平台，用于开发新的图像分析技术，改进现有算法，并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源，对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集，我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。

保护树木公益5网页

DS_ALGO数据结构和算法数据结构：数组堆栈s列链表哈希表树木图表排序算法气泡排序选择排序插入排序合并排序快速排序桶分类计数排序堆排序基数排序搜索算法线性搜寻二元搜寻插值搜索数组中的第二个Max在矩阵上进行二进制搜索数数X的数组如果阵列顺时针旋转，则查找最小值反转对找出a，b使a+b=X合并后找到两个排序数组的中位数图算法图表示广度优先搜索深度优先搜索拓扑排序未加权图的最小路径有向无环图的最短路径Dijkstra的算法FloydWarshall算法递归河内塔N皇后问题老鼠迷宫问题m着色问题特殊算法KarpRabin算法唐津乘法贪婪算法小背包霍夫曼码动态编程切杆编辑距离自动换行0-1背包最低硬币子集总和问题最低成本路径近似问题最小顶点覆盖

GrowFX是由ExLevel公司基于Autodesk®3dsMax®平台创建的一个植物插件,他可以创建参数化的树木花草以及自然界的其他植物模型.你可以使用多样化的参数来创建属于你自己的植物,比如年龄、生长方向、风效以及动画效果.

改进的树苗生成器Blenders树苗树生成器附加组件的新版本，具有改进，新功能和错误修复对于Blender2.7：add_curve_sapling_3对于Blender2.8：add_curve_sapling_3_2_8最新：sapling_4新的替代版本“sapling_4”（隔离版）包括许多更改，以提高树木的可用性和外观与较早的预设打破向后兼容性变更记录：重新排列界面，删除，添加，重命名设置添加备用/相反的附件设置自定义形状的插值更平滑删除修剪分割交替方向取下锥度表冠提高分割半径比分割角现在是实际角度，是以前的一半分支直线度影响所有级别现在正曲率曲线向上分支曲线变化与重塑一致长度变化影响分支而无裂口移回曲线改善距离模式更改为半径计算变更分布函数有关使用树生成器的，请参见Wiki中的。
此插件的Blender2.7版本版本开始到BlenderMaster中，进行了少量更改。

在好几个论坛上都有的几百资源币的东东花钱买的有需要的可以拿去用

一、揭题导入今天我们学习“语文园地”的内容。
（板书：语文园地）二、交流平台板块一：交流平台（课件出示2）不知什么时候，落起了春雨，轻轻地，听不见淅沥地响声，像一种湿漉漉地烟雾，轻柔地滋润着大地。
春雨过后，太阳出来了，一片晴朗。
整个世界像刚洗过似地，特别清爽，空气十分新鲜，呼吸一口，甜丝丝地，像喝了蜜一样。
评析：这段话运用比喻的修辞手法，生动形象地描写出了春雨的惹人喜爱。
（课件出示3）春天来了！你看万紫千红的花开了，把可爱的草，树木，鸟，兽，虫，鱼都从寒冷的冬天中叫醒了，使得大地恢复了生机。
那些野花像小星星一样一闪一闪眨着眼睛。
评析：这段话运用拟人的修辞手法，赋予动植物人的思想感情，生动形象地描写出了恢复了生机的大地。
（课件出示4）爱读书，是一种美德。
读书，使人思维活跃，聪颖智慧；
读书，使人胸襟开阔，豁达晓畅；
读书，使人目光远大，志存高远；
读书，使入思想插上翅膀，感情绽开花蕾。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。