PE型感染病毒——VC源码PE型感染病毒——遍历磁盘PE文件（2）PE型感染病毒——遍历磁盘驱动器（1）PE型感染病毒——增加节点修改PE入口（3）Win32平台下的PE文件病毒的研究及实现。
rar关于PE病毒编写的学习关于PE病毒编写的学习(八)——定位API的N种方法关于PE病毒编写的学习(六)——关于PE文件结构操作的程序编写关于PE病毒编写的学习(七)——重定位的谬误和它的正确写法关于PE病毒编写的学习(三)关于PE病毒编写的学习(四)——关于历遍磁盘的讨论关于PE病毒编写的学习(五)——病毒如何做标记和记录信息关于PE病毒编写的学习

rsa加密解密算法C语言代码#include#include#include#include#include#include#defineMAX100#defineLENsizeof(structslink)voidsub(inta[MAX],intb[MAX],intc[MAX]);structslink{ intbignum[MAX]; /*bignum[98]用来标记正负号，1正，0负bignum[99]来标记实际长度*/structslink*next;};/*/--------------------------------------自己建立的大数运算库-------------------------------------*/

DBSCAN，全称为Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，是一种在数据挖掘和机器学习领域广泛应用的聚类算法。
它与传统的K-Means、层次聚类等方法不同，DBSCAN不依赖于预先设定的簇数量，而是通过度量数据点的密度来自动发现具有任意形状的聚类。
在MATLAB中实现DBSCAN可以帮助我们分析复杂的数据集，识别出其中的模式和结构。
DBSCAN算法的基本思想是将高密度区域视为聚类，低密度区域视为噪声或边界。
它主要由两个关键参数决定：ε（epsilon）半径和minPts（最小邻域点数）。
ε定义了数据点周围的邻域范围，而minPts则指定了一个点成为聚类中心所需的邻域内最少点的数量。
如果一个点在其ε邻域内有至少minPts个点（包括自身），那么这个点被标记为“核心点”。
核心点可以连接形成聚类，只要这些点之间的路径上存在其他核心点，且路径上的所有点都在ε半径内。
在MATLAB中实现DBSCAN，通常会涉及以下步骤：1.**数据预处理**：我们需要加载数据，可能需要进行数据清洗、归一化等操作，以确保算法的有效运行。
2.**设置参数**：根据数据集的特点，选择合适的ε和minPts值。
这通常需要实验调整，找到既能有效区分聚类又能排除噪声的最佳参数。
3.**邻域搜索**：使用MATLAB的邻域搜索工具，如kd树（kdtree）或球树（balltree），快速找出每个点的ε邻域内的点。
4.**核心点、边界点和噪声点的识别**：遍历所有数据点，依据ε和minPts判断每个点的类型。
5.**聚类生长**：从每个核心点开始，将与其相连的核心点加入同一聚类，直到找不到新的相连点为止。
6.**结果评估**：使用合适的评价指标，如轮廓系数，评估聚类的质量。
在MATLAB中，可以使用`clusterdata`函数配合`dbscan`选项来实现DBSCAN，或者直接使用第三方库如`mlpack`或自定义代码来实现更灵活的控制。
例如：```matlab%假设X是数据矩阵tree=pdist2(X,X);%计算所有点之间的距离[~,~,idx]=knnsearch(tree,X,'K',minPts+1);%获取每个点的minPts近邻density=sum(idx＞1,2);%计算每个点的密度%执行DBSCANcc=clusterdata(X,'Method','dbscan','Eps',epsilon,'Minpts',minPts);%输出聚类结果disp(cc);```DBSCAN的优势在于它可以发现不规则形状的聚类，并对异常值具有良好的鲁棒性。
然而，它的缺点是参数选择较困难，且对于高维数据性能可能下降。
因此，在实际应用中，我们需要结合具体的数据集和需求，适当调整参数，以获得最佳的聚类效果。
同时，理解DBSCAN的原理并掌握其MATLAB实现，对于数据科学家来说是非常重要的技能。

iTextAPI是一个强大的Java库，专门用于创建和编辑PDF（PortableDocumentFormat）文档。
这个API在软件开发领域中被广泛使用，特别是在需要将数据转换为专业格式，如报告、发票或者电子书时。
iTextAPI提供了丰富的功能，使得开发者能够灵活地控制PDF文档的每一个细节，包括文本、图像、表格、链接、注释、数字签名等。
iTextAPI的核心概念是`Document`对象，它是所有PDF内容的基础容器。
通过创建`Document`实例并调用其`open()`方法，你可以开始添加内容到PDF中。
`Paragraph`、`Chunk`和`Font`类则用于处理文本，允许你设置字体、大小、颜色以及对齐方式。
`Image`类则用于插入图像，支持多种格式，如JPEG、PNG等。
对于更复杂的布局，iText提供了`Table`类，用于创建多列的表格。
你可以通过`Cell`对象定义单元格的内容和样式，包括边框、填充和对齐方式。
此外，`List`类则用于创建带有项目符号或编号的列表。
iText还支持从HTML和XML文件直接生成PDF。
`HTMLWorker`类（在较新版本中已被`XMLWorker`取代）可以解析这些标记语言，并将其转换为PDF格式，这极大地简化了从Web内容生成PDF的过程。
在安全性方面，iText提供了数字签名的功能。
通过`PdfStamper`和`AcroFields`类，你可以为PDF添加签名，确保文档的完整性和来源的真实性。
此外，还可以设置访问权限，限制PDF的打印、复制或编辑。
在版式设计上，`ColumnText`类是一个实用工具，它允许你在PDF页面上创建多列文本布局，这对于杂志、报纸的电子版制作非常有用。
`PdfTemplate`和`Canvas`类则提供了低级别的绘图功能，可以绘制自定义图形和线条。
对于更高级的应用，例如表单处理，iText的`PdfFormXObject`和`AcroFields`类可以帮助你创建和填写交互式PDF表单。
你可以获取和设置表单字段的值，甚至可以处理JavaScript事件。
iTextAPI是一个功能丰富的PDF处理库，适用于各种场景，从简单的文本输出到复杂的文档设计和安全控制。
配合其详尽的API文档，开发者能够高效地实现PDF相关的功能。
下载的"ItextAPI帮助文档下载.chm"格式文件，正是为开发者提供了这个强大的工具集的详细指南，包括方法、属性和示例代码，帮助开发者快速理解和应用iText。
通过阅读和实践这个帮助文档，你将能够充分利用iTextAPI来满足你的PDF编程需求。

第1章简介1．1内存分配的历史1．1．1静态分配1．1．2栈分配1．1．3堆分配1．2状态、存活性和指针可到达性1．3显式堆分配1．3．1一个简单的例子1．3．2垃圾1．3．3悬挂引用1．3．4共享1．3．5失败1．4为什么需要垃圾收集1．4．1语言的需求1．4．2问题的需求1．4．3软件工程的课题1．4．4没有银弹1．5垃圾收集的开销有多大1．6垃圾收集算法比较1．7记法.1．7．1堆1．7．2指针和子女1．7．3伪代码1．8引文注记第2章经典算法2．1引用计数算法2．1．1算法2．1．2一个例子2．1．3引用计数算法的优势和弱点2．1．4环形数据结构2．2标记一清扫算法2．2．1算法2．2．2标记—清扫算法的优势和弱点2．3节点复制算法2．3．1算法2．3．2一个例子2．3．3节点复制算法的优势和弱点2．4比较标记—清扫技术和节点复制技术2．5需要考虑的问题2．6引文注记第3章引用计数3．1非递归的释放3．1．1算法3．1．2延迟释放的优点和代价3．2延迟引用计数3．2．1deutsch-bobrow算法3．2．2一个例子3．2．3zct溢出3．2．4延迟引用计数的效率3．3计数域大小受限的引用计数3．3．1“粘住的”计数值3．3．2追踪式收集恢复计数值3．3．3仅有一位的计数值3．3．4恢复独享信息3．3．5“oughttobetwo”缓冲区3．4硬件引用计数3．5环形引用计数3．5．1函数式程序设计语言3．5．2bobrow的技术3．5．3弱指针算法3．5．4部分标记—清扫算法3．6需要考虑的问题3．7引文注记第4章标记—清扫垃圾收集4．1与引用计数技术的比较4．2使用标记栈4．2．1显式地使用栈来实现递归4．2．2最小化栈的深度4．2．3栈溢出4．3指针反转4．3．1deutsch-schorr-waite算法4．3．2可变大小节点的指针反转4．3．3指针反转的开销4．4位图标记4．5延迟清扫4．5．1hughes的延迟清扫算法4．5．2boehm-demers-weiser清扫器4．5．3zorn的延迟清扫器4．6需要考虑的问题4．7引文注记第5章标记—缩并垃圾收集5．1碎片现象5．2缩并的方式5．3“双指针”算法5．3．1算法5．3．2对“双指针”算法的分析5．3．3可变大小的单元5．4lisp2算法5．5基于表的方法5．5．1算法5．5．2间断表5．5．3更新指针5．6穿线方法5．6．1穿线指针5．6．2jonkers的缩并算法5．6．3前向指针5．6．4后向指针5．7需要考虑的问题5．8引文注记第6章节点复制垃圾收集6．1cheney的节点复制收集器6．1．1三色抽象6．1．2算法6．1．3一个例子6．2廉价地分配6．3多区域收集6．3．1静态区域6．3．2大型对象区域6．3．3渐进的递增缩并垃圾收集6．4垃圾收集器的效率6．5局部性问题6．6重组策略6．6．1深度优先节点复制与广度优先节点复制6．6．2不需要栈的递归式节点复制收集6．6．3近似于深度优先的节点复制6．6．4层次分解6．6．5哈希表6．7需要考虑的问题6．8引文注记第7章分代式垃圾收集7．1分代假设7．2分代式垃圾收集7．2．1一个简单例子7．2．2中断时间7．2．3次级收集的根集合7．2．4性能7．3提升策略7．3．1多个分代7．3．2提升的闽值7．3．3standardmlofnewjersey收集器7．3．4自适应提升7．4分代组织和年龄记录7．4．1每个分代一个半区7．4．2创建空间7．4．3记录年龄7．4．4大型对象区域7．5分代间指针7．5．1写拦截器7．5．2入口表7．5．3记忆集7．5．4顺序保存缓冲区7．5．5硬件支持的页面标记7．5．6虚存系统支持的页面标记7．

使用C++将16位图像转换为8位图像，用于labelme标记的MASK_RCNN

扢语言：英语|一个最小的，侧边栏，响应式Web设计Jekyll主题，专注于文本演示。
旨在帮助您轻松记录和共享知识。
目录特征已标记的帖子可配置主题模式双层类别帖子的上次修改日期目录自动推荐相关帖子语法高亮数学表达式美人鱼图和流程图搜索原子饲料Disqus评论谷歌分析GoogleAnalytics（分析）综合浏览量报告（高级）SEO和性能优化先决条件按照完成Ruby，RubyGems，Jekyll和Bundler的安装。
安装有两种获取主题的方法：从RubyGems安装-易于更新，隔离无关的项目文件，因此您可以专注于编写。
GitHub上的Fork-方便进行自定义开发，但难以更新，仅适用于Web开发人员。
安装主题宝石将此行添加到您的Jekyll网站的Gemfile：gem"jekyll-theme-chirpy"

该资源是我的博客《【YOLO初探】之keras-yolov3训练自己数据集》代码的第一部分的内容。
内容包括图像标记软件labelImg。
加上第二、三部分的内容，就可以之家运行，请参看博客文章。

饲料----用Python编写的觅食模拟器游戏。
这是ForageSim，这是一个基于文本的ASCII游戏，您可以在其中居住于森林中，进行FORAGE事情！您还可以使用找到的东西创建商品！与森林精灵成为朋友，照顾一只宠物猫，并为镇上的人做任务！多个可能的结局！关于这个版本ForageSim当前位于Alpha！可能有错误或崩溃。
可以在名为“exceptions.log”的文件中找到错误报告，该文件将以与您放置.exe相同的路径生成。
请向报告找到的所有错误以及建议，评论或疑虑。
感谢您帮助ForageSim改进！怎么玩运行.exe文件。
您无需在系统上安装Python。
不会跑吗？确保您使用的是Windows10。
尝试确保您的防病毒软件没有阻止它。
有时，使用pyinstaller编译的应用程序可能会被某些防病毒软件标记为误报。
尝试在路径中打

Cesium是一款强大的开源Javascript库，专门用于创建交互式的3D地球浏览器和虚拟地理空间应用程序。
在Cesium1.47版本中，用户可以利用其先进的WebGL技术来展示高精度的地形、卫星图像以及3D模型。
这个版本的发布可能预示着Cesium将更加注重商业化，官方网站启用com域名可能意味着即将引入付费服务或更专业的支持。
Cesium的核心功能包括：1.**实时3D渲染**：Cesium使用WebGL进行高性能的3D图形渲染，可以在任何现代浏览器中提供流畅的地球视图体验，无需插件。
2.**全球覆盖**：内置的全球地形和卫星影像数据允许用户查看地球的任意位置，且数据更新频繁，确保最新信息。
3.**丰富的API**：Cesium提供了详尽的JavascriptAPI，开发者可以通过这些接口创建交互式地图，添加标记、绘制路径、加载3D模型等。
4.**时间动态显示**：Cesium支持时间动态显示，可以用于回放历史轨迹或预测未来趋势，非常适合航空、航海和气象等领域。
5.**集成GIS数据**：Cesium能够与多种GIS数据格式兼容，如KML、GeoJSON、WMS等，方便导入和展示各种地理信息。
6.**3D模型支持**：通过glTF格式，Cesium可以加载和显示复杂的3D模型，如建筑物、车辆或地形特征，增强了场景的真实感。
7.**社区与资源**：Cesium有一个活跃的开发者社区，提供许多示例代码、教程和插件，帮助初学者快速上手。
在Cesium的官方教程中，你可能会学到如何：-**初始化场景**：设置视图、投影和场景的基本属性，如重力、光照等。
-**添加数据源**：如何加载地形、卫星影像、矢量数据以及3D模型到场景中。
-**控制交互**：实现平移、缩放、旋转等操作，以及添加控制面板和键盘快捷键。
-**创建动画**：使用时间滑块或时间差函数实现动态效果。
-**事件处理**：监听用户的交互事件，如点击、鼠标移动等，并作出响应。
-**性能优化**：理解如何有效地管理数据和图形渲染，以提高应用程序的性能。
-**自定义扩展**：开发自定义的Cesium组件，以满足特定需求。
学习Cesium1.47及其官方教程，对于WebGIS开发人员、地理信息科学家以及对3D地理空间应用感兴趣的开发者来说，是一个宝贵的机会。
随着可能的商业化进程，Cesium未来可能会提供更高级的服务和专业支持，但其开源的核心仍然会为社区提供强大的基础工具。
因此，尽早掌握Cesium的使用技巧，将有助于你在地理空间领域保持竞争优势。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。