Oracle查询优化改写技巧与案例2.0畅销书升级，实用，没废话，字典式写作，覆盖大多数DBA日常工作场景，分享大量SQL优化的实际工作经验，也可作为开发人员编写SQL的速查字典

Hadoop是大数据领域最流行的技术，但并非唯一。
还有很多其他技术可用于解决大数据问题。
除了ApacheHadoop外，另外9个大数据技术也是必须要了解的。
1.ApacheFlink2.ApacheSamza3.GoogleCloudDataFlow4.StreamSets5.TensorFlow6.ApacheNiFi7.Druid8.LinkedInWhereHows9.MicrosoftCognitiveServices：是一个高效、分布式、基于Java实现的通用大数据分析引擎，它具有分布式MapReduce一类平台的高效性、灵活性和扩展性以及并行数据库查询优化方案，它支持批量和基于流的

大二数据库课设，做的房屋中介管理系统，包含需求分析及功能说明，ER图，数据逻辑结构设计，数据的导入，视图，存储过程，触发器，查询优化等

简介：
数据库知识全解word文档，一套图文结合的SQL数据库系统教程，全部是Word格式，不过内容挺专业，Word格式也比较清淅，避免制作成电子书后文字模糊。
包含以下10个word文档。
1数据库系统概述2关系数据库系统3关系数据理论4SQL5数据库设计6并发控制7数据库完整性8数据库恢复技术9关系系统及其查询优化10数据库范例

Oracle查询优化改写技巧与案例.pdf

项目描述在上家公司自己集成的一套系统，用了两个多月的时间完成的：Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级开发系统Springboot作为容器，使用mybatis作为持久层框架使用官方推荐的thymeleaf做为模板引擎，shiro作为安全框架,主流技术几乎零XML，极简配置两套UI实现(bootstrap+layerui)，可以自由切换报表后端采用技术：SpringBoot整合SSM(Spring+Mybatis-plus+SpringMvc)，springsecurity全注解式的权限管理和JWT方式禁用Session,采用redis存储token及权限信息报表前端采用Bootstrap框架，结合JqueryAjax，整合前端Layer.js（提供弹窗）+Bootstrap-table（数据列表展示）+Bootstrap-Export（各种报表导出SQL,Excel,pdf等）框架，整合Echars，各类图表的展示（折线图，饼图，直方图等），使用了layui的弹出层、菜单、文件上传、富文本编辑、日历、选项卡、数据表格等Oracle关系型数据库以及非关系型数据库（Redis），Oracle性能调优（PL/SQL语言，SQL查询优化，存储过程等），用Redis做中间缓存，缓存数据实现异步处理，定时任务，整合QuartzJob以及SpringTask邮件管理功能，整合spring-boot-starter-mail发送邮件等，数据源:druid用户管理，菜单管理，角色管理，代码生成运行环境jdk8+oracle+redis+IntelliJIDEA+maven项目技术(必填)Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis数据库文件压缩包内jar包文件maven搭建Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统http://localhost:/8080/loginadminadminSpringboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统Springboot+Mybatis-plus+SpringMvc+Shiro+Redis企业级报表后台管理系统

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好不容易找到的，比网上绝大部分的都清晰很多。
做了书签。
ISBN：9787040195835[十位:7040195836]作/译者：王珊萨师煊出版社：高等教育出版社出版日期：2006年05月页数：417约重：0.575Kg定价：￥33.80本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。
全书分为4篇17章。
基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准言语SQL、数据库安全性和数据库完整性,共5章;设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程,共3章;系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统,共4章;新技术篇包括数据库技术新发展、分布式数据库系统、对象关系数据库系统、XML数据库和数据仓库与联机分析处理技术,共5章。

1、源程序：DBMS；
2、数据文件：data；
3、测试所使用的SQL语句：sql.log；
4、DBMS程序皮肤文件：audk.exe，先安装后采用MicrosoftVisualStudioC++6.0运转程序；
5、数据信息文件存储在E:\\data目录下，具体设置见源程序(DBMS)下init.ini文件；
5、数据库系统原理文档记录：设计报告；
6、用户名、密码均在源程序(DBMS)下的user.ini文件中，超级管理员用户名：root，密码：root。
注：1、“查询优化”按钮只在使用优化技术时才使用。
由于时间关系，没有处理故会出现错误!其他所有情况均使用“执行SQL”按钮。
具体使用“查询优化”按钮时可见sql.log文件中优化部分。
2、程序中存在很多Bug,望读者自行调试相关Bug并运转程序。

资源包括：1、mysql的架构引见；
2、索引优化分析；
3、查询优化分析；
4、mysql锁机制；
5、主从复制；
以及如何建立高效的索引、索引在哪些情况下会失效、生产环璋下，如果进行sql问题排查及优化。
属于非常干货的内容。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。