利用卷积神经网络对轴承故障数据进行分类，通过构造简单的卷积神经网络，达到良好的识别分类效果

词法分析主要是根据标识符的定义规则逐个识别字符或者字符串，包括对关键字、普通标识符、常数等的识别，分别构建标识符表和数字表，并生成二元式流。
　　　语法分析和语义分析调用词法分析，然后查找用SLR(1)构造的ACTION表和GOTO表进行移进或归约，归约时根据不同的产生式进行不同的语义分析，最终输出分析过程，并形成符号表、二元式、四元式文件。
　　　本次程序将本次课程所学的词法分析，语法分析和语义分析结合起来，使我们进一步理解正则表达式，自动机以及语法分析方法。
同时加深掌握语法制导翻译和中间代码生成，在语法分析的同时进行语义加工并产生出中间代码的方法。

matlab下的幂律拟合函数先构造函数然后验证是否拟合效果好

C++考试题目：题目：建立一个名为Student的类，该类有以下几个私有成员变量：学生姓名、学号、性别、年龄。
还有以下两个成员函数：一个用于初始化学生姓名、学号、性别和年龄的构造函数，一个用于输出学生信息的函数。
编写一个主函数。
声明一个学学生对象。
然后调用成员函数在屏幕输出学生信息。
编程环境：vs2010，语言：c++属性：控制台应用程序。

问题描述：给定一个地区的n个城市间的距离网，用Prim算法或Kruskal算法建立最小生成树，并计算得到的最小生成树的代价。
基本要求：1．城市间的距离网采用邻接矩阵表示，邻接矩阵的存储结构定义采用课本中给出的定义，若两个城市之间不存在道路，则将相应边的权值设为自己定义的无穷大值。
要求在屏幕上显示得到的最小生成树中包括了哪些城市间的道路，并显示得到的最小生成树的代价。
2．表示城市间距离网的邻接矩阵（要求至少6个城市，10条边）3．最小生成树中包括的边及其权值，并显示得到的最小生成树的代价。

此文件包含一体化的基于vc++6.0的MFC程序设计制作出来的windows扫描技术，采用WinPcap，实现了端口扫描，局域网监控，本地流量监控。
包含论文以及源码，经编译通过。
可能需要其他安装文件支持vc6的最后sdk，地址在下面1.前言 22Winpcap网络扫描 22.1原理说明 22.2WinpCap常用函数说明 32.3WinpCap内部构造说明 52.4基于WinPcap捕获数据包的原理 62.5基于WinpCap实现 62.5.1数据截取 82.5.2关与网络流量 132.5.3关于本地信息的显示 153．基于socket的端口扫描 173.1socket(套接字)编程原理 173.2套接字函数的分析 183.3SOCKET端口扫描的程序思想 203.4基于SOCKET程序扫描的实现 204.总结 215.参考文献 226.附录 23收到此文件后，请按如下步骤安装1.安装支持vc6的最新sdk（可选，可跳过，如果不能编译的话可补上步骤1）2.按WinPcap的配置以及安装文件里面描述的方法先安装WinPcap_4_0_2.exe，其他按照Winpcap.doc安装方法里面的说明进行4.如果自行编译时候出现问题，请在下面查找应对措施5.免责申明，本文系本人自行编写，免费共享，切勿用于商业用途，仅供参考，因此产生的法律问题本人一律不负责，此资源仅做参考

课程设计正规式构造nfa.这是编译原理的一个实验,是把一个正则表达式转化为不确定有穷自动机NFA的算法程序,朋兴趣的朋友可以下载来看看哦。

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。
内含libsvm-3.22SVM库。
资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。
该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。
这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。
由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

importjava.awt.*;importjava.awt.event.*;importjavax.swing.*;importjava.sql.*;publicclasssystemextendsJFrame{ JDesktopPanedeskpane=newJDesktopPane();//在窗体里建立虚拟桌 JPanelp=newJPanel();//创建一个面板并实例化 publicsystem(){//构造函数 setTitle("订单管理系统");//设置窗体标题 Containercon=getContentPane(); con.setLayout(newBorderLayout());//创建一个布局 con.add(deskpane,BorderLayout.CENTER);//实例虚拟桌面的布局 Fontf=newFont("新宋体",Font.PLAIN,12); JMenuBarmb=newJMenuBar();//实例化菜单栏 mb.setOpaque(true); setJMenuBar(mb); mb.setOpaque(true); setJMenuBar(mb); JMenusystemM=newJMenu("系统管理"); systemM.setFont(f); mb.add(systemM); JMenuItemland=newJMenuItem("重新登陆"); land.setFont(f); JMenuItemexit=newJMenuItem("退出系统"); exit.setFont(f); systemM.add(land); systemM.add(exit); JMenuuserM=newJMenu("用户管理"); userM.setFont(f); mb.add(userM); JMenuItempassword=newJMenuItem("密码修改"); password.setFont(f); JMenuItemaddDelete=newJMenuItem("添加/删除用户"); addDelete.setFont(f); userM.add(password); userM.add(addDelete); JMenumesM=newJMenu("信息管理"); mesM.setFont(f); mb.add(mesM); JMenuaddM=newJMenu("添加信息"); addM.setFont(f); JMenuviewM=newJMenu("查看信息"); viewM.setFont(f); JMenumodifM=newJMenu("修改信息"); modifM.setFont(f); JMenudeleteM=newJMenu("删除信息"); deleteM.setFont(f); mesM.add(addM); mesM.add(viewM); mesM.add(modifM); mesM.add(deleteM); JMenuItemaddgoods=newJMenuItem("添加商品信息"); addgoods.setFont(f); addM.add(addgoods); JMenuItemaddclient=newJMenuItem("添加客户信息"); addclient.setFont(f); addM.add(addclient); JMenuItemviewgoods=newJMenuItem("查看商品信息"); viewgoods.setFont(f); viewM.add(viewgoods); JMenuItemviewclient=newJMenuItem("查看客户信息"); viewclient.setFont(f); viewM.add(viewclient); JMenuItemmodifgoods=newJMenuItem("修改商品信息"); modifgoods.setFont(f); modifM.add(modifgoods); JMenuItemmodifclie

运用面向对象方法设计点类和平面图形类（含点类成员），并由后者派生设计圆类（含圆心、半径）、正方形类（含左上角顶点、边长）与矩形类（含左上角顶点、长和宽）、三角形类（含三个顶点）；
同时为有关类设计构造函数、成员数据设置/提取操作函数、顶点显示函数及周长与面积计算函数，其中顶点显示函数及周长与面积计算函数在平面图形类中应定义为纯虚函数。
在主函数中，分别创建各类对象，调用和执行相关成员函数，观察并分析程序运行结果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。