模糊综合评判方法即将评价目标看成是由多种因素组成的模糊集合(称为因素集u),再设定这些因素所能选取的评审等级,组成评语的模糊集合(称为评判集v),分别求出各单一因素对各个评审等级的归属程度(称为模糊矩阵),然后根据各个因素在评价目标中的权重分配,通过计算(称为模糊矩阵合成),求出评价的定量解值。
它是应用模糊变换原理和最大隶属度原则,对各因素作综合评价的。
其原理表示为:
2024/12/17 6:26:20 31KB 模糊
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霍夫曼霍夫曼树的生成,编码,解码(C++)voidinit_link(Link*head);//初始化链表voidinsert_link(Linkhead,HFMTreehfm);//向链表中插入一个元素,并按照权重排序intdelete_link(Linkhead,HFMTree*hfm);//依次删除链表中的数据,成功返回1,失败返回0/*创建赫夫曼树,str为关键字,w为对应的权重*/intcreat_hfmTree(HFMTree*root,charstr[],intw[]);/*获取赫夫曼编码表,存储在数组code中*/voidhfmTree_code(HFMTreehead,inta,charcode[]);/*译码,译码结果存储在decode数组中,code输入的报文*/
2024/12/13 21:45:46 4KB huffman
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使用tensorflow,OpenCVKeras,matplotlib完成的一个小demo基本操作如下1执行liveplot.py2执行trackgesture.py后,在终端命令行输入1进行手势预测,调用摄像头后,请按键盘b和g键此时就可以进行预测了。
权重文件:链接:https://pan.baidu.com/s/1i6OE5A9密码:by24
2024/12/8 20:47:55 18.19MB 手势识别
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利用层次分析法需要计算权重,而权重的计算和使用是比较麻烦的,在这里封装了一些方法。
注意的吧,这个东西需要一点知识,代码应该没问题。
2024/12/8 0:47:29 119KB 层次分析法 AHP 权重 C#
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下面是一种直方图双峰法改进方法1求出图像中的最小和最大灰度值和的阈值初值2根据阈值Tk将图像分割成目标和背景两部分求出两部分的平均灰度值和其中是图像上点的灰度值是点的权重系数取点灰度的概率3求出新的阈值4若结束否则+1转第2步5第4步结束后Tk即为最佳阈值。
2024/11/14 22:20:21 273B 双峰法
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java随机点名窗口小程序源码,经过多次版本调整,此版本2019最新版。
点名最讨厌的两件事:1.点到不想点的人。
2.想点的人点不到此次更新已完美解决,在后面加上了权重值。
2024/10/19 5:55:30 9KB 随机姓名 java随机 随机抽取 点名
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我国各省间的地理距离,可用于确定地理距离的省际空间权重矩阵,Excel形式,可以直接在spss、stata、eviews中使用。
使用时注意:数据需按照各省顺序排列,使用时切记把非数字的行和列(也就是省的名称的行和列)删除再使用
2024/10/18 4:07:42 19KB 空间权重矩阵
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用于制作游戏人物模型的由日本开发的MMD模型制作软件(已汉化)PmxEditor是用来给MMD的模型进行绑骨和物理演算的软件,因为这个都是日文,很多人看这个可能会有些茫然,很难辨认,不过这并没有很大的问题,我们只需要了解其中的一部分选项有什么功能,就可以来进行简单的绑骨了  1、打开PE,其中左边的“选尺”是用来选择要编辑的物体类型(按顺序看就是:顶点,面,骨骼,刚体,链接体);  “表”是用来调整背景颜色,顶点颜色一类的,在某些时候可以方便我们观察模型,进行一些细致的操作;  2、“绞”经常需要用,主要是用来确定模型需要编辑的范围  3、选择到材质这一项,就可以选择特定的部件用来单独编辑  4、选择材质0是白色馒头型物体,材质4是卷毛君的一个红晕,像这样,分别选用不同的材质,就可以分别编辑不同的区域了  5、如果有需要删除的部分,也可以使用这个面板,比如说,卷毛君的材质6是头上那根毛  6、勾选材质6,卷毛变黑了,点击这个“选尺材质の什么削除”  7、选择“是”,确认消除  8、卷毛的毛就拔掉了=  9、关于那个“涂”,则是用来刷权重用的  所谓刷权重,就是将骨骼与模型的顶点建立联系,让模型可以跟随骨骼来移动,也就是我们通常所说的绑骨  10、当然,PmxEditor的功能远不止这些,其它用得比较少的控件也有很多,大家可以在网上自行学习
2024/10/9 2:37:42 6.48MB PmxEditor
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这是数据结构课程作业,用二次探测再散列法解决冲突建立哈希表并查找从键盘读入待查找的权重数值,以除留余数法为哈希函数,二次探测再散列法解决冲突建立哈希表,基于哈希算法从数组中查找相应的记录,计算相应的查找时间,并在屏幕上输出显示。
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粒子群算法,又称粒子群优化算法(ParticalSwarmOptimization),缩写为PSO,是近年来发展起来的一种新的进化算法(EvolutionaryAlgorithm-EA),由Eberhart博士和kennedy博士于1995年提出,其源于对鸟群捕食的行为研究。
2024/10/8 0:38:49 2KB matlab PSO 粒子群优化算
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡