基于python3.6实现的，Keras相关资源：LSTM预测模型训练，IMDB数据加载，国际旅行人数预测，IMDB影评分类预测，数据标准化，模型保存到本地，从本地加载训练好的模型，plt图形绘制，以及IMDB数据和国际旅行人数数据包。

2016年8月的最新百度地图APIV2.0离线版本。
完全脱离百度在线地图，支持绝大多数api功能。
地图功能模块有44个，按需本地加载。
完善的运用示例Demo，和官网类似。
默认带有全国8级地图。

可用于语义聚合义务中的文本编码器，它将句子和段落映射到768维密集向量空间，是sentence_transformers库的模型之一，官网下载速度缓慢，容易被墙，下载解压后，可以参考此文章进行模型本地加载https://blog.csdn.net/weixin_43721000/article/details/125507996

因用到greenplum数据库，maven没有在线包。
网上找了下，资源不多。
上传一个备用。
假如是用maven维护jar，可以设置为本地加载。
systemPath为本地项目下lib路径。
lib.greenplumgreenplum5.10.2system${pom.basedir}/lib/greenplum.jar数据库连接方式：jdbc:pivotal:greenplum://xx.xx.xx.xx:5432;DatabaseName=xxx

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。